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原文链接：https://developer.aliyun.com/article/981268
演示视频：https://developer.aliyun.com/live/249772
一、Serverless 简介
Serverless，中文意思是“无服务器”，所谓的无服务器并非是说不须要依附服务器等资源，而是说开发者再也不必过多思考服务器的问题，能够更专一在产品代码上，同时计算资源也开始作为服务呈现，而不是作为服务器的概念呈现。
1.Serverless 架构
次要蕴含两局部：Baas 和 Faas，通常位于云端，应用时不须要关注最底层的服务器。
Baas（后端即服务：Backend as a Service）包含对象存储、云数据库、API 网关、音讯推送等。
Faas（函数即服务：Functions as a Service）对计算能力进行了形象，能够在无需治理服务器的状况下响应事件。
2.Serverless 三大利用场景
场景一：事件触发场景，即有事件触发时才会执行。
场景二：流量突发场景，遇到突发大流量状况时，Serverless 架构下按需加载，弹性伸缩，节俭资源，负载平衡。
场景三：大数据处理场景，用户只须要上传外围代码到函数计算，就能够疾速实现整个工作。
3.Serverless 的劣势
传统架构下，面对大流量场景，须要减少机器或者对机器降级，运维较为艰难。面对顶峰和低谷，无奈做到按需应用，老本较高。
Serverless 架构下，开发者只需专一代码开发，无需在各个云资源控制台手动开明服务和配置管理，并可能依据业务申请主动进行弹性伸缩；反对用户按需付费，老本较低；开发周期快，很大水平上晋升了开发、部署的效率。
具体能够查看阿里云相干文档 https://developer.aliyun.com/group/serverless
二、Python 实现发送邮件
import requests
import yagmail # 此模块用于发邮件
import schedule # 此模块用于打算工作
from bs4 import BeautifulSoup
import re
ran = 0
url = 'https://tianqi.2345.com/cixian1d/70177.htm' # 定义天气预报的 url
loveurl = 'https://www.guaze.com/juzi/23389.html' # 定义情话的 url
def email():
global ran # 将 ran 变量申明为全局变量
web = requests.get(url)
# print(web.text)
page = BeautifulSoup(web.text,"html.parser")
# print(ran)
# print(love[ran])
weather = page.find("div",class_="real-today")
# print(weather.text)
web2 = requests.get(loveurl)
web2.encoding = 'gb2312'
page = BeautifulSoup(web2.text, "html.parser")
div = page.find('div', class_="content")
div = str(div.text)
# print(div)
grep = re.compile(r"\d+、(.*)")
content = grep.findall(div)
# print(content)
# email 函数内的内容是爬取天气和情话的，具体的地址天气你能够更换 url
yag = yagmail.SMTP(
host='smtp.qq.com', user='xxxxxxx@qq.com', # 如过用的是 qq 邮箱就写 smtp.qq.com，如果是 163 就写 smtp.163.com
password='xhaztrwpjffpbdhh', smtp_ssl=True # 受权码在 qq 邮箱里开启 smtp 就会生成一个
)
weather = [weather.text,"每日情话:",content[ran], # 定义发送内容
yagmail.inline(r"/.love.jpg") # 附件图片，不发图片能够删掉
]
yag.send(to=['xxxxxxxxx@qq.com'],
subject='早鸭', # 邮件主题
contents=weather # 发送的内容为下面定义的 weather，其中 weather.text 是天气预报，content[ran] 是情话
)
print("发送实现")
ran += 1
schedule.every().day.at("05:21").do(email) # 每天 5 点 20 分执行函数 email0
#schedule.every(10).seconds.do(email) #每 10 秒执行一下函数 email 的内容，我这里用于测试
while True:
schedule.run_pending()三、部署到阿里云 Serverless，实现主动发送
1. 登录到阿里云首页
2. 抉择产品 -> 弹性计算 ->Serverless-> 函数计算 FC
3. 进入控制台 -> 服务及函数 -> 创立函数
4. 上传代码 -> 上传文件夹 -> 抉择文件夹 -> 保留并部署
5. 函数配置 -> 编辑环境信息 -> 批改函数入口
6. 增加触发器，实现每日定时发送
触发器治理 -> 创立触发器 -> 定时触发器 -> 填写名称和指定工夫
7. 导入依赖并部署
先在终端执行以下三条命令，导入我的项目所须要的依赖
pip3 install yagmail -t .
pip3 install schedule -t .
pip3 install bs4 -t .点击右上角保留并部署
四、成果展现
点击左上角测试函数，而后通过实时日志查看运行后果。
五、总结
这次实战是对 Serverless 的一次粗浅的了解，播种技术的同时也晋升了本人的学习能力。因为目前正在筹备考研，就良久没有更新对于自学技术的文章，这回借着阿里云官网评测流动也去学一学炽热的 Serverless 无服务架构的技术和思维，在这里分享这个当下风行的技术，而后联合着一些集体通俗的摸索，心愿能和大佬们独特学习成长！😄😄
更多内容关注 Serverless 微信公众号（ID：serverlessdevs），会集 Serverless 技术最全内容，定期举办 Serverless 流动、直播，用户最佳实际。
