关于github:Serverless-年终技术盘点-工业学术社区遍地开花国内厂商迅速卡位

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作者 | 刘宇(花名:江昱)

2021 年,Serverless 架构在权威咨询机构 Forrester 所公布的《The Forrester Wave™: Function-As-A-Service Platforms, Q1 2021》中,开启了新一年的蓬勃发展。在报告中,不仅对寰球支流的 Serverless 平台进行了测评,也对过来的技术倒退进行了更为迷信的总结,对产品的将来倒退视线进行了瞻望与摸索。​

作为将来十年云计算的重要趋势之一,Serverless 架构曾经展现出不俗的后劲。Forrester 认为:Serverless 架构的衰亡,让 FaaS(Function As A Service)成为继 IaaS、PaaS、SaaS 之后一种新的云计算能力提供形式。预计 2021 年,将会有大量支流企业的外围利用,从原来的主机架构迁徙到 Serverless 架构。

  • 2018 年,寰球出名 IT 征询调研机构 Gartner 公布报告,将 Serverless 架构列为十大将来将影响基础设施和运维的技术趋势之一;
  • 2019 年,UC Berkeley 在论文《Cloud Programming Simplified: A Berkeley View on Serverless Computing》中示意“Serverless 架构将会成为云时代默认的计算范式”;
  • 2020 年,CNCF 公布了《2020 年度中国云原生调查报告》,在报告中能够看到 Serverless 架构正在持续增长,31% 的单位在生产中应用无服务器,41% 正在评估,12% 打算在将来 12 个月应用;
  • 而在过来的 2021 年,不仅有 Forrester、Datadog 的评测、报告,更有 Serverless 在 COVID-19 影响寰球经济后退、科技倒退的过程中,长驱直入,逆流而上,蓬勃发展的趋势。

本文将会通过 Serverless 架构的倒退状况,包含不限于各类机构对 Serverless 架构的 评测、调研 ;各云厂商在 Serverless 架构上的 建设 ;Serverless 架构的 社区倒退 以及 生态裁减 状况等。回顾 Serverless 架构在 2021 年的倒退状况,对 Serverless 架构的倒退做相干的盘点和总结。​

行业与 Serverless 架构

1、工业界眼中的 Serverless 架构​

2021 年对 Serverless 架构来说,是备受关注的一年,这一年不仅仅有 Forester、DataDog 等一系列的机构,对 Serverless 架构投来关注的眼光;也有学术界对 Serverless 架构的钻研变得更加丰盛;更有各行各业开始在社区、平台上招募 Serverless 架构的人才。

这不仅表明 Serverless 架构在经验了若干年的倒退,逐步趋于成熟,被更多人所承受;也更为直观地表明 Serverless 架构曾经真正意义上“被更为宽泛关注”。至此,标记着 Serverless 架构在推动云计算后退的过程中,开始充当起更为重要的角色。

1) 2021 年 3 月,权威咨询机构 Forrester 公布 2021 年第一季度 FaaS 平台 (Function-As-A-Service Platforms) 评估报告

在这次更为严格迷信的评测中,上榜领导者象限的有三家云厂商,别离是 Alibaba,Amazon 以及 Microsoft;国内上榜该名单的云厂商同样有三家,别离是 Alibaba,Tencent,Huawei。

只管商业化的 Serverless 架构最早由 AWS 拉开序幕,但中国云计算企业在 Serverless 倒退中提前卡位战,迅速跨入先行者行列,在报告中不仅有阿里云函数计算处于领导位置,同样有排名十分靠前的腾讯云云函数,凭借产品服务矩阵、合作伙伴生态,以及客户规模维度上的优异体现,获评强劲表现者。

2) DataDog 在 2021 年同样公布了 Serverless 相干的报告

在报告中,DataDog 认为 Serverless 的使用率激增了 250%,也因而 Serverless 再次被推向幕前,成为泛滥人关注的焦点。

依据 DataDog 的调研,自 2019 年以来,始终在应用 Lambda 的企业已大大提高了其使用率。到 2021 年初,这些公司每天调用函数的次数是两年前的 3.5 倍。此外,在同一组 Lambda 用户中,每家企业的性能均匀每天运行达 900 小时。

