作者：秋雨陈（本文转载自”函数计算征集令“征文）
前言
随着 Serverless 架构的一直倒退，各云厂商和开源社区都曾经在布局 Serverless 畛域，一方面体现在云厂商推出传统服务 / 业务的 Serverless 化版本，或者 Serverless 计算平台，另一方面体现在开源社区中 Serverless 相干我的项目逐步丰盛起来，无论是平台类还是工具类的开源我的项目，再或者是框架类的开源我的项目，都如雨后春笋般疾速成长。
任何技术，在这样凋敝倒退背地，都会疾速降级和迭代，Serverless 架构也不例外，从阿里云的 FaaS 产品倒退过程中，不难看出 Serverless 架构在提效和降本的路线上一直的场景化，特色化；在产品状态上也一直的趋于残缺化，统一化，尽管间隔“大道至简”还有肯定的间隔，然而也只是工夫的问题了。
从思维到产品升级
Serverless 架构在一直倒退，无论是产品状态还是技术架构都能够用突飞猛进来形容。
Serverless 精力的更迭
最后，Serverless 架构指的是 FaaS 与 BaaS 的联合，认为开发者能够不必破费更多的精力在服务器等底层资源上，而是能够将精力放在更具价值的业务逻辑之上。这也是文章《Serverless Architectures》中所强调的观点。
但随着工夫倒退，大家发现，对于 Serverless 架构这样的形容过于薄弱，没有凸显出 Serverless 架构为业务带来的技术红利，也没能体现出 Serverless 所交付的心智。所以 UC 伯克利在《Cloud Programming Simplified: A Berkeley View on Serverless Computing》中对 Serverless 架构进一步的定义：对于被认为是 Serverless 架构的服务 / 产品还须要具备按量付费和弹性伸缩的特点，并认为，long-run 的运行模式并不合乎 Serverless 精力。
云计算相干技术的倒退，往往有一个特点：云厂商的驱动性十分强，因为云厂商往往会最先感知到普遍性的用户需要，并且有足够的数据撑持其做出正当的判断与翻新。所以 Serverless 架构的翻新很多时候也都是由厂商驱动的；在事件驱动与函数计算的倒退下，厂商逐步发现函数计算的模式“短时运行”没有方法满足更多用户的诉求，此时一种 long-run 模式的 Serverless 计算服务就逐步的被孵化进去了，至此，Serverless 架构也从最后的薄弱，逐步欠缺，通过“自我变革”，实现了新一轮业务能力的自我丰盛与产品性能的自我完善。
随着 long-run 模式逐步被开发者们认可，传统 Serverless 架构的定义有点“心心相印”：既不能在模式上笼罩最新的 Serverless 产品纬度，也不能在状态上形容清 Serverless 的个性。此时 Serverless 架构定的义，就自然而然的得以降级，例如：
- Serverless 应该是 FaaS + BaaS + CaaS，
- Serverless 应该是 FaaS + BaaS + Others，
- Serverless 就是 Server+Less，即服务端免运维 / 低运维的模式就是真正意义上的 Serverless 架构。
至此，Serverless 架构实现了此阶段下的产品状态降级与 Serverless 精力的更迭。
从函数到更 Serverless
通过阿里云官网，不难发现其 Serverless 产品状态还是绝对残缺的：
- 计算平台：从函数计算到容器镜像再到微服务状态；
- 根底产品 / 服务：存储产品、数据库等产品的 Serverless 状态；
Serverless 架构的热度一直减少，各产品也须要借着热度进一步冲破和翻新，所以 Serverless 这个词“被乱用”再所不免；每个团队都有本人的特色，基于 Serverless 架构欠缺和更迭本身能力，也是产品倒退的必经之路，就像数据库倒退到云数据库，再倒退到云原生数据库，再倒退到 Serverless 数据库一样；
