关于elasticsearch:Elasticsearch中文分词和模糊查询

4次阅读

共计 1621 个字符,预计需要花费 5 分钟才能阅读完成。

前言:

ElasticSearch 是一个一个分布式的实时文档存储,每一个字段都能够被索引与搜寻,并且能反对 PB 级别的结构化或者非结构化数据。晚期咱们利用的全局搜寻是简略的 SQL 含糊查问,为了分担数据库压力所以用了 ES,抉择他的起因除了以上几点外,还有其提供的 API 形式简略,于任何对接的编程语言都实用。以下将以 PHP 的业务场景欠缺搜寻性能。

环境:

  • ThinkPHP5.1
  • ElasticSearch7.8
  • PHP7.3 

性能迭代简介:

最开始的 ES 取代办法解决了搜寻速度问题,起初新增的 ik 分词器,解决了搜寻词条繁多问题。单也正是中文分词起因,对每句话都是拆解成指定粒度的词。当遇到单词时,个别只会对一句话里的单词进行拆解,而搜寻时须要输出某个字母,心愿输入的是带字母前面的词条,也就是含糊查问。通过翻阅文档,发现了即时搜寻。

即时搜寻或输出即搜寻(search-as-you-type),就是当用户习惯在输完查问内容之前,就能为他们展示搜寻后果,不仅能在更短的工夫内失去搜寻后果,也能疏导用户搜寻索引中实在存在的后果。例如,输出 dvd r,即时搜寻会失去:dvd r9s 和 dvd r9sk 等 , 以下将通过残缺示例演示成果。

配置索引的映射:

对于 ElasticSearch 环境搭建和基本操作在后面文章有阐明,这里就伪装曾经创立了索引,以下是索引的映射。还有文档的增加也是依据你本人的需要定义了,不论是定时工作还是业务节点触发,亦或是采集工具同步等。

{
  "mappings": {
    "_doc": {
      "properties": {
        "class_id": {"type": "long"},
        "goods_name": {
          "type": "text",
          "analyzer": "ik_smart"
        },
        "goods_sort": {"type": "keyword"},
        "id": {"type": "keyword"},
        "price": {"type": "long"},
        "single_goods_name": {
          "type": "text",
          "analyzer": "ik_max_word"
        },
        "state": {"type": "keyword"},
        "v": {"type": "long"}
      }
    }
  }
}

前台搜寻:

1.  即搜寻示例

{
    "match_phrase_prefix" : {
        "brand" : {
            "query": "walker johnnie bl", 
            "slop":  10
        }
    }
}

2. 业务代码

public function queryData($key, $sort, $from = 0, $size = 10)
{
    $from = $from * $size;
    $indexName = Env::get('elasticsearch.goods_index') ?? 'products';

    $params = [
        'index' => $indexName,
        'client' => [
            'timeout' => 10,        
            'connect_timeout' => 10
        ],
        'body' => [
            'from' => $from,
            'size' => $size,
            'query' => [
                'bool' => [
                    'should' => [
                        [
                            'multi_match' => [
                                'query' => $key,
                                'fields' => [
                                    'goods_name^2',
                                    'single_goods_name'
                                ],
                            ],
                        ],
                        [
                            'wildcard' => ['single_goods_name' => "$key*"]
                        ],
                        [
                            'fuzzy' => [
                                'single_goods_name' => ['value' => $key]
                            ]
                        ],
                        [
                            'match_phrase_prefix' => ['single_goods_name' => "$key"]
                        ],
                    ],
                ],
            ],
            'sort' => [['_score' => "desc"],
                ['goods_sort' => 'desc']
            ],
        ]
    ];

    return $this->es->search($params);
}

3. 成果演示

正文完
 0