引言
“一图胜千言”，大数据时代降临，数据与人们生存密切相关。简单难懂且体量宏大的数据给人的感觉总是凉飕飕的，让人难以获取到重点信息，也找不出法则和特色，数据价值施展不进去。空间数据可视化就是为了解决这些问题，用通俗易懂的图形符号还原数据，表白多纬度数据信息，让你的数据“活”起来！
高德 LOCA 数据可视化旨在为各畛域企业和集体提供便捷高效的可视化利用技术，提供基于 WebGL 和高德 JSAPI 的大规模天文数据可视化开发框架，利用于天文空间数据的可视化畛域。与高德动态底图联合，深度定制，领有丰盛的可视化类型，将高性能海量数据渲染能力、丰盛的案例场景、酷炫表白以简略易用的形式提供给用户，让人人都能玩转酷炫的天文数据可视化。
一句话概括，你能够轻轻松松把一堆枯燥无味的数据通过酷炫的形式展现到地图上，并棘手生成那个牛气哄哄的可视化计划！
LOCA 数据可视化 API 2.0 全新降级
LOCA2.0 不仅具备简略易用的 API 文档，丰盛的场景案例灵便抉择。还降级了 90 余种图层能力其中包含数据交互性能及点、线、面、蜂窝、热力等动画反对，让数据鲜活有温度、易了解、可交互。技术上使用全新的渲染管线和架构模式，极大晋升了数据处理能力和数据渲染能力。
LOCA 2.0 新个性
视觉 & 动效
1. 用这些配色既难看，又能传递数据语义
LOCA 的根底配色，联合数据关联关系、散布趋势、特色属性等特点，精细化配置色彩在数据维度上的掂量和心理感知。所有案例均应用辨识度高、精确、可信的配色策略，包含：分类色、单双相间断色、发散色、语义色。通过色彩的视觉通道来了解和观测数据，用户可依据 LOCA 案例场景取对应配色计划应用，后续将提供浅色地图的可视化配色主题。
2. 简略易懂的图形符号，让你做出人人都懂的可视化
在实现可视化映射时，LOCA 采纳图形易变量的思路，定义了视觉变量的品种：形态、尺寸、方向、色彩，将数据点映射到图形时，基于数据的类别、程序和数值个性，匹配适合的视觉图形。如图所示，LOCA 所应用的视觉变量及可视化编码。
3. 高度自定义镜头，反对多数据场景切换
高度自定义的镜头。在地图场景中如何使用镜头语言来展示信息内容尤为重要，因而咱们提供了 Pitch、Zoom、Rotation、Center 四个镜头相干变量，自定义轨迹动画曲线缓入、缓出等，实现对镜头参数顺心所欲的管制。
4. 平滑天然的动画成果，让数据转场不再突兀
更多图层因素动效。反对三十多种动画线，高度、半径、透明度、海拔等属性 都领有动画过渡特效，解决图层呈现隐没时的突兀问题，让数据之间的转场过渡平滑天然。
5. 多光源散布，加强场景视效
一个场景反对多点布光。多种光照类型，多光源散布，可管制光照强度、范畴、色彩、地位等，通过参数管制光照随工夫的转场成果，减少场景光照明暗的视觉档次。
6. 表白 AB 点脉冲和轨迹动画成果，让数据鲜活起来
PulseLine 轨迹线反对脉冲成果，脉冲 可管制数量、动画时长、线段宽度等，动画方向和速率均可传递数据意义，例速度快则数据线路忙碌，慢则反之。Scatter 图层反对图标动效绘制。
图层能力 & 渲染性能
1. 三维空间高度线和楼层能力，还原实在空间数据成果
三维空间反对。线图、热力求、网格图、蜂窝图等都已反对天文单位（米）的设置，并且对于线数据图层可设置每一个节点的海拔高度，定义节点之间不同的垂直距离。三维高度面能力，还原理论楼层高度及外部结构，可灵便设置单个楼层和外部面的厚度、透明度和色彩等属性。
2. 个性化定制独特的图形，让可视化成果丰盛多样
数据驱动的自定义视觉变量管制。款式字段反对对图层中单个数据进行函数回调，能够针对每一个数据设置独特的图形符号，灵便的配置图形符号半径、透明度、透明度等属性。
3. 数据渲染可达百万级，效率晋升近 10 倍
通过全新的架构渲染管线，优化数据处理和款式解析过程，充分发挥 WebGL 的渲染性能，冲破 LOCA 1.3 大数据量渲染的瓶颈，数据响应速度快可轻松解决大规模数据集。
4. 反对多图层任意组合，大小场景实时观测
在业务场景中，通常观测宏观趋势时也心愿能够看到宏观场景下数据分布和数值，辅助数据分析及决策。LOCA 提供双图层交融能力，可对单个图层自定义色彩、尺寸、款式和组合过渡成果。以 3D 热图结合点图层为例，通过镜头管制地图逐级下钻，满足从全局到部分可视的读取数据的需要。
5. 数据精准拾取，满足简单场景的展现和交互
反对图面海量因素的疾速获取，细颗粒度管制因素的自定义款式和独立渲染，鼠标滑过元素即高亮反馈并透出数据信息，点、线、面、体最小像素选中后数据精准透出，来满足简单场景的展现和交互。
LOCA 业务场景利用
LOCA 可视化 API 旨在帮忙企业和集体打造空间数据可视化表白与剖析解决方案，实用于泛滥业务场景。例如：交易剖析、选址投放、交通指数、城市衰弱度、事件响应、研判剖析、疫情迁徙等场景的利用。LOCA 2.0 全面晋升了业务场景表达能力，多维度解读数据，使业务数据表白更业余、精准。也为用户提供了丰盛的业务场景案例 Demo，供宽广用户参考应用。
结语
正如约翰·图基所说：图像最大的价值在于促使咱们关注到意想不到的货色。天文可视化通过数据的计算转化，让色彩变得更有温度，数据变得更有份量，动画更有意义，让天文空间数据更具生机。将来还有越来越多的可视化前沿场景等着咱们去开掘去钻研，依靠于高德地图的 LOCA 将继续晋升空间数据的计算和表达能力，加强数据交互体验，让数据可视化施展更微小的商业价值，这也是咱们不断前进的能源。
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