所以，Serverless 架构须要一个“粘合剂”，将各种 Serverless 产品进行进一步的链接，使其不是“混淆在诸多产品中的某些产品”，而是“能够联结起来解决某个问题的具体性能”，换句话来说将不同的产品联结到一起，以利用的维度为开发者提供场景化反对，这也是 Serverless 架构从资源朝着利用，再朝着业务倒退的必经之路。
阿里云推出“利用的概念”，试图以计算平台和外围，通过 BaaS 产品的联动，让原本“芜杂的花园”，逐步的变得规矩，有条理起来；让原本须要开发者“苦楚的抉择”，逐步的变成场景化举荐，流程化疏导。
产品与性能体验
本次流动是阿里云 Serverless 函数计算评测，所以本文仅对函数计算与其相干产品进行体验，包含函数计算自身（包含三个次要模块：根底模块服务与函数和下层封装模块利用、工作），Serverless 工作流以及开源我的项目 Serverless Devs。
函数计算
服务与函数
函数与服务的性能如下图所示：
函数计算产品状态为两层构造：服务、函数。
- 服务：一种逻辑关系，示意的是一系列函数以及局部公共配置的汇合；即带有特定属性的函数汇合；
- 函数：一种确切的资源或业务逻辑；由代码，触发器以及相干的配置组成；
函数计算的两层概念为开发带来了肯定的便当：
- 业务划分更清晰：能够让开发者更清晰的将同类型业务 / 性能划分在一个服务下，不仅让页面更清晰，也会让治理（包含资源分配，权限划分，账单等）更便当；
- 让环境划分更简略：通过服务将业务进行归类之后，有助于基于服务进行环境的划分。通过服务进行不同环境的划分，相比针对函数进行环境的划分会更便当和更容易被承受；
函数计算的上手流程绝对简略，通过函数计算文档，能够看到整体流程：
即，开发者只须要实现代码的开发和部署，即可实现业务的弹性伸缩和按量付费能力的夹持，这也合乎 CNCF 在白皮书中对 Serverless 架构流程定义的标准。通过阿里云函数计算控制台能够疾速进行这个流程的体验，点击“服务及函数”选项，就能够看到服务列表：
此时能够依据须要，创立服务和函数：
实现之后，能够在线编辑代码与在线测试：
至此，实现了函数计算上手，在整个过程中，有几个显著的感觉：
- 从零上手流程还是比较顺利的，只有多关注标注信息，有一些研发教训，是能够疾速的创立服务与函数的；
- 函数计算性能相对来说是全面的，包含单实例多并发，预留，版本 & 灰度，可观测性等，能够满足绝大部分的利用场景，即使某些框架因 Serverless 架构丢失了局部个性，也能够通过产品侧所提供的能力解决；
- 可观测性相对来说很残缺，从 trace、log、metrics 等几个方面动手，能够满足开发者在可观测上大部分需要，另外值得好评的是控制台页面的实时日志性能，对开发调试很有帮忙；日志搜寻性能有待增强，例如若想疾速找出日志前后文还须要进一步依赖日志服务等；
- WebIDE 很弱小，通过计算资源的调配能够在线进行代码编写和我的项目构建，然而 WebIDE 的环境和函数计算的环境仍旧是不通的，不认真研读和体验，会被误会在 WebIDE 中的调试即是在函数环境下的调试；
- 函数计算所特有的 HTTP 函数，能够轻松地将 Web 利用迁徙部署到 Serverless 架构，然而 HTTP 函数和工夫触发器没方法一起配置；
- 函数计算的环境变量没有 Secret 能力；环境变量往往波及到敏感信息，是否加密输入是安全性的一种体现；
- 函数计算有很多代码目录是被限度读写的，然而并不是所有运行时都会被限度读写，这种不对齐会让开发者产生比拟大的纳闷，只管其余厂商也多是这样设计的，然而却没人说这样设计的起因；
-
函数计算从服务到函数，再到可观测、自定义域名等模块，领有较多功能 / 配置，目前在应用过程中难以疾速找到局部性能。例如常常会找不到预留实例的配置入口等；
工作
除服务与函数，函数计算还有一个模块：工作。
在工作页面的形容汇总，不难看出它实际上是函数的一种变形：
通过创立工作的过程，以及创立工作完结页面：
同样能够验证刚刚的想法：工作的实质仍旧是函数计算，只不过：
- 弱化了服务的概念，能够通过简略配置，实现工作创立；
