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关于flink:电商行业实践专栏上线|阿里巴巴风控实战如何解决大规模风控的技术难点

Flink-learning 学训平台第 4 期课程——电商行业实际专栏上线啦!

本期专栏汇总电商行业实际的精髓内容,深刻理解阿里巴巴、聚水潭、京东、唯品会、字节跳动等知名企业建设教训,干货满满,心愿这些实在的实际案例和教训可能帮忙大家更好的了解和应用 Apache Flink,减速更多企业的实时化平台搭建和业务转型。

Apache Flink 是 Apache 软件基金会的顶级我的项目,也是当下被宽泛应用的开源大数据计算引擎之一。基于它“流批一体”的技术,越来越多的企业抉择 Apache Flink 利用于本身的业务场景,如数据集成、数据分析、数据仓库、实时剖析、实时大屏等场景中,解决实时计算的需要。近年来,Apache Flink 开始广泛应用于举荐、广告和搜寻等机器学习业务场景,已笼罩近百家企业的绝大多数实时计算需要,包含互联网娱乐、游戏、电商、金融、证劵、通信等多个行业。

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目前 Flink 根本服务于团体的所有 BU,在双十一峰值的计算能力达到 40 亿条每秒,计算工作达到了 3 万多个,总共应用 100 万 + Core;简直涵盖了团体内的所有具体业务,比方:数据中台、AI 中台、风控中台、实时运维、搜寻举荐等。

本文次要介绍一些大规模风控的技术难点,以及阿里云在全托管 Flink 商业化产品中如何冲破这些技术难点。

— 节选自《基于 Flink 构建大规模实时风控系统在阿里巴巴的落地》李佳林(风元)@阿里巴巴

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