关于go:Go存储引擎资料分享

背景

最近逛知乎的时候看到了这个问题，“Go语言如何写数据库？”。说来我业余时间在这个畛域有一些工夫精力的投入了，所以想答复一下。我投入的方向是存储引擎方面，所以这篇文章次要是总结一下我看过的一些比拟好的Go存储引擎的材料。列举一些论文，开源我的项目。读者能够自行去理解。

什么是存储引擎？

简略来说存储引擎就是寄存和读取用户数据的中央，对于长久化的存储引擎而言，数据的归宿是非易失性的存储介质（艰深意义上来说就是磁盘）所以该以什么模式组织和存储数据，这就是存储引擎设计的艺术所在。这一块波及到和操作系统打交道(次要是IO操作)，还有如何更快的解决数据，这里波及到并发事物如何解决，另外思考空间局部性和工夫局部性原理，这里波及到对数据缓存的设计。整体来说scope还是比拟大的，钻研空间比拟广。上面举荐的是磁盘IO相干的文章和数据存储相干的视频材料。而这篇文章次要列举的是Hash，B+Tree，LSM-Tree三种存储引擎的材料。

1. 磁盘IO那些事
2. 数据存储与检索(详解b+树存储引擎(innodb、boltdb、buntdb等)、lsm树存储引擎(bitcask、moss、pebble、leveldb等)

1. Hash

Hash存储引擎绝对实现比较简单，这里就放在第一个讲了。Bitcask是hash存储引擎的典型实现，而Bitcask在go中有两个实现，nutsdb和rosedb，而nutsdb是我去年开始参加保护的，tiny-bicask是我写的一个简略版bitcask实现，目标是不便nutsdb社区小伙伴疾速上手我的项目。上面是我举荐的bitcask相干材料和我的项目：

1. Bitcask paper
2. nutsdb
3. rosedb
4. tiny-bitcask
5. nutsdb设计与实现 Go夜读分享
6. rosedb 设计与实现Go夜读分享

2. B+Tree

B+ Tree是大家耳熟能详的一种存储引擎架构，赫赫有名的MySQL innodb存储引擎就是基于B+ Tree实现的。在Go中Boltdb是B+Tree的典型实现，其中驰名的分布式存储etcd，底层用的是boltdb存储元数据。上面是B+Tree存储引擎的一些相干材料：

1. Boltdb
2. 自底向上剖析 BoltDB 源码
3. Google B-Tree实现

3. LSM-Tree

LSM-Tree的典型代表有leveldb和rocksdb，目前支流的NoSQL数据库底层采纳的存储引擎个别都是基于LSM-Tree实现的。而在go中有goleveldb和badgerdb两个实现，而badger是基于论文WiscKey实现的Key Value拆散的LSM架构存储。

1. LSM paper
2. Wisckey paper
3. goleveldb
4. badgerdb
5. leveldb hand-book

总结

其实要怎么写数据库，我感觉这个问题还是太宽了，然而如果你对这方面的确感兴趣，能够先从学习相干实践，并且选一些开源我的项目去钻研源码，必要时候能够参加到开源我的项目的开发之中。没有比理论入手写更好的学习形式了。另外在前面的学习过程中还会有更多优良的学习材料，所以打算把这些材料整顿到github我的项目外面，前面不便保护，https://github.com/elliotchen…，大家对这方面感兴趣的话能够star和提PR，感激。