- 实质是函数异步工作的另一种表白，将异步工作形象成一个能够让开发者疾速的创立和公布工作的性能；
因为工作往往是异步的，所以从上游通过函数的解决再传递到上游，整个链路的串联是十分重要的，这也是对云厂商服务一致性与可观测性的一种考验。
通过对工作的体验，整体感觉是比拟顺畅的，通过形象进去的产品化能力，让工作的创立流程和步骤更加精简，能够帮忙“特定的开发者疾速应用”；然而也会对一些老手用户产生困扰：利用、工作、服务及函数是什么关系？工作和函数有什么区别？
利用
与工作雷同的是，利用也是建设在服务与函数之上的；与工作不同的是，利用不仅仅是函数计算。能够认为，利用是函数计算中，联动其余产品的入口或者 Serverless 利用的治理平台。
通过利用创立页面，能够疾速体验 Serverless 利用：
能够看到，利用与工作，服务及函数的很大区别在于，利用是场景化十分明确的一个模块，所有的创立过程和导入的过程均是在建设“场景化”的心智。通过利用创立页面，能够看到目前曾经有框架、音视频解决等多个场景的利用，以其中的图片压缩为例进行体验：
能够通过疏导疾速实现利用创立，整个流程最为精简。创立实现之后，能够失去最终的体验页面：
在体验页面中，能够体验以后利用的性能。
利用的呈现，无疑是 Serverless 架构多产品逐步“一起战斗”的体现，即开发者对利用进行治理，而不再是对代码和资源进行别离的治理。通过利用模块，开发者能够：
- 疾速体验 Serverless 架构；便于学习和调研 Serverless 架构；
- 能够进行资源联动，并以利用纬度对资源进行治理，对权限进行划分，对业务进行运维；
值得注意的是，利用性能默认有一套规范的 GitOps 配置，通过基于代码仓库进行利用部署之后能够发现利用自身是基于 Serverless Devs 开发者工具实现的，这也充沛的将线上平台与线下工具进行联动，在肯定水平上能够进一步保障开发者应用体验的一致性。另外，在体验利用模块之后，会产生一些想法：
- 作为产品联动入口，利用模块须要牵扯其余资源投入，如何保障利用模块的资源能够逐步的“自经营”将会成为利用模块是否胜利的关键点之一（所谓自经营指的是不须要某固定团队被动晋升利用数量、品质，而是能够由更多参与者自发的去做这项工作）；
- 利用模块在肯定水平上应该属于 Serverless 而不仅仅是函数计算，否则过小的 Scope 会限度该模块的继续倒退与生态演进；
- 作为领有规范 GitOps 配置的利用，目前 CI/CD 能力过于薄弱；
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性能不欠缺，创立后的应用体验有待增强。例如，部署后的“如何利用”的疏导、可观测要如何去做 ……
Serverless 工作流
Serverless 工作流在肯定水平上能够认为是工作模块的一种降级体现。即单纯的工作模块是基于函数计算的，是异步的，Serverless 工作流在此基础上减少了编排能力：
通过 Serverless 工作流夹持的工作将会：
- 具备服务的编排能力；
- 反对长时间运行流程；
- 可进行流程状态治理；
在体验 Serverless 工作流之后，也有一些思考：
- 与利用模块一样，如果 Serverless 工作流定义的 Scope 过小，可能只是函数计算的编排，会让这个性能丢失很大的竞争力；
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工作流的整体体验是比拟顺畅的，如果能够将性能继续优化，工作流的易用性会更高；
Serverless Devs
对于阿里云 Serverless Devs 上手，可分为三个流程：
- 工具装置与配置
- 我的项目初始化
- 我的项目开发与部署
因为 Serverless Devs 我的项目是公布在 Npm 的，所以在装置之前须要开发者先配置 Node.js 开发环境，再通过 npm 工具进行工具的装置。装置实现之后，能够通过 s config命令进行密钥信息配置：
能够通过 s init 命令，进行案例代码的初始化：
实现初始化之后，能够间接进行业务的部署：
