关于服务器:nginx负载均衡策略你知道多少

作者：烧鸡太子爷

起源：恒生 LIGHT 云社区

nginx 做反向代理在咱们开发运维的同志日常生活中曾经十分常见，当咱们后端有多台服务的时候还能够用 nginx 做负债平衡，而 upstream 模块就是其中的外围模块。

近期须要针对两台机器的集群做一个测试，而因为两台服务的 CPU 和内存差距很大（一台 4C8G，一台 8C16G），导致原先默认的轮训的配置就无奈应用，冀望实现权重的负载平衡策略，就对 nginx 的 upstream 模块做了一些笔记，跟大家一起分享一下

罕用参数	参数作用
server	负载平衡后端的服务器的 IP 或域名，不写端口默认是 80，高并发场景用域名，再通过 DNS 进行负载平衡
weight	后端服务器的权重，默认为 1，权重越大接管的申请越多，比方：weight=2
max_fails	查看节点的衰弱状态并容许申请失败的次数，达到该次数将节点下线，默认为 1,0 示意禁止失败尝试，例如:max_fails=3
fail_timeout	max_fails 失败次数达到限度后暂停该节点服务器工夫，默认是 10 秒。
backup	热备配置，当服务池中所有的服务器呈现问题后会主动上线 backup 服务器。
down	标记服务器不可用，不参加负载平衡，这个参数通常配合 IP_HASH 应用。
max_conns	限度最大连接数，通常对后端服务器硬件不统一的状况进行配置。
keepalive	限度闲暇长连贯的最大数量。
keepalive_timeout	闲暇长连贯的最长放弃工夫。
keepalive_requests	每个长连贯最多能够解决的申请数。

轮询是 upstream 的默认调配形式，即每个申请依照工夫程序轮流调配到不同的后端服务器，如果某个后端服务器 down 掉后，能主动剔除。

weight 就是轮询的加强版，即能够指定轮询比率，weight 和拜访几率成正比，次要利用于后端服务器配置差别较大的状况下，前面会举例。

upstream backend_developer {

    ip_hash

    server 172.27.26.174:8099 weight=2;

    server 172.27.26.243:8099 weight=1;

}

搜寻百度后面的所有举例权重都是 1,2,3 的排名形式，反而让人纳闷，是按 1,2，3 的程序轮训？？

每个申请依照拜访 ip（即 Nginx 的前置服务器或者客户端 IP）的 hash 后果调配，这样每个访客会固定拜访一个后端服务器，能够解决 session 统一问题。这个存在的问题就是比方某一个部门在一个进口 IP 段内，这样就会造成可能整个部门的都在拜访某一台服务器，造成服务不平衡

upstream backend_developer {

    ip_hash

    server 172.27.26.174:8099;

    server 172.27.26.243:8099;

}

后面也说到，咱们是一台 4C8G+ 一台 8C16G 的机器，单台性能压测的后果是 8C 的机器的 tps 是 4C 的机器的 2 倍，所以咱们须要将两台机器的权重为 2:1（即 3 次申请，有一次申请在 4C 的机器，有两次申请会在 8C 的机器）

nginx 的配置

发送申请

咱们利用 postman 工具间断发送 6 次

查看后果

依据后果咱们能够看到，6 次申请别离权重的 weight= 1 的机器上申请了 2 次，权重 weight= 2 的机器上轮训了 4 次。

好了，本次就总结到这里，前面咱们有工夫的话能够跟大家一起聊聊，upstream 的实现原理，有趣味的能够在下方给我留言哦

官网：http://nginx.org/en/docs/http…

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