在 jvm 中，咱们能够通过 synchronized 或者 cas 的 lock 加锁。又有单机的性能太差，无奈适应高并发的需要，所以咱们做了集群，此时 jvm 是无法控制其余 jvm 的锁的，这个时候只能分布式锁解决。分布式锁的实质，就是互斥，被 A 霸占了资源，BCDEF 等都不能用，把并行的操作，转为串行。
数据库
主键或惟一索引
咱们晓得，主键和惟一索引是不能反复的，所以咱们能够利用这个做到资源的互斥。通过 insert 语句，insert into table VALUES(id,col1,col2)，如果插入胜利，阐明拿到了锁，如果插入失败，报 Duplicate entry...key 'PRIMARY' 的谬误，阐明锁曾经被拿到了。拿到锁的利用，操作实现，只须要删除这个 id 就能够开释锁了，其余利用就能够 insert 胜利拿到锁。
因为 insert 和 delete 是两个操作，如果 delete 失败，则锁无奈开释。所以插入的时候还要记录插入的工夫，而后跑一个定时工作，看他曾经多久没开释锁了，如果工夫超过设定的阈值，则阐明他删除失败，把这个记录删除开释锁。这边又引入了一个问题，阈值要怎么设置？设置长了，会导致其余利用长时间获取不到锁，设置短了，获取锁的利用还没执行完，锁就生效了，而后其余利用由获取到这个锁，达不到对资源互斥的成果。
乐观锁
次要是通过 version 来判断。update table set col1=val,version=v1 where version=v2，先从数据库取出 version，再执行下面的语句，如果执行胜利，阐明拿到锁。乐观锁和主键的长处是他不须要开释锁。然而在大量的并发下，频繁的操作这个表，可能会导致数据库的不可用。
乐观锁
借助 mysql 数据库的 FOR UPDATE，FOR UPDATE 是一种行级锁，又叫排它锁。FOR UPDATE 仅实用于 InnoDB，且必须在事务处理模块(BEGIN/COMMIT) 中能力失效。用法如下：
# 开始事务
begin;
#乐观锁
select col1 from table where id=1 for update;
#解决其余业务
#...
#提交事务
commit;乐观锁尽管保障了串行化，然而每次申请都会申请锁，很容易因为大量的申请导致数据库的不可用。
redis
redis – 分布式锁
zookeeper
zookeeper 之分布式锁
etcd
比照
从性能上来说，redis>etcd>zookeeper> 数据库，从 cap 模型来说，redis 是 ap 模型，zookeeper、etcd 是 cp 模型，数据库是 ac 模型（做主从就是 ap）。
从业务来说，比方对钱的操作，须要强一致性的，那要用 cp 模型的分布式锁，比方 zookeeper，etcd。如果不须要强一致性的，容许偶然的数据问题，那能够用 redis。数据只适宜在并发比拟小的状况下用。