部署实现后，能够通过浏览器关上我的项目，进行预览：
同样基于这三个流程，Serverless Devs 也是能够疾速的与常见的流水线进行集成，目前官网提供的案例包含 Github Action，Gitee Go，Jenkins，以及云效等，然而浏览过相干文档后，不难发现，即使是其余的流水线，也是同样的操作流程。
Serverless Devs 开发者工具针对阿里云 Serverless 架构来说，其最大的意义和价值，应该就在于：
- 更大的 Scope，留下了更大的设想空间；
- 是产品联动的根底，通过部署编排，组件化模式，让更多产品联动；
- 用户体验降级，能够帮忙开发体验阿里云 Serverless 产品，并基于模板案例，疾速上手；
从开发角度来看，Serverless Devs 开发者工具解决了 Serverless 畛域常见的几个痛点：
- 所波及到资源和服务比拟多，难以在流水线中进行整体的编排和公布；
- “伪命题：Serverless 不须要用户关注操作系统等内容”，然而在理论应用过程中，用户不得不关注零碎，因为这会影响我的项目打包和构建的后果；
- 因为资源过于零散，环境过于独立，Serverless 架构调试复杂度十分高；
下一代 Serverless 摸索
用户体验相干
进一步的“对立”
天下大同兴许是不可能的，然而技术倒退的终局，趋于同质化却是一种趋势。
Serverless 架构同样如此，在云原生技术日益倒退的明天，Serverless 架构曾经不再是单纯的某个产品或者某种状态，他应逐步的倒退成为一种思维。
基于 Serverless 架构所传递的精力，曾经有越来越多的 Serverless 产品呈现，只管现在，他们仍旧是“单打独斗”的多，但随着工夫的倒退，这些产品注定会以一种”粘合剂“为外围，对立的，统一的为开发者提供服务。
从加法到减法
尽管 Serverless 架构并没有确切的定义，但他所要传播的心智却肯定不是更简单。
所以在将来的倒退过程中，Serverless 架构的倒退方向之一，就是做减法，减掉那些”看似正当，却又没有情理的能力“。例如，为什么要走漏出各种实例类型（弹性实例、GPU 实例、性能实例、按量实例等）？为什么须要配置预留，须要配置弹性策略？
兴许，很多为什么当初看来是荒诞不经，然而站在另一个维度上，他可能就是不合理的，所以做减法，不仅仅是一种勇气，更是一种对技术的挑战，对产品形象能力的挑战。
性能摸索
云开发模式
Serverless 架构的下一站是什么？这是一个很多人思考的问题。
函数计算仅仅是一个计算平台，能够单打，但也不能独斗，想要更容易被承受，资源的聚合、联动是必不可少的。只管函数计算的利用模块，在肯定水平上正在联动更多资源，然而这也仅仅是治理层面的，开发者所接触 Serverless 架构后，开发也是十分重要的一环节，那么云开发模式就值得思考。
低代码模式
Serverless 架构在肯定水平上是能够让很多性能模块化的，而模块化的进一步倒退，就可能是低代码模式。
基于 Serverless 架构的低代码无望将 Serverless 思维利用到产品建设思维上，模块化的疾速部署、更新，安稳公布与下线也都是合乎 Serverless 思维的。
总结
Serverless 架构，在将来将会像云主机，容器服务一样，成为云计算时代新的基础设施；在对基础设施的保护的根底上，为开发者提供更为场景化的服务无望成为 Serverless 架构冲破自我瓶颈的突破口。
在将来，Serverless 将会是一种“状态不对立，然而指标很对立”的技术架构思维，开发者能够以一种更为一致性的体验，疾速应用 Serverless 架构构建本人的场景化利用，当然这里的 Serverless 包含了不同状态的服务，例如数据库、网关、函数计算等。
综上所述，Serverless 架构在一直的倒退，Serverless 架构的精力也在一直的更迭，从函数计算到利用，从开发、运维到全生命周期，Serverless 架构要答复的问题很多，要做的事件更多。
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