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寰球每年都有数十亿美元的资产被在线欺诈骗取。在线开展业务的公司特地容易受到不法分子的攻打。这些不法分子常常应用不同的攻击方式，例如创立虚伪账户或者用偷来的信用卡付款。传统欺诈工具依附强劲的数据信号和动态规定来试图捕获越来越刁滑的欺诈者，但有效进攻也时有发生。那么如何精准阻止在线欺诈，能够关注 F5 全新 SaaS 解决方案。
F5 推出的 Shape AI Fraud Engine（SAFE），可阻止在现有的欺诈工具中漏网的在线欺诈交易。F5 产品剖析副总裁、Shape 联结创始人 Sumit Agarwal 说:“以后寰球健康状况推动的在线渠道减速倒退，预防欺诈的科技翻新需要就变得更加迫切。”Shape AI Fraud Engine（SAFE）是一种齐全托管的、由 AI 驱动的产品，可无时无刻阻止欺诈者，并缩小非法用户 90%的应用不便。SAFE 可能检测和拦挡一直进化的威逼，爱护古代和传统应用程序，帮忙组织放慢数字化工作并加重防欺诈团队沉重的工作量。
针对其应用程序的在线欺诈有两个外围起源：一是包含机器人在内的多种形式的自动化滥用，二是真人的歹意操作。通过机器学习，Shape 将主动流量与人类辨别开来，将歹意流量与良性流量辨别开来，并提供动静进攻，避免欺诈和滥用，同时加强用户体验。Shape AI Fraud Engine（SAFE）通过爱护频受攻打的应用程序吸取剖析洞察能力，从而实时精确地辨认和阻止欺诈者。
作为 F5 全面解决方案集中的一部分，Shape AI Fraud Engine（SAFE）通过 AI 帮忙古代应用程序进行本身爱护。当今的自适应应用程序能够依据其所处的环境和应用形式来进行扩大、膨胀、进攻和修复，从而使组织可能增加收入、降低成本、改善经营并更好地爱护用户。它可能在不须要防欺诈团队编写或运维规定的状况下被动阻止欺诈行为，并作为一个齐全托管的服务交付，由 Shape 防欺诈专家进行继续调优。
据 Juniper Research 预计，到 2023 年，每年因网络欺诈所造成的损失预计将超过 480 亿美元，造成这些损失的因素包含新用户申请和账户欺诈、账户接管欺诈、会员欺诈和数字领取欺诈。Shape AI Fraud Engine（SAFE）应用 AI 来精确检测和阻止歹意操作，并能够智能地帮忙应用程序扩大，更疾速地阻止欺诈。
