0. 前言
前文【二叉树的概念和原理】次要介绍了树的相干概念和原理,本文次要内容为二叉树的创立及遍历的代码实现,其中包含递归遍历和栈遍历。
1. 二叉树的实现思路
1.0. 顺序存储——数组实现
后面介绍了满二叉树和齐全二叉树,咱们对其进行了编号——从 0 到 n 的不中断程序编号,而恰好,数组也有一个这样的编号 —— 数组下标,只有咱们把二者联结起来,数组就能存储二叉树了。
那么非满、非齐全二叉树怎么应用数组存储呢?
咱们能够在二叉树中补上一些虚构的结点,结构进去一个满 / 齐全二叉树来,存储到数组中时,虚构的结点对应的数组元素不存储数据(# 代表虚构的不存在)。如下图:
这样存储的毛病是,数组中可能会有大量空间未用到,造成节约。
1.1. 链式存储——链表实现
咱们画树的图时,采纳的都是结点加箭头的形式,结点示意数据元素,箭头示意结点之间的关系,清晰明了。如果你对链表相熟,那么必定能觉察到这是典型的链式构造。链式构造完满解决了程序构造中可能会节约空间的毛病,而且也不会有数组空间限度。
上面来剖析一下结点的构造。
树的结点包含一个数据元素和若干指向其子树分支。二叉树的结点绝对简略,包含:
- 数据元素
- 左子树分支(结点的左孩子)
- 右子树分支(结点的右孩子)
怎么来实现呢?单链表的结点是应用一个指向其后继结点的指针来示意其关系的。同样地,咱们也能够应用指针来示意结点和其左孩子、右孩子的关系。
剖析到这,二叉树的结点就清晰了:
- 一个存储数据的变量——
data
- 一个指向其左孩子结点的指针——
left_child
- 一个指向其右孩子结点的指针——
right_child
用 C 语言的构造体实现二叉树的结点(为了不便起见,咱们的数据全为字符类型):
/* 二叉树的结点的构造体 */
typedef struct Node {
char data; // 数据域
struct Node *left_child; // 左孩子指针
struct Node *right_child; // 右孩子指针
} TreeNode;
2. 二叉树的发明
二叉树的定义是递归的定义,所以如果你想要发明一个二叉树,也能够借助递归去发明。如何递归发明呢?在事实中,一棵树先长根、再长枝干、最初长叶子。咱们用代码发明树时,也恪守这个准则,即先发明根结点,而后左子树,最初右子树。整个过程和先序遍历类似。
我以前写过的文章中有二叉树创立过程的动态图,这里不再赘述。
这里以发明下图中的树为例:
阐明:当咱们看到如左图的二叉树时,要立刻能脑补出对应的右图。#
结点是什么?
后面咱们曾经画出了相似的图,过后是 NULL
结点,它的作用是标识某个结点没有孩子,它是咱们虚构进去的。在理论应用 C 语言发明二叉树时,须要应用 #
或者什么其余的符号来代替 NULL
.
上图的先序遍历程序为:ABDEGCF,如果加上 #
结点,则为:ABD##EG###C#F##. 咱们依照此程序来发明二叉树。
代码如下:
/**
* 发明一个二叉树
* root: 指向根结点的指针的指针
*/
void create_binary_tree(TreeNode **root)
{
char elem;
scanf("%c", &elem);
if (elem == '#') {*root = NULL;} else {*root = create_tree_node(elem); // 发明一个二叉结点
create_binary_tree(&((*root)->left_child));
create_binary_tree(&((*root)->right_child));
}
}
请留神,函数 create_binary_tree
承受的是一个指向根结点的指针的指针,至于为什么要应用指针的指针,理由在介绍单链表的初始化时曾经解释了。
3. 二叉树的遍历
在文章【二叉树的概念和原理】中曾经介绍了遍历的原理了,上面应用 C 语言实现它。
3.0. 遍历本质
二叉树的定义是递归的定义,即在二叉树的定义中又用到了二叉树的定义。所以无论是在发明二叉树,还是在遍历二叉树,咱们要做的只有三件事:拜访根结点、找左子树、找右子树。所谓先序、中序、后序遍历,无非是这三件事的程序罢了。
3.1. 递归实现
咱们如果应用递归代码,很容易就能实现遍历,而且代码十分简洁。
【先序遍历】
/**
* 先序遍历
* root: 指向根结点的指针
*/
void preorder_traversal(TreeNode *root)
{if (root == NULL) { // 若二叉树为空,做空操作
return;
}
printf("%c", root->data); // 拜访根结点
preorder_traversal(root->left_child); // 递归遍历左子树
preorder_traversal(root->right_child); // 递归遍历右子树
}
【中序遍历】
/**
* 中序遍历
* root: 指向根结点的指针
*/
void inorder_traversal(TreeNode *root)
{if (root == NULL) { // 若二叉树为空,做空操作
return;
}
inorder_traversal(root->left_child); // 递归遍历左子树
printf("%c", root->data); // 拜访根结点
inorder_traversal(root->right_child); // 递归遍历右子树
}
【后序遍历】
/**
* 后序遍历
* root: 指向根结点的指针
*/
void postorder_traversal(TreeNode *root)
{if (root == NULL) { // 若二叉树为空,做空操作
return;
}
postorder_traversal(root->left_child); // 递归遍历左子树
