从事 AI 技术开发的同学应该晓得，GitHub 上有一个 Logo 为笑脸 Emoji 的开源我的项目：Hugging Face。它的 transformer 模型在 GitHub 领有 6.2 万 star 量，从以后我的项目估值来看，一个 Star 价值 1600 美元。
五年前，一家来自纽约的守业公司 Hugging Face 发表，它为那些颇感无聊的青少年打造了一款 iPhone 聊天机器人利用，能够分享一些电脑生成的人脸和笑话，也能够和 Siri 玩互动。换句话说，他们想打造一个能够了解任何类型对话主题的聊天机器人。
「咱们能够和人工智能议论所有，就像你在科幻小说中看到的那样。」
这款利用完全符合三位创始人的商业理念 —— 对于「凋谢畛域的对话式人工智能」的设想，但根本没有让 Hugging Face 赚到什么钱。
转折产生在 2018 年，相应的对象不是青少年，而是开发者。那时候，Hugging Face 的创始人开始在线收费分享应用程序的底层代码，包含谷歌、微软在内的一些出名科技公司的钻研人员开始将其利用于本人的 AI 程序。
现在，聊天机器人早已从 App Store 中下架，Hugging Face 已成为即用型机器学习模型的核心，超过 10000 家组织以这里为终点，为其业务创立了 AI 驱动的工具。
前不久，这家备受瞩目的开源守业公司 Hugging Face 发表实现 1 亿美元 C 轮融资，本轮融资仍由 Lux Capital 领投，红杉资本和 Coatue 首次参加跟投，其余跟投的投资方包含 Addition、Betaworks 等 Hugging Face 原有的投资方。
「机器学习正在成为构建技术、取代软件的新形式，」Hugging Face 的联结创始人兼 CEO Clément Delangue 说道，Hugging Face 的名字来源于一个表情符号，看起来像一张带有手势的笑脸。
据官网布告，本轮融资将用于 Hugging Face 将来在人工智能钻研、开源、产品和负责任的民主化方面的投入。
因 Transformer 开源库走红
「自 2018 年首次开源 PyTorch BERT 以来，咱们曾经走了很长一段路，而且才刚刚开始！」
大概在同一时间，谷歌和 OpenAI 的钻研人员颁布了 Transformer 模型，这种全新的 NLP 模型突破了过后 AI 模型浏览理解能力的最好记录。随后，谷歌开始应用这种模型为其搜寻后果提供反对。
对于想要利用这些 NLP 冲破，但不可能像谷歌一样从头从搭建模型的机构来说，Hugging Face Transformer 开源库的呈现正赶上一个完满的机会。
在尔后的工夫里，随着机器学习社区越来越多成员将 Hugging Face 作为部署 Transformer 模型的核心基地，这家公司简直一炮而红。「咱们公布货色时没有思考太多，而社区的爆炸式增长甚至让咱们感到诧异，」Clément Delangue 说。
目前，Hugging Face 在 GitHub 平台上的 Transformer 开源库曾经有 62000 个 Star 和 14000 个分支。
因为该工具的胜利，Hugging Face 很快成为所有机器学习模型相干内容的次要存储库 —— 不仅是自然语言解决。在该公司的网站上，人们当初能够浏览数千个预训练的机器学习模型，应用你本人的模型参加开发者社区、下载数据集等等。
当初，Hugging Face 曾经成为增长最快的社区和最罕用的机器学习平台，领有 10 万个预训练模型和 10000 个数据集，涵盖自然语言解决、计算机视觉、语音、工夫序列、生物、强化学习、化学等畛域。
Hugging Face 正在试图打造「机器学习畛域的 GitHub」。它是一个社区驱动型的平台，领有大量资源。开发人员能够在机器学习模型、数据集和 ML 应用程序上一直创立、翻新和相互合作。
Hugging Face 还提供托管服务，容许你通过编程接口应用数千个模型的推理 API，以及「主动训练」模型的能力。
CEO：不想和 GitHub 一样卖公司
在承受福布斯采访时，Clément Delangue 示意，GitHub 是面向软件的开源社区，而 Hugging Face 正在成为面向机器学习的社区。
2018 年，GitHub 以 75 亿美元的价格被微软收买，它最初的支出记录是 3 亿美元。目前，超过 7000 万开发人员应用 GitHub 来共享和合作代码。
据三位相熟其财务状况的人士称，相比之下，Hugging Face 去年的支出不到 1000 万美元。Delangue 没有对这个数字发表评论，但他和投资者都认为机器学习曾经成为 2020 年代最重要的一项技术。
Delangue 认为，如果 Hugging Face 有足够多的忠诚用户，那么公司就能从雇佣这些用户的企业身上取得资金。
「基于机器学习的价值以及它正在成为支流，会存在递延支出，」Delangue 说。「我不确定机器学习是否会成为构建技术的默认形式，也不确定 Hugging Face 会成为这方面的 No.1 平台，咱们也未曾设法发明数十亿美元的支出。」
过来一年里，Hugging Face 的团队成员从 30 多人减少到了 120 多人。
在本轮融资过后，Hugging Face 打算持续现有的路线，当初已有超过 1 万家公司正在应用该公司的服务。
Clément Delangue 走漏，Hugging Face 去年才开始提供付费性能，并领有 1000 多家公司作为客户，其中包含英特尔和他的老东家 eBay。药企辉瑞（Pfizer）和罗氏（Roche）为企业级平安性能付费，而彭博社则通过 Hugging Face 为其实时终端运行机器学习。微软不是客户，但应用了 Hugging Face 作为根底来训练必应搜索引擎，以更好地了解自然语言查问。
本轮融资领投机构 Lux Capital 的合伙人 Brandon Reeves 示意：「无论是谷歌、亚马逊还是 Facebook，你一开始会认为是竞争对手的公司，当初简直都成为了支持者，就像生态系统中的一块不动产。」\
Clément Delangue 则认为：「作为一名企业家，我的集体心得之一是不要对十年的大型商业打算进行过多的策略思考，而是更多地进行试验，遵循社区的验证以及他们通知你的内容。」\
如果愿景成真，Brandon Reeves 认为奖金可能是 500 亿美元或 1000 亿美元的股市市值。这或者能够解释，Clément Delangue 为何说本人回绝了多个「有意义的收买要约」，并且不会像 GitHub 对微软那样发售本人的业务。
对于将来，Hugging Face CEO 还有一些乏味的想法：「咱们心愿成为第一家以表情符号上市的公司，而不是三个字母的股票代码。」
他带着相似公司 Logo 表情符号的微笑说：「咱们必须开始对纳斯达克进行一些游说，以确保这件事可能产生。」
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