关于flink:最佳实践|如何写出简单高效的-Flink-SQL

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一、Flink SQL Insight

Flink 作为流批一体计算引擎,给大家提供了对立的 API,对立的算子形容,以及对立的调度。但 Flink 算子的底层仍有一些轻微的差异。
对于一个批算子而言,它的输出是一个无限数据集。批算子会基于残缺数据集进行计算,计算过程中如果内存装不下,数据会 Spill 到磁盘。
对于流算子而言,它的输出是一个有限数据集。与批算子不同,流算子不能在收集到所有输出数据之后才开始解决,也不可能将这些数据存到磁盘上。所以流算子的解决是一条一条的(也可能会按一小批进行计算)。
当流算子接管到上游的一条数据后,对于 Stateful 算子会从 State 里读取之前的计算结果,而后联合以后数据进行计算,并将计算结果存储到 State 里。因而 State 优化是流计算里十分重要的一部分。

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