前言
昨天发了一篇文章是对于
machinery的入门教程，有一位读者在留言中问我 这个和 kafka 有什么区别？一时我也有点懵，这两个的概念很近，到底有什么不同呢？依据我本人的了解，简略剖析了一下，有不足之处欢送指出。
音讯队列
音讯队列这个概念其实在我之前的文章：手把手教姐姐写音讯队列，本人入手用 go 写一个简易版的音讯队列，有趣味的小伙伴们能够看一下这篇文章。回归正题，咱们再来介绍一下什么是音讯队列。
音讯队列，个别咱们会简称它为 MQ(Message Queue)。他是由两个单词组成，咱们应该对队列 (Queue) 很相熟吧。队列是一种先进先出的数据结构。再配合上音讯，音讯队列能够简略了解为：把要传输的数据放在队列中。应用较多的音讯队列有 ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ。这里咱们就不具体解说音讯队列实现细节，这不是本文的主题，只晓得概念就能够了。理解了什么是音讯队列，咱们一起来看看他在什么场景应用。
场景
音讯队列中间件是分布式系统中重要的组件，次要解决利用耦合，异步音讯，流量削锋等问题。这里举一个音讯队列的应用场景：日志解决。
日志解决是指将音讯队列用在日志解决中，比方 Kafka 的利用，解决大量日志传输的问题。架构简化如下：
- 日志采集客户端，负责日志数据采集，定时写入
Kfaka队列。 Kfaka音讯队列，负责日志数据的接管，存储和转发。- 日志解决利用，订阅并生产 kafka 队列中日志数据。
工作队列
既然音讯队列称为 MQ，那么工作队列咱们就能够叫其 TQ(Task Message)。工作队列能够简略了解为：把要执行的工作放在队列中。应用较多的工作队列有 machiney、Celery、goWorker、YTask。每一个工作队列都有本人的特点，这里就不细讲了。我写了一篇machinery 入门教程，并且翻译了一篇 machinery 中文文档，有须要的公众号自取。具体任务队列的细节就不讲了。这不是本文的主题，上面咱们看一看工作队列的应用场景。
场景
工作队列是用来执行一个耗时工作。大家可能都应用过马爸爸的花呗，每当咱们还款时，就会减少本人的芝麻信用分。这就能够用到工作队列来计算用户的积分和等级了。架构简化如下：
- 用户还款，当用户还款胜利时，发送一个计算用户积分计算的工作到工作队列。
- 工作队列，能够是
mq，也可是redis，用来存储工作。 - 工作执行者，工作的执行者，监听工作队列，当工作队列中有工作时，便会执行。
区别
音讯队列和工作队列，我感觉最大的不同就是理念的不同：工作队列传递的是 ” 工作 ”，音讯队列传递的是 ” 音讯 ”。工作队列能够说是音讯队列的二次开发。
通过下面两个场景例子，咱们能够总结一下两者区别：
- 音讯队列更侧重于音讯的吞吐、解决，具备有解决海量信息的能力。另外利用音讯队列的生产者和消费者的概念，也能够实现工作队列的性能，然而还须要进行额定的开发解决。
- 工作队列则提供了执行工作所需的性能，比方工作的重试，后果的返回，工作状态记录等。尽管也有并发的解决能力，但个别不适用于高吞吐量疾速生产的场景。其实工作队列和近程函数调用很像，不过和 rpc 调用不同，他的调用不是网络申请的形式，而是通过利用音讯队列传递工作信息。
综上所述，集体认为工作队列就是音讯队列在异步场景下的深度二次开发，依据理论我的项目开发依据理论场景做相应抉择即可。
后言
以上全是集体了解，有什么不对的，欢送指出。
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