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关于高性能:支持多套对象存储冷热数据分层又添新功能

传感器、爬虫、激光雷达、摄像头等前端设施和软件,以及大量用户,每天都在往企业外部输出大量非结构化数据,为了保留和保护好数据这个新型的生产因素,企业每年领取用于非结构化数据存储上的老本也在快速增长。

对于大多数企业用户而言,数据具备阶段性热点拜访的特点,超过肯定工夫后,80% 以上的数据逐渐转冷。热数据的拜访性能要求较高,通过肯定工夫周期之后,热数据逐步变冷,利用拜访这些冷数据的频率会变得很低。

如何解决海量非结构化数据存储及拜访性能,同时兼顾企业用户对非结构化数据的整体应用老本,是 CIO 们面临的次要问题。

YRCouldFile 文件存储系统的智能分层性能,能够依据用户须要,自定义冷热数据策略,冷数据主动流动至低成本的私有云对象存储并实现压缩,向上依然为业务提供规范的文件拜访接口,并放弃目录构造不变,数据在冷热数据层之间流动对业务齐全通明,能无效地对老本和性能做好均衡。

近期,焱融科技公布了 YRCloudFile 新版本,该版本对智能分层性能做了全面的降级,将分层策略细粒度到目录级别。例如目录 A 的冷数据下刷到阿里云 OSS,目录 B 的冷数据下刷到 AWS 的 S3,目录 C 的冷数据下刷到本地对象存储。

细粒度的分层策略有什么益处呢?

冷数据定义更灵便

家喻户晓,私有云的对象存储的应用老本,有三局部组成,存储容量费用、API 调用费用、网络流入流出费用。很多时候,API 调用或者网络流入流出费用,往往比存储容量的费用要大的多。

数据趋冷是个逐渐的过程,在数据趋冷的过程中,有可能还是会被拜访,这部分费用加起来也是一笔收入。YRCloudFile 目录级智能分层性能推出,就能很好的解决这个问题。它能帮忙用户对冷热数据的辨别更细化,对于趋冷数据,寄存入本地对象存储,这部分数据可能还会有大量的拜访;对于更冷数据,能够设置目录连贯至有限容量的私有云对象存储上以作归档,这部分数据根本不再被调用。

So easy,不同利用,不同策略,不同对象存储厂商

对于数据中心而言,不同的利用,对冷数据的定义是不同的,对数据寄存的要求也不同。例如,数据安全要求高的冷数据要求寄存在本地;数据安全要求低的数据能够寄存在私有云。又如,训练数据在被频繁的训练 2 周之后就不再拜访,趋冷;训练后果数据则会在很长的时间段内始终须要频繁拜访。

基于不同利用类型以及不同数据安全的思考,咱们也须要更灵便,更简略的策略。YRCloudFile 能够对不同的场景、要求,定义不同的冷数据策略以及冷数据存储的地位。

任性,想存哪里就存哪里

冷数据不再被某家厂商绑定,您能够将冷数据寄存在寰球范畴内的各大公有云对象存储平台上,也能够抉择公有部署的商业对象存储,或者开源的 Ceph 等。对接了不同的平台,并不象征应用难度会减少,您能够应用简略的 UI 界面,轻松简略地解决 YRCloudFile 和不同对象存储平台的对接。

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YRCloudFile 在谋求极致高性能的同时,也在一直的优化海量数据生命周期的治理。将来,咱们还会在数据生命周期治理上实现更多创新性的性能,敬请期待…… 😄

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