摘要：Everything is Serverless。
在泛滥云计算解决方案中，Serverless 逐步锋芒毕露，受到了很多关注并且倒退迅猛，明天就对于 serverless 开源框架细说二三。
什么是 serverless computing
- serverless computing = FaaS (Function as a Service) + BaaS (Backedn as a Service)
- serverless 是云原生利用的业务需要，是云计算状态的进一步倒退，是云计算的下一代计算范式，Everything is Serverless
无服务器和传统云计算之间的三个根本区别是：
- 解耦计算和存储；它们别离缩放并独立定价, 通常存储由独立服务提供，计算是无状态的
- 执行一段代码而不是调配执行代码的资源的形象。用户提供一段代码，云端主动配置资源来执行代码 (NoOPS，传统云计算是 devops)
- 领取代码执行费用（Pay as you Run, 传统云计算是 Pay as You Use），而不是领取为执行代码调配的资源。比方按执行工夫计费，而不是按调配的虚机大小数量计费
Serverless 典型产品
函数服务次要开源我的项目
开源我的项目比照
ServerLess 框架比拟
应用场景
架构
以 AWS 为例
两条反对异构硬件的门路
- Serverless 蕴含多种实例类型，不同的硬件应用不同的价格
- 提供商主动抉择基于语言的加速器和 DSA（Domain Specific Architecture），比方 GPU 硬件用于 CUDA 代码，TPU 硬件用于 TensorFlow 代码（对于 python 或者 js 等高级语言，软硬件 co-design 提供 language specific 处理器；对于编译型语言，编译器应该倡议应用何种硬件架构）
以后技术局限
挑战
- 计算形象（屏蔽计算资源，解决数据依赖）
- 零碎使能（函数状态的高速存储，函数间高速信令，函数极速启动）
- 安全性 (利用级隔离，分布式平安)
- 适应性（异构硬件使能，微服务演进）
- 老本不能够预测：须要提供老本预测能力
- 容易产生 Vendor lock-in: 须要提供 API 标准规范，相似 POSIX 为操作系统做的事件，Google 的 Knative project 在向这个方向致力
预测
Serverless 将成为云时代默认的计算范式，基于 Serverless 的利用将激增，on-promises 利用因为监管束缚和数据治理规定将长期存在，然而随着工夫的推移会逐步缩小
- https://www2.eecs.berkeley.ed…
- https://winderresearch.com/a-…
本文分享自华为云社区《serverless 开源框架比照》，原文作者：Leo Xiao。
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