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背景
最近逛知乎的时候看到了这个问题，“Go 语言如何写数据库？”。说来我业余时间在这个畛域有一些工夫精力的投入了，所以想答复一下。我投入的方向是存储引擎方面，所以这篇文章次要是总结一下我看过的一些比拟好的 Go 存储引擎的材料。列举一些论文，开源我的项目。读者能够自行去理解。
什么是存储引擎？
简略来说存储引擎就是寄存和读取用户数据的中央，对于长久化的存储引擎而言，数据的归宿是非易失性的存储介质（艰深意义上来说就是磁盘）所以该以什么模式组织和存储数据，这就是存储引擎设计的艺术所在。这一块波及到和操作系统打交道 (次要是 IO 操作)，还有如何更快的解决数据，这里波及到并发事物如何解决，另外思考空间局部性和工夫局部性原理，这里波及到对数据缓存的设计。整体来说 scope 还是比拟大的，钻研空间比拟广。上面举荐的是磁盘 IO 相干的文章和数据存储相干的视频材料。而这篇文章次要列举的是 Hash，B+Tree，LSM-Tree 三种存储引擎的材料。
- 磁盘 IO 那些事
- 数据存储与检索 (详解 b + 树存储引擎 (innodb、boltdb、buntdb 等)、lsm 树存储引擎 (bitcask、moss、pebble、leveldb 等)
1. Hash
Hash 存储引擎绝对实现比较简单，这里就放在第一个讲了。Bitcask 是 hash 存储引擎的典型实现，而 Bitcask 在 go 中有两个实现，nutsdb 和 rosedb，而 nutsdb 是我去年开始参加保护的，tiny-bicask 是我写的一个简略版 bitcask 实现，目标是不便 nutsdb 社区小伙伴疾速上手我的项目。上面是我举荐的 bitcask 相干材料和我的项目：
- Bitcask paper
- nutsdb
- rosedb
- tiny-bitcask
- nutsdb 设计与实现 Go 夜读分享
- rosedb 设计与实现 Go 夜读分享
2. B+Tree
B+ Tree 是大家耳熟能详的一种存储引擎架构，赫赫有名的 MySQL innodb 存储引擎就是基于 B + Tree 实现的。在 Go 中 Boltdb 是 B +Tree 的典型实现，其中驰名的分布式存储 etcd，底层用的是 boltdb 存储元数据。上面是 B +Tree 存储引擎的一些相干材料：
- Boltdb
- 自底向上剖析 BoltDB 源码
- Google B-Tree 实现
3. LSM-Tree
LSM-Tree 的典型代表有 leveldb 和 rocksdb，目前支流的 NoSQL 数据库底层采纳的存储引擎个别都是基于 LSM-Tree 实现的。而在 go 中有 goleveldb 和 badgerdb 两个实现，而 badger 是基于论文 WiscKey 实现的 Key Value 拆散的 LSM 架构存储。
- LSM paper
- Wisckey paper
- goleveldb
- badgerdb
- leveldb hand-book
总结
其实要怎么写数据库，我感觉这个问题还是太宽了，然而如果你对这方面的确感兴趣，能够先从学习相干实践，并且选一些开源我的项目去钻研源码，必要时候能够参加到开源我的项目的开发之中。没有比理论入手写更好的学习形式了。另外在前面的学习过程中还会有更多优良的学习材料，所以打算把这些材料整顿到 github 我的项目外面，前面不便保护，https://github.com/elliotchen…，大家对这方面感兴趣的话能够 star 和提 PR，感激。
