关于分布式:分布式数据库中间件-MyCat-分库分表实践

MyCat 是一个功能强大的分布式数据库中间件，是一个实现了 MySQL 协定的 Server，前端人员能够把它看做是一个数据库代理中间件，用 MySQL 客户端工具和命令行拜访；而后端人员能够用 MySQL 原生协定与多个 MySQL 服务器通信，也能够用 JDBC 协定与大多数支流数据库服务器通信。能够用作 读写拆散 、 分库分表（分片）、容灾备份 、 多租户利用开发 、 大数据基础设施，使底层数据架构具备很强的适应性和灵活性。

MyCat 的智能优化模块能够使零碎的数据拜访瓶颈和热点高深莫测，并且能够将这些统计分析数据主动或手工调整后端存储，将不同的表映射到不同存储引擎上，而整个利用的代码能够一行也不必变。

读写拆散：反对读写拆散，主从切换，此配置最简略；
分库分表：对于超过 1000 万的表进行分片，最大反对 1000 亿的单表分片；
多租户利用：每个利用一个库，但应用程序只连贯 MyCat，使程序不必革新自身，实现多租户化；
代替 Hbase：用于剖析大数据；
报表零碎：借助 MyCat 的分表能力，解决大规模报表的统计；
海量数据查问：比方 10 亿条频繁查问的记录须要在 3 秒内查问进去后果，除了基于主键的查问，还可能存在范畴查问或其余属性查问，此时 MyCat 可能是最简略无效的抉择。

本文次要实际外围性能 分库分表。

指通过某种特定的条件，将寄存在同一个数据库中的数据扩散寄存到多个数据库下面，以达到扩散单台设施负载的成果。

依据切分规定的类型能够分为以下两种切分模式。

垂直切分：最大特点是规定简略，适宜各业务之间的的耦合度非常低、相互影响小、业务逻辑十分清晰的零碎。在这种零碎中，能够很容易 将不同业务模块所应用的的表切到不同的数据库中。
程度切分：相对来说简单一些，因为要 将同一个表中的不同数据切分到不同的数据库中，前期的数据保护也更为简单一些。

一个数据库由很多表形成，每个表对应着不同的业务，垂直切分就是依照业务将表进行分类，从而散布到不同的数据库下面，这样也就将压力分担到不同的数据库上，如图。

一个架构设计好的零碎其总体性能通常是由多个功能模块所组成的，而每一个功能模块的数据对应到数据库中就是一个或多个表。而在架构设计中，各个功能模块相互之间的交互点越少和越对立，零碎的耦合度就越低，零碎各个模块的维护性以及扩展性也就越好，这样的零碎也就越容易实现垂直切分。

然而往往零碎中有些表难以做到齐全的独立，存在跨库 join 的状况，对于这类分库，能够共用一个数据源，业务之间通过接口来调用。

长处：规定明确、业务清晰、更易于整合和扩大、保护简略。

毛病：局部业务表无奈 join，须要通过业务接口方式解决，进步零碎复杂度；各业务存在单库性能瓶颈，不易于数据扩大和性能进步；事务处理简单问题。

因为垂直切分是将表依照业务分类切分到不同的单库中，所有导致某些业务表过于宏大，存在单库读写与存储瓶颈，则须要程度切分来解决。

程度切分不是将表依照业务分类，而是依照某个字段的某种规定扩散到多个库中，每个表中蕴含一部分数据，如图。

拆分数据须要定义分片规定，拆分的第一准则是找到 拆分维度。比方：从会员的角度来剖析，须要查问会员某天某月某个订单，那么就须要依照日期来拆分，不同的数据依照会员 ID 做分组。

长处：拆分规定形象好；不存在单库数据瓶颈问题；进步零碎稳定性和负载能力。

毛病：事务一致性难以解决；数据扩大和保护的难度极大；跨库 join 性能差。

第一种：客户端模式，在每个应用程序中配置管理本人须要的一个或多个数据源，间接拜访各个数据库。
第二种：通过两头代理层来对立治理所有的数据源。

均采纳 Docker Compose 搭建服务

别离创立 3 份 docker-compose.yml 文件

mysql-01

version: ‘3.1’
services:
mysql-1:
image: mysql
container_name: mysql-01
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456
command:
–default-authentication-plugin=mysql_native_password
–character-set-server=utf8mb4
–collation-server=utf8mb4_general_ci
–explicit_defaults_for_timestamp=true
–lower_case_table_names=1
ports:
- 3306:3306

