关于golang:Go-每日一库之-mapstructure

mapstructure用于将通用的 map[string]interface{} 解码到对应的 Go 构造体中，或者执行相同的操作。很多时候，解析来自多种源头的数据流时，咱们个别当时并不知道他们对应的具体类型。只有读取到一些字段之后能力做出判断。这时，咱们能够先应用规范的 encoding/json 库将数据解码为 map[string]interface{} 类型，而后依据标识字段利用 mapstructure 库转为相应的 Go 构造体以便应用。

本文代码采纳 Go Modules。

首先创立目录并初始化：

$ mkdir mapstructure && cd mapstructure

$ go mod init github.com/darjun/go-daily-lib/mapstructure

下载 mapstructure 库：

$ go get github.com/mitchellh/mapstructure

应用：

package main

import (
  "encoding/json"
  "fmt"
  "log"

  "github.com/mitchellh/mapstructure"
)

type Person struct {
  Name string
  Age  int
  Job  string
}

type Cat struct {
  Name  string
  Age   int
  Breed string
}

func main() {datas := []string{`
    { 
      "type": "person",
      "name":"dj",
      "age":18,
      "job": "programmer"
    }
  `,
    `
    {
      "type": "cat",
      "name": "kitty",
      "age": 1,
      "breed": "Ragdoll"
    }
  `,
  }

  for _, data := range datas {var m map[string]interface{}
    err := json.Unmarshal([]byte(data), &m)
    if err != nil {log.Fatal(err)
    }

    switch m["type"].(string) {
    case "person":
      var p Person
      mapstructure.Decode(m, &p)
      fmt.Println("person", p)

    case "cat":
      var cat Cat
      mapstructure.Decode(m, &cat)
      fmt.Println("cat", cat)
    }
  }
}

运行后果：

$ go run main.go
person {dj 18 programmer}
cat {kitty 1 Ragdoll}

咱们定义了两个构造体 Person 和Cat，他们的字段有些许不同。当初，咱们约定通信的 JSON 串中有一个 type 字段。当 type 的值为 person 时，该 JSON 串示意的是 Person 类型的数据。当 type 的值为 cat 时，该 JSON 串示意的是 Cat 类型的数据。

下面代码中，咱们先用 json.Unmarshal 将字节流解码为 map[string]interface{} 类型。而后读取外面的 type 字段。依据 type 字段的值，再应用 mapstructure.Decode 将该 JSON 串别离解码为 Person 和Cat类型的值，并输入。

实际上，Google Protobuf 通常也应用这种形式。在协定中增加音讯 ID 或 全限定音讯名 。接管方收到数据后，先读取协定 ID 或 全限定音讯名 。而后调用 Protobuf 的解码办法将其解码为对应的Message 构造。从这个角度来看，mapstructure也能够用于网络音讯解码，如果你不思考性能的话????。

默认状况下，mapstructure应用构造体中字段的名称做这个映射，例如咱们的构造体有一个 Name 字段，mapstructure解码时会在 map[string]interface{} 中查找键名 name。留神，这里的name 是大小写不敏感的！

type Person struct {Name string}

当然，咱们也能够指定映射的字段名。为了做到这一点，咱们须要为字段设置 mapstructure 标签。例如上面应用 username 代替上例中的name：

type Person struct {Name string `mapstructure:"username"`}

看示例：

type Person struct {
  Name string `mapstructure:"username"`
  Age  int
  Job  string
}

type Cat struct {
  Name  string
  Age   int
  Breed string
}

func main() {datas := []string{`
    { 
      "type": "person",
      "username":"dj",
      "age":18,
      "job": "programmer"
    }
  `,
    `
    {
      "type": "cat",
      "name": "kitty",
      "Age": 1,
      "breed": "Ragdoll"
    }
  `,
    `
    {
      "type": "cat",
      "Name": "rooooose",
      "age": 2,
      "breed": "shorthair"
    }
  `,
  }

  for _, data := range datas {var m map[string]interface{}
    err := json.Unmarshal([]byte(data), &m)
    if err != nil {log.Fatal(err)
    }

    switch m["type"].(string) {
    case "person":
      var p Person
      mapstructure.Decode(m, &p)
      fmt.Println("person", p)

    case "cat":
      var cat Cat
      mapstructure.Decode(m, &cat)
      fmt.Println("cat", cat)
    }
  }
}

下面代码中，咱们应用标签 mapstructure:"username" 将Person的 Name 字段映射为 username，在 JSON 串中咱们须要设置username 能力正确解析。另外，留神到，咱们将第二个 JSON 串中的 Age 和第三个 JSON 串中的 Name 首字母大写了，然而并没有影响解码后果。mapstructure解决字段映射是大小写不敏感的。