由此可见 Serverless 架构的业务规模正在迅速扩充,除了 用户量 相干的内容,这份调研报告中,还有包含 Serverless 架构的 性能变动、工具链选型、运行时 的应用状况等泛滥值得关注的信息。通过这些数据不难发现,相比 2020 年,在 2021 年国外 Serverless 的应用群体在迅速扩充,函数执行时长一直减少,应用形式也越加成熟,开发者工具也更佳凋谢。

3) 2021 年 Serverless 架构的就业机会逐步的多了起来

​通过某招聘平台能够看到,在过来的一年工夫中,不仅仅有 各大云厂商 在广纳 Serverless 人才,也有包含广州欧珀、聚划算、斑马网络、网易、声网 Agora、拼多多等在内的诸多 行业头部企业,进行 Serverless 相干人才的招募,这也从另一个角度充分说明了 Serverless 架构正在逐步的遍及,被更多公司团队所驳回,相干的人才缺口也逐步的浮现。

从 2012 年,Serverless 概念被正式提出之后;2014 年 AWS 率领 Lambda 开启了 Serverless 的商业化;再到 2017 年各大厂商纷纷布局 Serverless 畛域;再到 2019 年,Serverless 成为热点议题在 KubeCon 中被泛滥人参加探讨;至 2020 年、2021 年,各种机构先后对 Serverless 架构进行大规模的调研、评测和报告,诸多企业开始选型 Serverless 架构,使其大规模落地。

Serverless 随着工夫的一直推动,各种技术的不断进步,正在朝着更残缺,更清晰的方向倒退。置信随着 5G 时代的到来,Serverless 将会在更多畛域施展至关重要的作用。

2、学术界眼中的 Serverless 架构

云计算飞速发展的阶段,云计算的状态也在一直的演进,从 IaaS 到 PaaS,再到 SaaS,云计算逐步“找到了正确的倒退方向”。

2012 年由 Iron.io 的副总裁 Ken Form 所写的一篇名为《Why The Future of Software and Apps is Serverless》的文章中,提出了一个新的观点,并首次将“Serverless”这个词带进了公众的视线。:
即便云计算的曾经逐步的衰亡,然而大家依然在围绕着服务器转。不过,这不会继续太久,云利用正在朝着无服务器方向倒退,这将对应用程序的创立和散发产生重大影响,

1)《Serverless Computing: One Step Forward, Two Steps Back》

2018 年,Serverless 的倒退速度要比设想中的更加疾速,这一年 UC Berkeley 发表此文,表白了对 Serverless 架构的担心和挑战。

该篇文章中提出观点:
通过提供主动缩放性能,明天的 FaaS 产品在云编程方面迈出了一大步,它提供了一种实际上可治理的,看似有限的计算平台。然而,他们疏忽了高效数据处理的重要性;其次,它们妨碍了分布式系统的开发。

任何一个新的技术、概念呈现都会遇到肯定的挑战和担心,就如同当年云计算呈现时,也被一些人(如 Oracle 公司总裁 Larry Ellison、GNU 发起人 Richard Stallman)认为只是又一个商业炒作的概念,毫无新意,甚至蠢不可及。

当然,事实也证实,任何一个新的事物,都只有在经验各种挑战和质疑之后,能力更茁壮的成长,Serverless 也不例外。

2)《Cloud Programming Simplified: A Berkeley View on Serverless Computing》

2019 年,时隔一年,UC Berkeley 针对 Serverless 架构再次发文,在这篇文章中,作者犀利断言 Serverless 将会在接下来十年被迅速采纳,取得飞速发展。

并对 Serverless 架构进行了更为激进的断言:
Serverless 将会成为云时代默认的计算范式,将会取代 Serverful 计算,这也意味着服务器 – 客户端模式的终结,Serverless 架构将会引领云计算的下一个十年。

