手撸 golang 行为型设计模式 责任链模式
缘起
最近温习设计模式
拜读谭勇德的 << 设计模式就该这样学 >>
本系列笔记拟采纳 golang 练习之
责任链模式
责任链模式(Chain of Responsibility Pattern)将链中每一个节点都看作一个对象,每个节点解决的申请均不同,且外部主动保护下一个节点对象。当一个申请从链式的首端收回时,会沿着责任链预设的门路顺次传递到每一个节点对象,直至被链中的某个对象解决为止,属于行为型设计模式。责任链模式次要实用于以下利用场景。(1)多个对象能够解决同一申请,但具体由哪个对象解决则在运行时动静决定。(2)在不明确指定接收者的状况下,向多个对象中的一个提交申请。(3)可动静指定一组对象解决申请。(摘自 谭勇德 << 设计模式就该这样学 >>)
场景
- 某业务零碎, 须要将日志按重大等级(Debug/Info/Error), 离开不同文件
- 码农王二狗, 于是设计了 DebugLogger, InfoLogger, ErrorLogger 三个日志类
- 业务层依据日志输入等级, 别离调用不同的 logger
-
Leader 张阿蛋审阅后十分不称心
- 张阿蛋: 狗子, 写个日志还得调用三个类, 业务 team 的人还不把咱们骂得狗血淋头
- 王二狗: … 张哥, 那你的意见是?
- 张阿蛋: 就一个 ILogger 门面接口, 把 Debug/Info/Error 办法都放进去; 外面用个责任链, Debug/Info/Error 各自做一个节点.
- 王二狗: 张哥, 强!
设计
- ILogger: 定义日志器 门面 接口
- tSimpleLogger: 日志器门面, 实现 ILogger 接口, 外部应用 责任链模式 别离解决 Debug/Info/Error 申请
- ILoggerFilter: 定义日志责任链节点的接口
- tLoggerFilter: 日志责任链节点, 实现 ILoggerFilter 接口
- tFileWriter: 具体负责日志输入, 实现 io.StringWriter 接口
单元测试
chain_responsibility_test.go
package behavioral_patterns
import (
"learning/gooop/behavioral_patterns/chain"
"testing"
)
func Test_ChainResponsibility(t *testing.T) {logger := chain.NewSimpleLogger()
logger.Debug("a debug msg")
logger.Info("an info msg")
logger.Error("an error msg")
}
测试输入
$ go test -v chain_responsibility_test.go
=== RUN Test_ChainResponsibility
tFileWriter.WriteString, file=debug.log, msg=DEBUG a debug msg
tFileWriter.WriteString, file=info.log, msg=INFO an info msg
tFileWriter.WriteString, file=error.log, msg=ERROR an error msg
--- PASS: Test_ChainResponsibility (0.00s)
PASS
ok command-line-arguments 0.002s
ILogger.go
定义日志器门面接口
package chain
type ILogger interface {Debug(msg string)
Info(msg string)
Error(msg string)
}
tSimpleLogger.go
日志器门面, 实现 ILogger 接口, 外部应用责任链模式别离解决 Debug/Info/Error 申请
package chain
type tSimpleLogger struct {chain ILoggerFilter}
func NewSimpleLogger() ILogger {vErrorLogger := newLoggerFilter(newFileWriter("error.log"), LEVEL_ERROR, nil)
vInfoLogger := newLoggerFilter(newFileWriter("info.log"), LEVEL_INFO, nil)
vDebugLogger := newLoggerFilter(newFileWriter("debug.log"), LEVEL_DEBUG, nil)
vDebugLogger.Next(vInfoLogger)
vInfoLogger.Next(vErrorLogger)
return &tSimpleLogger {vDebugLogger,}
}
func (me *tSimpleLogger) Debug(msg string) {me.chain.Handle(LEVEL_DEBUG, msg)
}
func (me *tSimpleLogger) Info(msg string) {me.chain.Handle(LEVEL_INFO, msg)
}
func (me *tSimpleLogger) Error(msg string) {me.chain.Handle(LEVEL_ERROR, msg)
}
ILoggerFilter.go
定义日志责任链节点的接口
package chain
type LoggingLevel string
const LEVEL_DEBUG LoggingLevel = "DEBUG"
const LEVEL_INFO LoggingLevel = "INFO"
const LEVEL_ERROR LoggingLevel = "ERROR"
type ILoggerFilter interface {Next(filter ILoggerFilter)
Handle(level LoggingLevel, msg string)
}
tLoggerFilter.go
日志责任链节点, 实现 ILoggerFilter 接口
package chain
import (
"fmt"
"io"
)
type tLoggerFilter struct {
writer io.StringWriter
level LoggingLevel
chain ILoggerFilter
}
func newLoggerFilter(writer io.StringWriter, level LoggingLevel, filter ILoggerFilter) ILoggerFilter {
return &tLoggerFilter{writer, level, filter,}
}
func (me *tLoggerFilter) Next(filter ILoggerFilter) {me.chain = filter}
func (me *tLoggerFilter) Handle(level LoggingLevel, msg string) {
if me.level == level {_,_ = me.writer.WriteString(fmt.Sprintf("%v %s", me.level, msg))
} else {
if me.chain != nil {me.chain.Handle(level, msg)
}
}
}
tFileWriter.go
具体负责日志输入, 实现 io.StringWriter 接口
package chain
import (
"fmt"
"io"
)
type tFileWriter struct {file string}
func newFileWriter(file string) io.StringWriter {
return &tFileWriter{file,}
}
func (me *tFileWriter) WriteString(s string) (n int, e error) {fmt.Printf("tFileWriter.WriteString, file=%s, msg=%s\n", me.file, s)
return len(s), nil
}
责任链模式小结
责任链模式的长处(1)将申请与处了解耦。(2)申请解决者(节点对象)只需关注本人感兴趣的申请进行解决即可,对于不感兴趣的申请,间接转发给下一个节点对象。(3)具备链式传递解决申请性能,申请发送者不须要通晓链路构造,只需期待申请处理结果即可。(4)链路构造灵便,能够通过扭转链路构造动静地新增或删减责任。(5)易于扩大新的申请解决类(节点),合乎开闭准则。责任链模式的毛病(1)责任链太长或者解决工夫过长,会影响整体性能。(2)如果节点对象存在循环援用,则会造成死循环,导致系统解体。(摘自 谭勇德 << 设计模式就该这样学 >>)
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