乐趣区

关于flink:日常节省-30计算资源阿里云实时计算-Flink-自动调优实践

一、历史背景

批作业在算子理论解决数据时,能够提前感知到要解决的这部分数据有多大。从而能够依据数据量的大小,抉择适合的资源解决数据。但流作业是一种 long-running 的作业,它的特点是流量会随着工夫进行变动。
咱们没有方法在流作业刚启动时,就预估到将来的流量有多少,须要多少资源。没有一份初始的通用资源配置能够实用于一个流作业的所有场景。

残缺内容请点击下方链接查看:

https://developer.aliyun.com/article/1207409?utm_content=g_10…

版权申明:本文内容由阿里云实名注册用户自发奉献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不领有其著作权,亦不承当相应法律责任。具体规定请查看《阿里云开发者社区用户服务协定》和《阿里云开发者社区知识产权爱护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌剽窃的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立即删除涉嫌侵权内容。

退出移动版