在学术界,不仅仅 UC Berkeley 对 Serverless 发表过多篇论文,很多 国内外高校 都在 Serverless 畛域投入了足够的精力进行科研摸索。就目前来看,Serverless 曾经成为学术界的钻研热点,每年 Serverless 架构相干的论文都有比拟显著的增长趋势:


在 2021 年,Serverless 架构在学术界的论文数量不仅仅再次回升,其钻研内容和方向也是越发的欠缺和全面,其中包含不限于 冷启动优化、镜像减速、调度策略、缓存机制 等诸多热点问题。

3)《FaaSNet: Scalable and Fast Provisioning of Custom Serverless Container Runtimes at Alibaba Cloud Function Compute》

以阿里云函数计算团队和美国 George Mason University Leap Lab 单干发表在顶会 USENIX ATC (USENIX Annual Technical Conference) 的论文为例。

在文章中就针对容器镜像生态与 Serverless 架构联合之后的问题“镜像拉取与冷启动优化”问题进行了更为深刻的摸索。在减速镜像的散发速度方面,常见的业界成熟的 P2P 计划没有做到 function 级别的感知,并且集群内的拓扑逻辑大多为全连贯的网络模式,对机器的性能提出了肯定需要。

这些前置设定不适配 FC ECS 的零碎实现,为此设计并提出了一个具备高伸缩性的轻量级零碎中间件 FaaSNet,FaaSNet 利用到镜像减速格局进行容器散发,指标作用场景是 FaaS 中突发流量下的大规模容器镜像启动(函数冷启动)。

FaaSNet 的外围组件蕴含 Function Tree (FT),是一个去中心化的、自均衡的二叉树状拓扑构造,树状拓扑构造中的所有节点全副等价。

FaaSNet 能够依据 workload 的动态性实现实时组网已达到 function-awareness,毋庸做事后的 workload 剖析与预处理,进而帮忙 Serverless 平台解锁高伸缩性和疾速的镜像散发速度技术瓶颈,赋能自定义容器镜像场景的更为深刻和宽泛的利用。

4)《Faa$T: A Transparent Auto-Scaling Cache for Serverless Applications》

除此之外,作为云计算畛域的顶级会议 SoCC,在 2021 年接管的论文中,也能够看到诸多 Serverless 架构的影子。

例如以 Microsoft Azure Functions 作为试验平台的论文,针对 Serverless 架构中函数 stateless 的特点,针对 FaaS 平台的 Cache 问题,提出了一种用于 Serverless 应用程序的主动伸缩分布式缓存 Faa$T,能够大幅度晋升 Serverless 函数的性能。与已有的通过内部存储作为 Cache 零碎的办法相比,Faa$T 能够升高绝大多数的开销。

4)《ServerMore: Opportunistic Execution of Serverless Functions in the Cloud》

该篇文章针对 Serverless 函数短执行工夫与低资源需要的特点,介绍了一种服务器级资源管理器 ServerMore。可将 Serverless 函数与 Serverful 的虚拟机调度在同一台物理机上执行工作,ServerMore 动静调节服务器上的 CPU、内存带宽和 LLC 资源,以确保 Serverful 和 Serverless 工作负载之间的托管不会影响应用程序 tail latencies。

通过选择性地应用 Serverless 架构并推断绝对黑盒的 Serverful 工作负载的性能,ServerMore 与之前的模式相比,均匀进步了 35.9% 到 245% 的资源利用率;同时对 Serverful 应用程序和 Serverless 架构的提早影响最小。

在过来的一年,Serverless 架构的学术研究日渐炽热,各畛域的顶会也呈现了诸多优良的 Serverless 架构相干论文,这不仅有助于 Serverless 学术生态的凋敝,也十分有助于冲破 Serverless 架构的技术瓶颈,实现云计算畛域技术架构降级。

除此之外,2021 年国内的 Serverless 图书专著 也逐步多了起来,仅仅一年的工夫就先后有包含《前端 Serverless:面向全栈的无服务器架构实战》、《Serverless 从入门到进阶:架构、原理与实际》、《Serverless 工程实际:从入门到进阶》、《华为 Serverless 核心技术与实际》等在内的图书出版,大大丰盛了国内的 Serverless 培训与教育的材料生态。