postorder_traversal(root->right_child); // 递归遍历右子树
printf("%c", root->data); // 拜访根结点
}
事实上,大部分应用递归做的事,应用栈也能够做到。上面介绍遍历的栈实现。
3.2. 栈实现
咱们利用了栈的后进先出的个性,
栈实现的代码较简单,受篇幅限度,这里只介绍先序遍历和后序遍历,具体代码请移步至代码仓库查看。
【先序遍历】
咱们的树的结点是要全副都入栈的(暂不论程序如何),那么入栈的条件是什么?就是该结点能够被看作某棵树(子树)的根结点的时候。即,curr
指针指向的结点肯定为某颗树(子树)的根结点。
在【二叉树的概念和原理】中,咱们曾经看到了,遍历完某个子树时,肯定要回到其双亲结点。这种回溯如何实现?能够利用栈的先进后出、后进先出的特点,这个特点能在栈中完满保留结点在树中父子关系,栈顶元素即为以后子树的双亲结点。
/**
* 应用栈实现的先序遍历
*/
void preorder_traversal_by_stack(TreeNode *root)
{
// 发明并初始化栈
Stack stack;
init_stack(&stack);
TreeNode *curr = root; // 辅助指针 curr
while (curr != NULL || !stack_is_empty(&stack)) {while (curr != NULL) {printf("%c", curr->data); // 打印根结点
push(&stack, curr); // 根结点入栈
curr = curr->left_child; // 进入左子树
}
if (!stack_is_empty(&stack)) {pop(&stack, &curr); // 出栈,回到上一个根结点
curr = curr->right_child; // 进入右子树
}
}
}
【后序遍历】
后序遍历相较于前序和中序较为麻烦,不像前序和中序遍历那样。因为前序和种序的根结点在右子树之前,所以咱们能够在出栈的时候同时进行打印根结点和进入右子树。
后序遍历的根结点在右子树之后,这就要求咱们再遍历完左子树后,先返回到根结点,而后进入右子树,遍历完右子树之后,再回到根结点,能力打印它。
要害之处还在于左子树、右子树、根结点的程序。
所以当 curr
指针遍历完左子树后,咱们不能间接将根结点出栈,而是先从栈顶读取到根结点,而后 curr
指针返回到根结点,而后 curr
指针进入右子树进行遍历,当右子树遍历实现后,将根结点出栈,能力打印根结点。
这样一来,后序遍历就有两次回到根结点的动作,且这两次的后续动作不一样。第一次通过读取栈顶回到根结点,而后进入右子树;第二次通过出栈回到根结点,而后打印根结点。
这样看似解决了后序遍历的程序问题,但其实又失去了一个新的问题,即,咱们如何晓得右子树被遍历完了?
咱们有两次回到根结点的动作,对于写代码的人来说,咱们晓得两次回到根结点之后该干什么,晓得右子树是否被遍历完了。然而对于 curr
指针来说,它不晓得,两次回到根结点,它都不晓得右子树是否被遍历实现了。
此时,对于 curr
指针来说,就像有两条路摆在它背后让它抉择其中一条,它难以抉择。如果当其中一条有过它的足迹,那么它就很容易抉择那条没走过的路了。
所以咱们当初还须要一个“足迹”指针——prev
,prev
指针用来记录 curr
拜访过的结点。
当 curr
指针第二次回到根结点的时候,一看,哦!我的足迹留在那呢!(prev
指针指在右子树那里)curr
指针就间接释怀打印根结点了。
/**
* 应用栈实现的后序遍历
*/
void postorder_traversal_by_stack(TreeNode *root)
{
Stack stack;
init_stack(&stack);
TreeNode *curr = root; // 辅助指针 curr,记录以后拜访结点
TreeNode *prev = NULL; // 足迹指针 prev,记录上一个拜访过的结点
while (curr != NULL || !stack_is_empty(&stack)) {if (curr != NULL) {push(&stack, curr); // 根结点入栈
curr = curr->left_child; // 进入左子树
} else {get_top(&stack, &curr); // 读栈顶元素,不是出栈
// 右子树不为空,且右子树没被遍历
if (curr->right_child != NULL && curr->right_child != prev) {
curr = curr->right_child; // 进入右子树
push(&stack, curr); // 根结点入栈
curr = curr->left_child; // 进入左子树
} else { // 右子树已被遍历或者右子树为空,能够打印根结点了
pop(&stack, &curr); // 根结点出栈
printf("%c", curr->data); // 打印根结点
prev = curr; // 记录
curr = NULL; // 置空,进入下一轮循环
}
}
}
}
以上代码中的栈的相干函数这里不再给出,具体代码请移步至代码仓库(文末获取)。
4. 总结
递归的代码尽管简洁,然而对老手来说却有点难以了解,这是因为接触的太少。栈的代码相对来说容易了解一些,但代码比较复杂,特地是后序遍历的代码。
不过当你真正了解了二叉树的定义、概念、原理之后,代码相干的问题就不再是问题了,最终只落在六个字上——无他,惟手熟尔。
以上就是二叉树的创立和遍历的实现。
残缺代码请移步至 GitHub | Gitee 获取。
如有谬误,还请斧正。
如果感觉写的不错,能够点个赞和关注。后续会有更多数据结构和算法相干文章。