 volumes:  
 - ./data:/var/lib/mysql

mysql-02

version: ‘3.1’
services:
mysql-2:
image: mysql
container_name: mysql-02
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456
command:
–default-authentication-plugin=mysql_native_password
–character-set-server=utf8mb4
–collation-server=utf8mb4_general_ci
–explicit_defaults_for_timestamp=true
–lower_case_table_names=1
ports:
- 3307:3306

 volumes:  
 - ./data:/var/lib/mysql

mysql-03

version: ‘3.1’
services:
mysql-3:
image: mysql
container_name: mysql-03
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456
command:
–default-authentication-plugin=mysql_native_password
–character-set-server=utf8mb4
–collation-server=utf8mb4_general_ci
–explicit_defaults_for_timestamp=true
–lower_case_table_names=1
ports:
- 3308:3306

 volumes:  
 - ./data:/var/lib/mysql

别离启动 3 台容器

$ docker-compose up -d

克隆我的项目
$ git clone https://github.com/antoniopen…
构建镜像
$ cd docker.mycat
$ docker-compose build
启动容器
$ docker-compose up -d

此处以 程度切分 为例

$ vi config/mycat/server.xml

找到第 90 行，参考配置如下：

<mycat:server xmlns:mycat=”http://io.mycat/”>

<property name=”schemas”>hellomycat</property>

$ vi config/mycat/schema.xml

参考配置如下：

<?xml version=”1.0″?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM “schema.dtd”>
<mycat:schema xmlns:mycat=”http://io.mycat/”>

<schema name=”hellomycat” checkSQLschema=”true” sqlMaxLimit=”100″>

</schema>

<dataHost name=”dataHost1″ maxCon=”1000″ minCon=”10″ balance=”0″
writeType=”0″ dbType=”mysql” dbDriver=”jdbc” switchType=”-1″ slaveThreshold=”100″>
<heartbeat>select user()</heartbeat>

</writeHost>
</dataHost>
<dataHost name=”dataHost2″ maxCon=”1000″ minCon=”10″ balance=”0″
writeType=”0″ dbType=”mysql” dbDriver=”jdbc” switchType=”-1″ slaveThreshold=”100″>
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost
host=”192.168.127.130″
url=”jdbc:mysql://192.168.127.130:3307?useSSL=false&serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf8″
user=”root” password=”123456″>

</writeHost>
</dataHost>
<dataHost name=”dataHost3″ maxCon=”1000″ minCon=”10″ balance=”0″
writeType=”0″ dbType=”mysql” dbDriver=”jdbc” switchType=”-1″ slaveThreshold=”100″>
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost
host=”192.168.127.130″
url=”jdbc:mysql://192.168.127.130:3308?useSSL=false&serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf8″
user=”root” password=”123456″>

</writeHost>
</dataHost>

</mycat:schema>

#### 分片规定配置如下

$ vi config/mycat/rule.xml

第 32 行配置

第 105 行配置

<property name=”mapFile”>autopartition-long.txt</property>
</function>

#### 自定义数字范畴分片规定

$ vi config/mycat/autopartition-long.txt

配置如下：

# range start-end ,data node index
# K=1000,M=10000.
# ID 0-5000000 保留在 dataNode1
0-500M=0
# ID 5000000-10000000 保留在 dataNode2
500M-1000M=1
# ID 10000000-15000000 保留在 dataNode3
1000M-1500M=2

### 验证是否胜利

应用 MySQL 客户端工具连贯 MyCat，默认端口号为 8066。

* 别离在 3 个数据库中创立表，只须要 ID 一个字段即可：

create table sys_user (id int not null primary key);

* 新增数据：

insert into sys_user(id) values(2000000);
insert into sys_user(id) values(7000000);
insert into sys_user(id) values(1200000);

新增后如果 3 个数据库的表中都呈现了一条数据，则阐明分片胜利。

> * 文章作者：彭超
>
> * 本文首发于集体博客：https://antoniopeng.com/2020/08/20/%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F/%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E4%B8%AD%E9%97%B4%E4%BB%B6%20MyCat%20-%20%E5%88%86%E5%BA%93%E5%88%86%E8%A1%A8%E5%AE%9E%E8%B7%B5/
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关于分布式:分布式数据库中间件-MyCat-分库分表实践

MyCat 简介

具体利用场景

分库分表原理分析

垂直切分

程度切分

附：多数据源治理计划

搭建环境

部署 3 台 MySQL 容器

部署 MyCat 容器

配置数据库分片

配置用户名和明码

配置数据库节点