随着工夫的倒退,Serverless 架构在更多畛域施展着越来越重要的作用,在被更多人关注的同时,Serverless 架构也逐步的成为了诸多学者、实验室的钻研对象,如何将学术和工业进行有机联合,如何通过工业赋能学术届的科研,通过学术届的科研赋能工业界技术架构的迭代降级,赋能整个行业的后退,这不仅仅是 Serverless 架构须要做的,也是现在的 Serverless 架构正在做的。

Serverless 架构倒退

1、厂商驱动下的 Serverless 架构

只管 CNCF 早就在 2018 年公布了《CNCF Serverless Whitepaper V1.0》,说明 Serverless 技术详情、生态系统状态,并制订了相干的标准和规范,然而时至今日,Serverless 架构从更多层面来说,仍旧是由云厂商作为次要驱动。

一方面推动技术迭代的降级,另一方面推动 Serverless 架构在更多畛域落地;在云计算竞争曾经白热化的明天,Serverless 架构在不同厂商中的能力体现,更新迭代速度以及将来的倒退布局,也是异样强烈。

在过来的 2021 年,各个云厂商在 Serverless 畛域卯足了劲,下足了功夫,从 FaaS 平台的角度来看,在过来的一年:

  • 为了取得更高的性能,很多云厂商都开始对本身的底层技术架构进行大规模的降级和变革,这其中就包含了:阿里云 Serverless 大规模迁徙到神龙架构,并在 2021 年云栖大会公布 Serverless GPU 实例;元戎作为华为云 Serverless 的内核,从幕后走到了台前并公布 FunctionGraph 2.0;

  • 为了进一步交融 Serverless 架构与容器镜像生态,各大厂商都对容器镜像的 Serverless 化做出了反对,AWS Lambda 在容器镜像层面继续发力,目前曾经反对 10G 的镜像 Serverless 化部署;
  • 为了在可观测上获得更好的后果,帮忙业务和开发者更疾速的取得到资源的具体状态,AWS Lambda 在去年 12 月 正式推出 Amazon CloudWatch Lambda Insights,之后并继续更新,在 2021 年 4 月和 11 月,别离反对 AWS Lambda 容器映像、由 AWS Graviton2 处理器提供反对的 AWS Lambda 函数;而阿里云函数计算在可观测性下面也是不断更新迭代,针对更多的性能指标、异样指标、追踪指标进行了更为详尽的解决和剖析,针对异步调用等也做了更为细腻的反对,除此之外还有业内独创的实例级别指标;
  • 在事件生态层面,AWS Lambda 在过来的一年增强了 SQS,MSK 身份验证等相干事件源的集成,并进一步强化了和 EventBridge 之间的集成,提供对立的接入面反对 EDA 架构利用开发;阿里云函数计算则在一开始就抉择和 EventBridgt 进行深度集成,通过标准化,统一化的形式对接阿里云生态及客户业务 SaaS 零碎的事件源,迅速将其事件生态从数十种事件源裁减到近百种,通过 EventBridge 触发器,能够为开发者提供丰盛的事件源触发能力反对,赋能更多业务场景、帮忙客户更便当的与 Serverless 生态集成;

当然,在过来的一年工夫中,Serverless 架构的倒退是迅速的,只管上文对各个云厂商在底层技术架构、容器镜像生态、可观测性、事件生态等几个方面进行了简略的总结,然而实际上,2021 年,各云厂商在 Serverless 架构,尤其是 FaaS 平台付出的致力并不仅如此,AWS Lambda Extensions 的推出,阿里云函数计算实例登陆,腾讯云云函数新增 Web 函数类型、百度智能云 CFC 也逐步反对单实例多并发等性能 ……

作为 UC Berkeley 笔下的“云时代默认的计算范式”,各云厂商,在 2021 年,在 Serverless 架构上的付出,能够说是方方面面的。当然,单从 FaaS 的角度,咱们不难发现,在各个云厂商更新迭代的过程中,有几个重要的路线,逐步清晰起来:

