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Map
《Go 语言圣经》:哈希表是一种奇妙并且实用的数据结构。它是一个 无序
的key/value
对的汇合,其中所有的 key 都是 不同
的,而后通过给定的 key 能够在 常数
工夫复杂度内检索、更新或删除对应的 value。
在 Go 语言中,一个 map 就是一个哈希表的援用,map 类型能够写为 map[K]V,其中 K 和 V 别离对应 key 和 value。map 中所有的 key 都有雷同的类型,所以的 value 也有着雷同的类型,然而 key 和 value 之间能够是不同的数据型。其中 K 对应的 key 必须是反对 == 比拟运算符的数据类型,所以 map 能够通过测试 key 是否相等来判断是否曾经存在。尽管浮点数类型也是反对相等运算符比拟的,然而将浮点数用做 key 类型则是一个坏的想法,最坏的状况是可能呈现的 NaN 和任何浮点数都不相等。对于 V 对应的 value 数据类型则没有任何的限度。
申明
map
是援用类型,能够用如下申明:
var type_name map[keytype]valuetype
在向 map 存储数据前必须初始化
var a map[string]string
a["name"]="值" //panic: assignment to entry in nil map
应用内置函数 make()
初始化
var a map[string]string
a = make(map[string]string)
a["name"] = "值"
fmt.Println(a) //map[name: 值]
能够申明和初始化一起
var a = make(map[string]string)
a["name"] = "值"
fmt.Println(a) //map[name: 值]
申明并初始化带上数据
var a map[string]string = map[string]string{"id": "110"}
a["name"] = "值"
fmt.Println(a) //map[id:110 name: 值]
基本操作
增加数据,只有初始化后,能够轻易增加:
var a = make(map[string]string)
a["id"]= "001"
a["name"]="hello"
a["age"]="23"
fmt.Println(a) //map[age:23 id:001 name:hello]
批改数据
var a = make(map[string]string)
a["name"] = "hello"
fmt.Println(a) //map[name:hello]
a["name"] = "worrld"
fmt.Println(a) //map[name:worrld]
获取数据,就算没有对应的 key 也不会报错,这个操作是平安的,会返回对应 value 的空值
var a = make(map[string]string)
a["name"] = "hello"
fmt.Println(a["name"]) //hello
fmt.Println(a["id"]) // 此处无数据,无报错
删除数据,应用内置函数delete()
,删除无此 key 的元素也不报错,这个操作是平安的
var a = make(map[string]string)
a["id"] = "001"
a["name"] = "hello"
fmt.Println(a) //map[id:001 name:hello]
delete(a, "id")// 删除 key 为 id 的元素
fmt.Println(a) //map[name:hello]
delete(a, "age") // 删除 key 为 age 的元素,无报错
fmt.Println(a) //map[name:hello]
返回为空值不代表 key 不存在,因为这个 key 的 value 可能就是空值,须要用上面办法
第一个返回参数是此 key 对应的 value
, 第二个参数是是否存在的bool
值,存在即为true
if value, ok := a["name"]; ok {fmt.Println("key 存在,value 为:", value)
}
遍历,用 for range
变量,语法和遍历切片一样 , map 是无序的,打印程序每次不肯定一样
var a = make(map[string]string)
a["id"] = "001"
a["name"] = "hello"
a["lan"] = "go"
for k, v := range a {fmt.Printf("%s=>%sn", k, v)
}
map 中的元素不是有个变量,不能取地址操作, 禁止对 map 元素取址的起因是 map 可能随着元素数量的增长而重新分配更大的内存空间,从而可能导致之前的地址有效。
fmt.Printf("%p", &a["id"]) //cannot take the address of a["id"]
map 的零值为nil
,也就是没有援用任何哈希表。
var ages map[string]int
fmt.Println(ages == nil) // "true"
fmt.Println(len(ages) == 0) // "true"
和 slice 一样,map 之间也是不能进行相等比拟,惟一的例外是和 nil 进行比拟。要判断两个 map 是否蕴含雷同的 key 和 value。
高并发下读写是不平安的
package main
import ("time")
func main() {
var a = make(map[string]int)
for i := 0; i < 100; i++ {go func() {a["id"] = 1 //fatal error: concurrent map writes
}()}
time.Sleep(1 * time.Second)
}
高并发下读写须要加锁
package main
import (
"fmt"
"sync"
"time"
)
var wg sync.Mutex
func main() {var a = make(map[string]int)
for i := 0; i < 100; i++ {go func() {wg.Lock()
a["id"] = i
wg.Unlock()}()}
time.Sleep(1 * time.Second)
fmt.Println(a) //map[id:100]
}
在高并发下倡议应用规范包下的sync.Map
package main
import (
"fmt"
"sync"
)
func main() {
var a sync.Map
// 增加元素:key,value
a.Store("name", "hello")
a.Store("age","22")
// 获取一个元素 key
if value, ok := a.Load("name"); ok {fmt.Println("key 存在,value 为:", value)
}
//
// 参数是一对 key:value,如果该 key 存在且没有被标记删除则返回原先的 value(不更新)和 true;不存在则 store,返回该 value 和 false
if actual, loaded := a.LoadOrStore("id", "001"); !loaded {fmt.Printf("不存在 key 为 id, 并减少 %sn", actual)
}
if actual, loaded := a.LoadOrStore("id", "002"); loaded {fmt.Printf("key 为 id, 不扭转 value:%sn", actual)
}
// 遍历
a.Range(func(key, value interface{}) bool {fmt.Printf("key:%s,value:%sn", key,value)
return true
})
// 删除 key
a.Delete("id")
if value, ok := a.Load("id"); !ok {fmt.Printf("id 删除了,value 为空:%sn",value)
}
// 获取并删除
// 第一个是值,有返回,无是为 nil,第二个是判断 key 是否存在,存在为 true
if value ,loaded :=a.LoadAndDelete("age");loaded{fmt.Printf("age 删除了, 删除前 value 为:%sn",value)
}
if value, ok := a.Load("age"); !ok {fmt.Printf("age 删除了,value 为空:%sn",value)
}
}
哈希表
Go 的 Map 是哈希表的援用,下面讲了 map 的用法,但什么是哈希表呢?
哈希表是为疾速获取数据的,工夫复杂度约为 O(1),数组的获取数据的工夫复杂度也为 O(1)。哈希表的底层是由数组组成的,所以怎么把哈希表的 key 转为数组下标是要害。
哈希算法 f(key)
能够用于将任意大小的数据映射到固定大小值的函数,常见的包含 MD5、SHA 系列等
哈希表 key->value 大抵流程是上面:
key -> f(key) -> 数组下标 -> value
数组下标能够通过把 key 通过哈希算法获取固定大小值而后对一个数取模(常见的数是数组长度和质数), 上面是对数组长度取模
为了不便,用一些简略的数字代替哈希好的 key
假如有个长度为 7 的数组,哈希好的 key 有 2,4,6,12,故他们别离取模为:2,4,6,5,故数组存储如下:
假如再加一个 9,取模为 2,如上 2 的地位被占了,这种状况叫哈希抵触
为了解决哈希抵触有两种计划:
- 链地址法
-
凋谢寻址法
- 线性探测法
- 二次探查
- 双重散列
链地址法:就是在被占地位加个 next 指针指向下一个数据,如下: