关于高并发:接招吧最强-高并发-系统设计-46-连问分分钟秒杀一众面试者

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接招吧!最强“高并发”零碎设计 46 连问,分分钟秒杀一众面试者!

谈起 “高并发”零碎设计 相干常识,我想你必须要认知到的一个问题是:它是你获取一线大厂 Offer 必不可少的利器!!对于各大公司(比方阿里、腾讯、今日头条等)来说,仅仅懂得 CRUD 的程序员便不如有 “高并发”零碎设计 教训的程序员有吸引力!

所以当你面试时,面试官会要求你有 高并发 设计教训,且有的面试官会询问你的零碎在遭逢百万并发时可能有哪些瓶颈点,以及有什么优化思路等问题 … 为的就是测验你是否真的理解这方面的内容 … 为助你迅速把握 “高并发”零碎设计 的相干常识内容等,这 46 连问(含解析) 你必须铭刻于心,蕴含:根底篇 – 数据库篇 – 缓存篇 – 音讯队列篇 – 分布式服务篇 – 保护篇 – 实战篇

留神:篇幅起因,以下皆以图片展现这份 最强“高并发”零碎设计 46 连问(附解析)有近 400 页 ☛ 原件(点击下载)

“高并发”零碎设计 – 根底篇

01 为什么你要学习高并发零碎设计
02 高并发零碎: 它的通用设计办法是什么
03 架构分层: 咱们为什么肯定要这么做
04 零碎设计指标(一): 如何晋升零碎性能
05 零碎设计指标(二): 零碎怎么做到高可用
06 零碎设计指标(三): 如何让零碎易于扩大
07 面试现场第一期: 当问到组件实现原理时,面试官是在刁难你吗

“高并发”零碎设计 – 根底篇 触类旁通坚固必问思考题:

  • 高并发零碎演进是一个渐进的过程,并非欲速不达的,那么你在零碎演进过程中积攒了哪些教训又踩到了哪些坑呢?
  • 咱们提到了分层架构的多种模型,比方三层架构模型,阿里巴巴提出的分层架构模型,那么在你日常开发的过程中,会如何来做架构分层呢?你感觉如此分层的劣势是什么呢?
  • 咱们提到了一些性能优化的准则和根本的思考点,那么你在日常工作中有哪些性能优化的伎俩和教训呢?
  • 提到了很多保障高可用的伎俩,那么你在工作中会有哪些保证系统高可用的设计技巧呢?
  • 传统关系型数据库的可扩展性是很差的,那么在你看来,常见的 NoSQL 数据库是如何解决扩展性的问题呢?

“高并发”零碎设计 – 数据库篇

08 池化技术: 如何缩小频繁创立数据库连贯的性能损耗
09 数据库优化计划(一): 查问申请减少时,如何做主从拆散
10 数据库优化计划(二): 写入数据量减少时,如何实现分库分表
11 发号器: 如何保障分库分表后 ID 的全局唯─性
12 NoSQL: 在高并发场景下,数据库和 NoSQL 如何做到互补

“高并发”零碎设计 – 数据库篇 触类旁通坚固必问思考题:

  • 在理论的我的项目中,你可能会用到其余的池化技术,那么联合池化的内容,分享一下在研发过程中,还应用过哪些其它池化技术吗?又因池化技术踩过哪些坑,过后你是怎么解决的?
  • 咱们提到,存储节点间相互复制数据是一种常见的,晋升零碎可用性和性能的形式,那么你还理解哪些组件有应用这种形式呢?它们的复制形式又是如何的呢?
  • 分库分表实际上是分布式存储中一种数据分片的解决方案,那么你还理解哪些分布式存储组件也应用了相似的技术呢?它的实现形式你理解吗?
  • 理解了分布式发号器的实现原理和生成 ID 的个性,那么在你的零碎中你的 ID 是如何生成的呢?
  • NoSQL 数据库是能够与传统的关系型数据库配合,一起解决数据存储问题的,那么在日常工作中,你用到了哪些 NoSQL 数据库呢?在选型的时候是基于什么样的思考呢?

“高并发”零碎设计 – 缓存篇

13 缓存: 数据库成为瓶颈后,动态数据的查问要如何减速
14 缓存的应用姿态(一): 如何抉择缓存的读写策略
15 缓存的应用姿态(二): 缓存如何做到高可用
16 缓存的应用姿态(三): 缓存穿透了怎么办
17 C D N: 动态资源如何减速
18 数据的迁徙应该如何做

“高并发”零碎设计 – 缓存篇 触类旁通坚固必问思考题:

  • 你在日常工作中看到了哪些应用了缓存思维的设计呢?
  • 思考一下在日常工作中应用缓存时都应用了哪些缓存的读写策略呢?
  • 联合本身过往的经验,来聊一聊缓存高可用的重要性,比方当缓存高可用性降落会造成什么重大问题呢?你们又是如何来保障缓存的高可用的呢?
  • 在你的日常工作中还会有哪些解决缓存穿透的计划呢?
  • CDN 的可用性对系统至关重要,那么你能够思考一下除了 CDN 厂商对于 SLA 的保障之外,还有什么计划能够保障 CDN 的可用性?
  • 结合实际工作的教训,分享一下在做数据迁徙的时候都采纳了哪些计划吗?这些计划你感觉它的劣势和劣势别离是什么呢?

“高并发”零碎设计 – 音讯队列篇

19 音讯队列: 秒杀时如何解决每秒上万次的下单申请
20 音讯投递: 如何保障音讯仅仅被生产一次
21 音讯队列: 如何升高音讯队列零碎中音讯的提早
22 面试现场第二期: 当问到我的项目 <typo id=”typo-2090″ data-origin=” 经验 ” ignoretag=”true”> 经验 </typo> 时,面试官到底想要理解什么

“高并发”零碎设计 – 音讯队列篇 触类旁通坚固必问思考题:

  • 你在开发过程中会在什么样的场景下应用音讯队列呢?
  • 音讯队列在生产和生产端须要保障音讯解决的幂等性,那么你还理解哪些保障音讯解决幂等性的办法呢?
  • 在理论的我的项目中,你可能对于音讯队列的应用曾经很纯熟了,那么在研发过程中,你在升高音讯提早方面做过哪些事件呢?

“高并发”零碎设计 – 分布式服务篇

23 从“心”登程,我还有无数个可能
24 高并发零碎设计期中测试题目解析
25 零碎架构: 每秒 1 万次申请的零碎要做服务化拆分吗
26 微服务架构: 微服务化后零碎架构要如何革新
27 R P C 框架:10 万 Q P S 下如何实现毫秒级的服务调用
28 注册核心: 分布式系统如何寻址
29 分布式 Trace : 横跨几十个分布式组件的慢申请要如何排查
30 负载平衡: 怎么晋升零碎的横向扩大能力
31 A P I 网关: 零碎的门面要如何做呢
32 多机房部署: 跨地区的分布式系统如何做
33 Service Mesh: 如何屏蔽服务化零碎的服务治理细节

“高并发”零碎设计 – 分布式服务篇 触类旁通坚固必问思考题:

  • 在理论的我的项目中,你可能曾经将零碎拆分成独立的服务部署了,那么在一开始,你在开发和运维的过程中是遇到了哪些问题促使你走上了微服务化的路线呢?
  • 联合你在理论微服务革新中的教训,说说你在微服务拆分后都遇到了哪些问题?你是如何解决的呢?
  • 你在理论的工作中可能曾经应用过一些 RPC 框架,那么联合你的理论教训,说说在 RPC 框架应用过程中,遇到了哪些问题吗?又是如何排查和解决的呢?
  • 你在我的项目中是否接入过分布式追踪零碎呢?在应用过程中它帮忙你排查了哪些问题呢?
  • 在理论的工作中,你肯定也用过很多的负载平衡的服务和组件,那么在应用过程中你遇到过哪些问题呢,有哪些留神的点呢?
  • 你的我的项目中是否有应用 API 网关呢?你在应用 API 网关的时候,遇到过什么样的问题吗?
  • 在理论我的项目中,你在遇到怎么量级的状况下,才会思考应用多机房部署的计划呢?在施行的过程中踩到了哪些坑呢?
  • 你在理论的工作中,是否应用过 Service Mesh 解决过跨语言的服务治理的问题呢?在应用的过程中是否踩到过坑呢?

“高并发”零碎设计 – 保护篇

34 给零碎加上眼睛: 服务端监控要怎么做
35 利用性能治理: 用户的应用体验应该如何监控
36 压力测试: 怎么设计全链路压力测试平台
37 配置管理: 成千上万的配置项要如何治理
38 降级熔断: 如何屏蔽非核心系统故障的影响
39 流量管制: 高并发零碎中咱们如何操纵流量
40 面试现场第三期: 你要如何筹备—场技术面试呢

“高并发”零碎设计 – 保护篇 触类旁通坚固必问思考题:

  • 在理论的工作中,你的服务端监控零碎是如何搭建的呢?都有哪些监控报表和监控项呢?
  • 在理论的工作中,你的团队是如何通过监控,发现客户端上的问题的呢?
  • 在理论的工作中,你的零碎的压力测试是如何进行的呢?在压力测试的过程中发现了哪些性能瓶颈点呢?
  • 结合实际状况谈一谈,你的我的项目中配置管理的形式是怎么的呢?
  • 联合你的理论工作经验,讲一讲你的我的项目中都制订了哪些降级的预案呢?在制订降级计划时的思考点是什么呢?
  • 在你的理论我的项目中,有没有应用过限流的形式,来爱护零碎不被高并发大流量压垮呢?采纳了什么样的算法呢?

“高并发”零碎设计 – 实战篇

41 计数零碎设计(一): 面对海量数据的计数器要如何做
42 计数零碎设计(二): 50 万 Q PS 下如何设计未读数零碎 >
43 信息流设计(一): 通用信息流零碎的推模式要如何做
44 信息流设计(二): 通用信息流零碎的拉模式要如何做
45 高并发下如何发现和排查问题
46 咱们如何筹备抵制流量峰值

“高并发”零碎设计 – 实战篇 触类旁通坚固必问思考题:

  • 你的零碎中是否也有大量的计数类的需要呢?你是如何设计方案来存储和读取这些计数的呢?
  • 结合实际我的项目聊一聊在你的零碎中有哪些 <typo id=”typo-3817″ data-origin=” 未读计数 ” ignoretag=”true”> 未读计数 </typo> 的场景呢?你是如何设计方案来实现未读计数的呢?
  • 你是否设计过这种信息流零碎呢?如果你来设计的话,要如何解决 <typo id=”typo-3875″ data-origin=” 推 ” ignoretag=”true”> 推 </typo> 模式下的提早问题呢?
  • 在你的我的项目中是否有应用过拉模式来实现信息流零碎呢?在方案设计过程中都遇到过哪些问题呢?你是如何解决的呢?
  • 在你开发和保护我的项目的过程中,你都遇到过哪些诡异的问题呢?你又是通过什么样的办法来发现和排查的呢?
  • 结合实际工作谈一谈你在面对突发的流量冲击的时候是如何制订预案的呢?

总结

综上,便是这份  最强“高并发”零碎设计 46 连问(点击下载) 的全部内容,篇幅无限不多说,图片只能晓得大略的内容。

接招吧!分分钟秒杀一众面试者!

正文完
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