关于分布式系统:探究分布式全局唯一Id生成器

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分布式全局惟一 Id 生成器有啥用?

首先咱们有一个共识,那就是咱们的业务零碎大量用到惟一 Id,比方电商零碎的订单、内容社区的帖子等等。在大部分传统场景中,咱们依赖 Mysql 存储数据,并依附 Mysql 的自增 Id 来取得一个惟一 Id。

如果某个场景咱们无奈依赖 Mysql 的自增 Id(比方分库分表),亦或者应用 Mysql 很节约性能(应用 Mysql 不是为了存储数据,仅仅是为了取得一个惟一 Id),那么此时应用分布式全局惟一 Id 生成器是一个适合的计划。

有哪些分布式全局惟一 Id 生成形式?

UUID

UUID 全称:Universally Unique Identifier。规范型式蕴含 32 个 16 进制数字,以连字号分为五段,模式为 8-4-4-4-12 的 36 个字符,示例:9628f6e9-70ca-45aa-9f7c-77afe0d26e05。

长处:

  1. 代码实现简略。
  2. 本机生成,简直没有性能问题。

毛病:

  1. 无奈保障递增。
  2. UUID 是字符串,存储和查问相比于整形更麻烦(须要的存储空间大、不好索引等)。

拓展:基于 MAC 地址生成 UUID 的算法可能会造成 MAC 地址泄露,这个破绽曾被用于寻找梅丽莎病毒的制作者地位。

不过咱们这里仅探讨 UUID 作为惟一 Id 的场景,所以不能算作毛病。

利用场景:

  1. 生成 token 令牌的场景。
  2. 链路追踪场景。
  3. 不实用要求 Id 趋势递增的场景。
  4. 不适宜作为高性能需要的场景下的数据库主键。

Mysql && Redis

Mysql 与 Redis 的原理相似,都是利用数字自增来实现。

长处:

  1. 整型,且从 0 开始。
  2. 枯燥递增(区别趋势递增)。
  3. 查问效率高。
  4. 可读性好。

毛病:

  1. 存在单点问题,重大依赖 Mysql or Redis。
  2. 数据库压力大,高并发抗不住。
  3. 主从 Redis 存在同步提早。(这一点求教了公司团队的大佬)
  4. 即使应用集群 Redis,仍无奈防止 Redis 单点。(这一点求教了公司团队的大佬)

SnowFlake

SnowFlake 是 twitter 开源的分布式 ID 生成算法,也叫雪花算法,基于工夫戳来实现。

这是 Id 的格局,一共 64 位(对应 Go 的 int64 类型、Java 的 long 类型)。

+--------------------------------------------------------------------------+
| 1 Bit Unused | 41 Bit Timestamp |  10 Bit NodeID  |   12 Bit Sequence ID |
+--------------------------------------------------------------------------+

每次生成 ID 时:

  • 第 1 位废除不必。
  • 应用 41 位 ID 存储毫秒精度的工夫戳。
  • 而后增加 10 位 NodeID。
  • 最初增加 12 位序列号,从 0 开始,并为在同一毫秒内生成的每个 ID 递增。如果在同一毫秒内生成足够多的 ID 以使序列翻转或溢出,则生成函数将暂停到下一毫秒。

业界有很多轮子,比方 https://github.com/bwmarrin/s… 应用 Golang 实现了雪花算法。

这是应用该库的例子:能够看到,咱们须要在 NewNode 填入一个整数(因为 NodeID 有 10 位,所以该整数应该 < 1024)

func main() {

    // Create a new Node with a Node number of 1
    node, err := snowflake.NewNode(1)
    if err != nil {fmt.Println(err)
        return
    }

    // Generate a snowflake ID.
    id := node.Generate()}

长处:

  1. 整型。
  2. 趋势递增。
  3. 查问效率高。
  4. 本地生成 Id,简直没有性能问题。

毛病:

  1. 尽管是整型,然而生成的 Id 位 int64 类型(不能从 0 开始自增),须要思考与现有业务的兼容性。
  2. 无奈枯燥递增。
  3. 基于工夫戳实现,须要思考“工夫回拨”问题。

工夫回拨:雪花算法生成 Id 时,依赖机器工夫,如果机器工夫呈现大范畴回撤,那么生成的 Id 会反复。

总结

分布式全局惟一 Id 生成器作为微服务零碎的根底组件,高性能高可用是他最根本的要求。

首先,UUID 生成的 Id 是字符串,无奈代替传统的 Mysql 自增 Id,应用场景无限。

而无论是 Mysql、Redis 还是雪花算法,它们都存在各自的问题,前面我会联合国内几个比拟有名的开源实现(百度 UId – Generator、美团 Leaf、滴滴 TinyId),聊聊业界大厂是如何晋升 Mysql 发号器的性能的,是如何防止雪花算法“工夫回拨”的。

正文完
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