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关于go:Gopher进阶神器拥抱刻意练习从新手到大师

jiezi

发现一个十分敌对的工具，帮忙咱们回顾练习过程，设定指标，并提供丰盛多样的 Gopher 主题练习题。

刻意练习：从老手到巨匠。

Carol

心理学家 Carol Dweck 做过一个试验，她找了一些十岁的孩子，随机分成两组，让他们做道题。

之后，对第一组那些实现题目的孩子说：你真聪慧 。对第二组那些做得不错的孩子说： 你真致力，你很认真。

你应该感触不到其中的差异，没关系，咱们接着说第二局部钻研。

接下来，她让两组孩子从两道题目当选一道去做，一道“很简略”，另一道“十分之艰难”，“然而他们可能从中学到很多”。

微小的差异呈现了：被夸聪慧的第一组孩子，有五成选了简略的题目；被夸致力的第二组孩子，有九成选了十分之艰难的题目。

持续看第三局部的钻研。

她持续让两组孩子做一道十分难的题目，基本上能够说无奈解答。

“聪慧”组简直没保持多久，十分丧气，很快就放弃了；而“致力认真”组，保持了很长时间，而且很享受这一过程，尽管最初也没能解开这道题，但他们很少有负面情绪。

发现问题了吗？被夸赞“聪慧”，只有做事的时候遇到困难，你就非常容易陷入自我狐疑和丧气，立即放弃；而被夸赞“致力认真”呢？

器重致力让孩子领有一个 TA 本人能掌控的变量，这会让他们认为本人能掌控本人的胜利。

而器重天才，会让咱们秉持固定型思维，认为聪慧与否是无奈扭转的。 咱们不敢去尝试有难度的事件，因为如果失败了，就意味着咱们是不聪慧的。

与看重聪慧的人相比，看重致力的人，更有可能实现本人的指标。 这个钻研表明，被夸赞聪慧的孩子，遇到困难时容易丧气，很快就会放弃；而被夸赞致力的孩子，可能保持很长时间，并且享受解决问题的过程。

如果不聪慧，那就足够致力吧。

以上故事援用自 @高冷冷

刻意练习很重要

展现一下我交换群里一位群友刻意练习的打卡图，这位群友曾经拿到了称心的 Offer。

上面隆重为大家介绍刻意练习神器：能够帮忙你回顾本人上一次练习是什么时候，练习了多少次，该我的项目会一直减少新的练习题。

练习题次要围绕 Gopher，你也能够构建本人的题库。

仓库地址

https://github.com/guowei-gong/go-carol

应用步骤

  1. 克隆我的项目
  2. 实现一个练习题
  3. 在 exercise_book.md 中记录实现的题目
  4. 能够移除本人这次练习的代码，不便下一次练习，也能够保留
  5. 在我的项目根目录执行 $ go run cmd/carol.go，查看练习题统计信息，预览如下
Name                        Last done   Done  Level   Topics
----                        ---------   ----  -----   ------
data_structure/linked_list  1 day ago     1x  medium  数据结构
data_structure/stack        1 day ago     1x  medium  数据结构
----                                    ----
2                                          2

题库

分支 题库名 更新工夫
main Go 2023-08-29

奉献

欢送任何人提供本人的练习题库。

你能够 fork 本仓库，创立新的分支，分支命名倡议以某个职位、畛域，例如 C++、Docker 等。

其余

  1. $ go run cmd/carol.go -d 7 -l medium -s 2 反对 3 个可选参数

    1. -l: 获取指定的练习难度，练习难度别离为 easy、medium、hard，默认显示所有难度级别
    2. -s: 指定排序字段，1: 题目名称排序、2: 上一次实现工夫、3: 实现次数，默认上一次实现工夫
    3. -d: 指定上一次实现工夫的工夫范畴，能够输出任意阿拉伯数字，例如 7 代表统计 7 天内实现过的练习题，默认不限度工夫范畴
  2. 能够联合艾宾浩斯遗忘曲线 excel 文档来应用，点击跳转
  3. 如果你感觉对于某个练习题曾经得心应手了，能够挑战更高难度的，本我的项目中提供的题目没有特定的练习程序，咱们能够抉择本人感兴趣的

  4. 刻意练习有 4 点准则

    1. 指标要明确
    2. 做事时要特地专一
    3. 须要及时看到反馈并进行调整
    4. 走出舒服区，习惯冲破

反对一下

欢送大家给咱们的 GitHub 仓库一个 star，也欢送大家提交 pr。

https://github.com/guowei-gong/go-carol

一起提高

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