  1. 事件生态逐步丰盛,尤其是消息中间件与 FaaS 平台的联合越发严密;
  2. FaaS 平台与容器生态关系越来越严密,对容器生态的反对力度越来越大,反对水平越来越欠缺;
  3. 新的运行时反对,老的运行时曾经逐步成为 FaaS 平台所面临的包袱之一,各个云厂商不仅在致力反对更多更新的运行时,也在尝试扩充本身的 Custom Runtime 和 Custom Container 的利用场景;
  4. 传统的框架迁徙逐步成了一个比拟明确的场景反对,少数云厂商都曾经开始推出传统框架的迁徙计划和 Serverless 化部署计划;
  5. 作为 Serverless 架构中重要的组成部分,FaaS 平台曾经逐步不能满足更多 Serverless 下的业务部署场景,利用托管模式正在衰亡。只管在过来,某些文章曾质疑这种模式不合乎 Serverless 精力,然而事实和工夫证实,利用托管模式是 Serverless 架构倒退过程中必不可少的一种技术选型;
  6. FaaS 平台的利用场景驱动越发显著,无论是 SAM 推出实用于 AWS Lambda 的机器学习推理模板还是阿里云函数计算公布 GPU 实例,针对场景化的反对,逐步成了技术升级和迭代的重要方向和指标之一;
  7. 因为 FaaS 平台可能会让业务资源变得更加零散,所以更为细腻、更为迷信的权限治理需要逐步浮现;

Serverless 是云计算下一个 10 年的次要状态,在云厂商的驱动下,Serverless 架构除了在 FaaS 层面正在疾速的更新迭代,在 BaaS 层面也是一直的放慢后退的脚步

随着云原生和 Serverless 概念的深入人心,事件驱动再一次成为了云利用架构畛域的热门词汇。在 2018 年,Gartner 评估报告将 Event-Driven Model 列为 10 大策略技术趋势之一,事件驱动架构(EDA)将成为将来微服务的支流。该报告同时做出了以下预言:

到 2022 年,事件告诉的软件模型将成为超过 60% 的新型数字化商业的解决方案;同时 2022 年,超过 50% 的商业组织将参加到事件驱动的数字化商业服务的生态系统当中;

同年 5 月,云原生 CNCF 基金会托管了开源 CloudEvents 我的项目,该我的项目旨在用对立和标准的格局来形容事件,来增强不同的服务、平台以及零碎之间的互操作性,事件在云原生大图中的重要性显而易见。

而在过来的一年多的工夫中,各个云厂商在事件生态的发力,可见一斑。以阿里云为例,在 2020 年推出 EventBridge 事件总线之后,在过来的一年工夫中一直降级迭代,先后减少近百种事件接入。从 IaaS 到 PaaS,每天都有数以亿计的事件产生,并与函数计算进行了更为深刻的交融;而在 AWS,EventBridge 产品在过来的一年均匀每个月都有更新动静,包含不限于 CloudWatch Synthetics 应用 Amazon EventBridge 反对 Canary 事件、反对在同一个账户和区域中的事件总线之间共享事件等能力的更新和迭代。

除了事件生态的不断完善,Serverless 架构的基础设施也在被迅速的建设,Serverless DB 成为了诸多厂商摸索的焦点之一,工作流也逐步的成为了“兵家必争之地”。

随着 All on Serverless 的口号,Serverless First、Serverless Faster 的口号一直响起,在过来的一年多的工夫中,咱们不得不感叹技术的倒退速度以及厂商驱动下的 Serverless 架构的成长速度。

2、社区驱动下的 Serverless 架构

Serverless 架构的倒退,离不开云厂商的驱动,更离不开开源社区的反对。在过来的 2021 年,无论是 CNCF 等基金会对 Serverless 架构的继续关注和赋能,还是其余的 Serverless 社区、开源我的项目对 Serverless 架构的建设,Serverless 架构都在逐步成为更通用,更好用的技术架构,成为更简略、更具价值的技术选型。