构造体能够任意嵌套，嵌套的构造被认为是领有该构造体名字的另一个字段。例如，上面两种 Friend 的定义形式对于 mapstructure 是一样的：

type Person struct {Name string}

// 形式一
type Friend struct {Person}

// 形式二
type Friend struct {Person Person}

为了正确解码，Person构造的数据要在 person 键下：

map[string]interface{} {"person": map[string]interface{}{"name": "dj"},
}

咱们也能够设置 mapstructure:",squash" 将该构造体的字段提到父构造中：

type Friend struct {Person `mapstructure:",squash"`}

这样只须要这样的 JSON 串，有效嵌套 person 键：

map[string]interface{}{"name": "dj",}

看示例：

type Person struct {Name string}

type Friend1 struct {Person}

type Friend2 struct {Person `mapstructure:",squash"`}

func main() {datas := []string{`
    { 
      "type": "friend1",
      "person": {"name":"dj"}
    }
  `,
    `
    {
      "type": "friend2",
      "name": "dj2"
    }
  `,
  }

  for _, data := range datas {var m map[string]interface{}
    err := json.Unmarshal([]byte(data), &m)
    if err != nil {log.Fatal(err)
    }

    switch m["type"].(string) {
    case "friend1":
      var f1 Friend1
      mapstructure.Decode(m, &f1)
      fmt.Println("friend1", f1)

    case "friend2":
      var f2 Friend2
      mapstructure.Decode(m, &f2)
      fmt.Println("friend2", f2)
    }
  }
}

留神比照 Friend1 和Friend2应用的 JSON 串的不同。

另外须要留神一点，如果父构造体中有同名的字段，那么 mapstructure 会将 JSON 中对应的值 同时设置到这两个字段中，即这两个字段有雷同的值。

如果源数据中有未映射的值（即构造体中无对应的字段），mapstructure默认会疏忽它。

咱们能够在构造体中定义一个字段，为其设置 mapstructure:",remain" 标签。这样未映射的值就会增加到这个字段中。留神，这个字段的类型只能为 map[string]interface{} 或map[interface{}]interface{}。

看示例：

type Person struct {
  Name  string
  Age   int
  Job   string
  Other map[string]interface{} `mapstructure:",remain"`}

func main() {
  data := `
    { 
      "name": "dj",
      "age":18,
      "job":"programmer",
      "height":"1.8m",
      "handsome": true
    }
  `

  var m map[string]interface{}
  err := json.Unmarshal([]byte(data), &m)
  if err != nil {log.Fatal(err)
  }

  var p Person
  mapstructure.Decode(m, &p)
  fmt.Println("other", p.Other)
}

下面代码中，咱们为构造体定义了一个 Other 字段，用于保留未映射的键值。输入后果：

other map[handsome:true height:1.8m]

后面咱们都是将 map[string]interface{} 解码到 Go 构造体中。mapstructure当然也能够将 Go 构造体反向解码为 map[string]interface{}。在反向解码时，咱们能够为某些字段设置mapstructure:",omitempty"。这样当这些字段为默认值时，就不会呈现在构造的map[string]interface{} 中：

type Person struct {
  Name string
  Age  int
  Job  string `mapstructure:",omitempty"`
}

func main() {
  p := &Person{
    Name: "dj",
    Age:  18,
  }

  var m map[string]interface{}
  mapstructure.Decode(p, &m)

  data, _ := json.Marshal(m)
  fmt.Println(string(data))
}

下面代码中，咱们为 Job 字段设置了 mapstructure:",omitempty"，且对象p 的Job字段未设置。运行后果：

$ go run main.go 
{"Age":18,"Name":"dj"}

`Metadata`

解码时会产生一些有用的信息，mapstructure能够应用 Metadata 收集这些信息。Metadata构造如下：

// mapstructure.go
type Metadata struct {Keys   []string
  Unused []string}

Metadata只有两个导出字段：

Keys：解码胜利的键名；
Unused：在源数据中存在，然而指标构造中不存在的键名。

为了收集这些数据，咱们须要应用 DecodeMetadata 来代替 Decode 办法：

type Person struct {
  Name string
  Age  int
}

func main() {m := map[string]interface{}{
    "name": "dj",
    "age":  18,
    "job":  "programmer",
  }

  var p Person
  var metadata mapstructure.Metadata
  mapstructure.DecodeMetadata(m, &p, &metadata)

  fmt.Printf("keys:%#v unused:%#v\n", metadata.Keys, metadata.Unused)
}

先定义一个 Metadata 构造，传入 DecodeMetadata 收集解码的信息。运行后果：

$ go run main.go 
keys:[]string{"Name", "Age"} unused:[]string{"job"}

mapstructure执行转换的过程中不可避免地会产生谬误，例如 JSON 中某个键的类型与对应 Go 构造体中的字段类型不统一。Decode/DecodeMetadata会返回这些谬误：

type Person struct {
  Name   string
  Age    int
  Emails []string}

func main() {m := map[string]interface{}{
    "name":   123,
    "age":    "bad value",
    "emails": []int{1, 2, 3},
  }

  var p Person
  err := mapstructure.Decode(m, &p)
  if err != nil {fmt.Println(err.Error())
  }
}

