近日，第四范式机器学习数据库 OpenMLDB 取得 Gitee 认可，在泛滥开源我的项目中怀才不遇，荣获 GVP（Gitee Most Valuable Project，即最有价值开源我的项目）名称。
Gitee 是寰球规模第二大的代码托管平台，为超过 500 万名开发者和 10 万家企业提供服务，该平台托管的开源我的项目超过 1000 万，汇聚了泛滥国内出名的优良开源我的项目，是国内名列前茅的代码托管平台。GVP 是 Gitee 综合评定的优良开源我的项目展现平台，其评比既要取得开发者宽泛认可、满足主观硬性指标，也要通过评委会专家的独特评定才可入选。
近年来，以计算框架、算法为代表的泛滥 AI 关键技术相继开源，为开发者在 AI 模型构建环节提供了多样化的抉择。然而，模型构建仅仅是 AI 落地利用过程的一个环节，只有针对机器学习全流程各个环节的优化，能力真正实现 AI 利用的落地。
因而，第四范式以 AI 利用落地为切入点，将积淀多年的底层外围根底技术组件机器学习数据库 OpenMLDB 及 AI 操作系统内核 OpenAIOS 正式开源，面向机器学习利用常见的数据和算力问题提供解决方案。
其中，OpenMLDB 定位于机器学习的数据库，区别于事务型数据库、剖析型数据库、传统数仓等传统数据系统，OpenMLDB 为 AI 利用提供了“正确”的数据供应，无效解决了机器学习面临的线上线下数据不一致性、时序穿梭、闭环链路断裂等三大外围数据问题。自 6 月份开源以来，OpenMLDB 取得了 2300 个 Github Star，广泛应用于广告投放、千人千面资讯举荐、交易反欺诈、AIOps 等场景中。
在性能优化上，OpenMLDB 面向机器学习数据库的访、存、算等高 IOPS 环节，通过对数据库逻辑执行打算、物理执行打算分层优化，实现了高并行度的调度布局策略，相比传统数据库实现了 10 倍的性能晋升；在老本节俭方面，OpenMLDB 基于非易失性存储的算力优化个性，将整体的 TCO 升高 68%，该成绩也被收录于 2021 数据库顶级会议 VLDB 中。在易用性上，OpenMLDB 提供了简略易用的代码，帮忙开发者疾速上手，同时反对 JDBC、Restfull、SQL 等支流接口，应用更加不便。
将来，第四范式还将继续打磨 AI 关键技术，并开源的模式奉献给社区，与气味相投的开发者携手，让 AI 更易用，让利用更高效。
OpenMLDB Github：https://gitee.com/paradigm4/O…
OpenMLDB Gitee：https://gitee.com/paradigm4/O…
「AIOS 社区版」官网：openaios.4paradigm.com