1、工具链的建设

在过来的一年,作为新兴的 Serverless 工具链我的项目,Serverless Devs 开源工具正式公布了 2.0 版本,从“无厂商锁定”的口号,逐步在向“Serverless 利用全生命周期管理工具”建设。

从多云部署反对,到开源工具链建设,再到凋谢 Serverless 社区打造,从 Serverless Devs Model 正式公布,到 Servelress 架构下传统框架的最短门路迁徙解决方案推出、再到 Serverless 利用调试层面的大胆摸索,先后公布本地调试、端云联调、云端调试等性能,最初到反对多云的行业级解决方案 Serverless 利用核心的建设和推出,Serverless Devs 正在通过开源社区的力量,打造一个开源凋谢的 Serverless 工具链体系,打造一个无厂商锁定,且又能让开发者像应用手机一样应用 Serverless 架构的社区平台。

说到 Serverless 工具链的建设,就不得不说 Serverless Framework,作为领有超 4 万 Star 的海内老牌 Serverless 工具链开源我的项目。

Serverless Framework 在过来的一年工夫,也是在紧锣密鼓的进行更新迭代,在从 Plugin 版本到 Component 版本更新降级之后,Serverless Framework 在国内与腾讯云云函数的单干更为严密,在过来的一年工夫中,Serverless Framework 无论是从 Cli Design 层面,还是从性能反对的维度,再或者从企业级开发、利用层面,都进行了大胆的摸索和怯懦的尝试,在国内也是联结腾讯云云函数推出了 Serverless 利用核心服务,为开发者们提供更为便当的利用部署路径和利用治理能力。

当然除了 Serverless Devs 和 Serverless Framework 等国内外的多云开发者工具链体系之外,国内外的很多 Serverless 相干的开源工具链体系也在过来的一年进行了疾速的迭代和降级,这其中包含了 AWS SAMCLI,CloudBaseFramework 等,值得一提的是,云原生一体化部署工具 CloudBaseFramework 作为一款十分有后劲的开发者工具,在过来的一年同样为开源事业做出了大量的奉献,包含不限于 CloudBase CMS 内容管理系统的开源等。

2、Serverless 开发框架

除了工具层面的开源,在过来的一年以 Serverless First 为外围的开源框架也在热火朝天的蓬勃发展,有老牌的、基于原有 Midway 的 IoC 体系设计,复用原有装璜器和解耦能力的同时,将代码合成到不同的函数中,并公布到各个云平台的 Midway FaaS;也有着基于 TypeScript 的 Serverless First、组件化、平台无关的渐进式利用框架 Malagu;当然也有着一年迭代了 150 多个版本的优良框架 FaasJS 等。

开源社区在过来的一年,所奉献的 Serverless 开发框架不仅如此,然而不论从哪个角度来看,都不难发现,随着 Serverless 架构逐步成为泛滥业务的技术选型,传统框架的迁徙部署上 Serverless 架构与 Serverless First 为核心思想的框架体系相互辉映,成为了主力开发者更快应用,更简略实用,更不便上手 Serverless 架构的重要连接点。

除了工具链的建设、Serverless 框架也在蓬勃发展,在 2021 年 4 月,百度函数计算引擎 EasyFaaS 正式开源,作为一个依赖轻、适配性强、资源占用少、无状态且高性能的函数计算服务引擎,EasyFaaS 也成为了既 OpenWhisk,Knative 等诸多开源 Serverless 平台之后的又一优良的开源函数计算引擎。

3、更加繁盛的社区生态

2021 年除了开源我的项目的蓬勃发展,Serverless 的社区也是越发冷落,不仅仅各类行业顶尖大会随时可见 Serverless 议题,Serverless Days 大会的再次举办,而且 Serverless Developer Meetup 先后在上海、杭州、深圳等城市间断举办,并成立对应地区的 Serverless 城市站,建设国内 Serverless 千人社群。在 Serverless 架构赋能高校层面,Serverless Developer Meetup 社区首次走进湖南大学、华为 Serverless 校园公开课流动华中科技大学站,以及腾讯云云开发校园布道师养成打算。