下面代码中，构造体中 Person 中字段 Name 为string类型，但输出中 name 为int类型；字段 Age 为int类型，但输出中 age 为string类型；字段 Emails 为[]string类型，但输出中 emails 为[]int类型。故 Decode 返回谬误。运行后果：

$ go run main.go 
5 error(s) decoding:

* 'Age' expected type 'int', got unconvertible type 'string'
* 'Emails[0]' expected type 'string', got unconvertible type 'int'
* 'Emails[1]' expected type 'string', got unconvertible type 'int'
* 'Emails[2]' expected type 'string', got unconvertible type 'int'
* 'Name' expected type 'string', got unconvertible type 'int'

从错误信息中很容易看出哪里出错了。

有时候，咱们并不想对构造体字段类型和 map[string]interface{} 的对应键值做强类型统一的校验。这时能够应用 WeakDecode/WeakDecodeMetadata 办法，它们会尝试做类型转换：

type Person struct {
  Name   string
  Age    int
  Emails []string}

func main() {m := map[string]interface{}{
    "name":   123,
    "age":    "18",
    "emails": []int{1, 2, 3},
  }

  var p Person
  err := mapstructure.WeakDecode(m, &p)
  if err == nil {fmt.Println("person:", p)
  } else {fmt.Println(err.Error())
  }
}

尽管键 name 对应的值 123 是int类型，然而在 WeakDecode 中会将其转换为 string 类型以匹配 Person.Name 字段的类型。同样的，age的值 "18" 是string类型，在 WeakDecode 中会将其转换为 int 类型以匹配 Person.Age 字段的类型。
须要留神一点，如果类型转换失败了，WeakDecode同样会返回谬误。例如将上例中的 age 设置为 "bad value"，它就不能转为int 类型，故而返回谬误。

除了下面介绍的办法外，mapstructure还提供了更灵便的解码器（Decoder）。能够通过配置 DecoderConfig 实现下面介绍的任何性能：

// mapstructure.go
type DecoderConfig struct {
    ErrorUnused       bool
    ZeroFields        bool
    WeaklyTypedInput  bool
    Metadata          *Metadata
    Result            interface{}
    TagName           string
}

各个字段含意如下：

ErrorUnused：为 true 时，如果输出中的键值没有与之对应的字段就返回谬误；
ZeroFields：为 true 时，在 Decode 前清空指标 map。为false 时，则执行的是 map 的合并。用在 struct 到map的转换中；
WeaklyTypedInput：实现 WeakDecode/WeakDecodeMetadata 的性能；
Metadata：不为 nil 时，收集 Metadata 数据；
Result：为后果对象，在 map 到struct的转换中，Result为 struct 类型。在 struct 到map的转换中，Result为 map 类型；
TagName：默认应用 mapstructure 作为构造体的标签名，能够通过该字段设置。

看示例：

type Person struct {
  Name string
  Age  int
}

func main() {m := map[string]interface{}{
    "name": 123,
    "age":  "18",
    "job":  "programmer",
  }

  var p Person
  var metadata mapstructure.Metadata

  decoder, err := mapstructure.NewDecoder(&mapstructure.DecoderConfig{
    WeaklyTypedInput: true,
    Result:           &p,
    Metadata:         &metadata,
  })

  if err != nil {log.Fatal(err)
  }

  err = decoder.Decode(m)
  if err == nil {fmt.Println("person:", p)
    fmt.Printf("keys:%#v, unused:%#v\n", metadata.Keys, metadata.Unused)
  } else {fmt.Println(err.Error())
  }
}

这里用 Decoder 的形式实现了后面弱类型输出大节中的示例代码。实际上 WeakDecode 外部就是通过这种形式实现的，上面是 WeakDecode 的源码：

// mapstructure.go
func WeakDecode(input, output interface{}) error {
  config := &DecoderConfig{
    Metadata:         nil,
    Result:           output,
    WeaklyTypedInput: true,
  }

  decoder, err := NewDecoder(config)
  if err != nil {return err}

  return decoder.Decode(input)
}

再实际上，Decode/DecodeMetadata/WeakDecodeMetadata外部都是先设置 DecoderConfig 的对应字段，而后创立 Decoder 对象，最初调用其 Decode 办法实现的。

mapstructure实现优雅，功能丰富，代码构造清晰，十分举荐一看！

大家如果发现好玩、好用的 Go 语言库，欢送到 Go 每日一库 GitHub 上提交 issue????

mapstructure GitHub：https://github.com/mitchellh/mapstructure
Go 每日一库 GitHub：https://github.com/darjun/go-daily-lib

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关于golang:Go-每日一库之-mapstructure

简介

疾速应用

字段标签

内嵌构造

未映射的值

逆向转换

`Metadata`

错误处理

弱类型输出

解码器

总结

参考

我