综上所述,咱们不难发现 Serverless 架构的社区路线绝对清朗:

  • Serverless 架构的社区,从工具、框架、计算引擎等多个方面都有十分优良的开源我的项目在一直的更新与迭代;就目前来看,Serverless 工具链更重视的是无厂商锁定,企业级解决方案,场景与利用核心的建设;Serverless 开源框架更多的是以 Serverless First 为思维外围进行建设;
  • Serverless 社区除了凋敝的开源我的项目,还有逐步冷落起来的社区活动,社群。通过各个开源组织的流动,通过各类会议与 Serverless 架构碰撞,让 Serverless 架构被更多人关注,更多人参加其中;

从开源工具到开源框架,从无厂商锁定到 Serverless First,从开源计算引擎到社区会议、开发者流动日渐频繁与冷落,从企业走进高校,赋能教育行业在云计算畛域一直冲破和翻新。Serverless 架构在过来的 2021 年,在社区的驱动下,逐步开始以更松软的脚步,向着将来疾速后退。

总结 **

随着云服务的倒退,计算资源被高度抽象化,从物理机到云服务器,再到容器服务,计算资源逐步变得更加细腻化。

自从 2012 年,Serverless 这个词被 Ken Form 首次带到公众背后,Serverless 架构就始终在以一种“实现云计算最后的幻想”的姿势,不断更新和迭代,不断完善和倒退。

随着 2021 年悄悄过来,Serverless 架构也逐步的向他的第十个年头迈出脚步。

随同着 Serverless 架构的定义一直残缺,事件生态不断丰富,工业界、学术界越来越多的眼光关注到 Serverless 架构,开源社区日渐的欠缺和冷落起来,Serverless 架构曾经不再是“可远观而不可亵玩焉”的存在,而是真真切切能够助力开发者将更多精力放在更具价值的业务逻辑之上,能够让业务开发更加聚焦,升高业务翻新周期,晋升业务综合效力,且又接地气的技术选型。

从 IaaS 到 FaaS 再到 SaaS,再到现在的 Serverless,云计算的倒退在近十余年中产生了天翻地覆的变动。从虚拟空间到云主机,从自建数据库等业务到云数据库等服务,云计算的倒退是迅速的,Serverless 架构也被诸多人寄予厚望。

或者 Serverless 架构正过后,其未然开启从概念到实际的大规模落地之路,正如 Gartner 报告中的预测:到 2025 年,寰球一半的企业将采纳 FaaS 部署;或者,时至今日的 Serverless 架构,仍旧不是最终状态的的 Serverless 架构;或者 Serverless 的精力也须要进一步的建设和欠缺,然而不可否定的是,Serverless 架构会在前行的路上:

“More and more energetic, more and more fast and powerful.”

**_作者说:

_**
在收到写 Serverless 架构 2021 年技术复盘的邀请时,作者自己是既冲动也惶恐,惟恐湮没了一些优良事件,只管现在的互联网材料丰盛,在进一步学习和钻研之后,实现了这篇文章,然而不可否定的是,这篇文章中依然可能存在脱漏,心愿大家能够不吝赐教,也欢送各位在评论区中一起学习交换。作者自己也会一直学习和欠缺相干常识畛域。

另外,以上内容仅作为作者自己在学习和生存中的局部总结,其观点仅是作者自己的观点,不代表所在公司、学校以及所公布的平台观点,除此之外,注释中局部信息来源于网络,并没有通过严格的验证,如果存在违反客观真理的状况,也欢送指出。最初十分心愿有不同观点的同学能够和我一起探讨,心愿更多的人参加到 Serverless 架构的建设中来。

作者简介:

刘宇(花名:江昱)国防科技大学电子信息业余在读博士,阿里云 Serverless 产品经理,阿里云 Serverless 麒麟布道师。

更多内容关注 Serverless 微信公众号(ID:serverlessdevs),会集 Serverless 技术最全内容,定期举办 Serverless 流动、直播,用户最佳实际。

正文完
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