关于elasticsearch:ElasticSearch源码本地调试指南

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因为 ES 是以后搜寻零碎的标杆，在做搜寻零碎时，有时候须要拿 ES 的实现形式来作为咱们的搜寻零碎实现形式的参考，这时就须要对 ES 接口的每个参数进行具体的拆解，搞清楚每个参数的作用机制及外部的实现形式，避免接口 API 在未来产生频繁变动，在具体实现时少走弯路。这个过程中仅仅是 ES 的文档就有点不够了，ES 的文档诚然十分优良，但也不是每个参数都会解说的八面玲珑，有时候咱们须要在源码中寻找答案，上面就 ES 本地调试环境的搭建做简略的介绍。

第一步，将 ES 的源码 clone 到本地，这里成文时 es 的最新版本是 7.9.0。
```
git clone git@github.com:elastic/elasticsearch.git
```
导入到 IDE 中，这里应用的是 idea，ES 是应用 gradle 构建的，能够应用 idea 的主动导入不便的导入到 IDE 中，这里要留神的一点是构建过程中会从 maven 仓库下载相干依赖，找一个速度比拟快的 maven 仓库能够减速导入，比方阿里的 maven 仓库，还须要一个 vpn，因为构建过程中须要从 aws 下载一些资源，须要 fq。
导入胜利后，idea 的 run configuration 中会主动呈现一个 ”Debug Elasticsearch” 的配置，能够先将这个跑起来，前面会用到
执行命令 gradle run --debug-jvm期待启动胜利，启动比较慢，期待启动胜利后就能够通过 http（如 postman）工具进行拜访了，当然也能够应用 kibana。默认会有 basic auth，账号是 elastic:password

能够先建一个索引

//PUT http://127.0.0.1:9200/test
{
  "mappings": {
    "properties": {"name":    { "type": "text"}  
    }
  }
}

写入一些数据

//POST http://127.0.0.1:9200/_bulk
{"index" : { "_index" : "test", "_id" : "1"} } 
{"name" : "trying out elastiksearch"}
{"index" : { "_index" : "test", "_id" : "2"} } 
{"name" : "trylng out elastiksearch"}
{"index" : { "_index" : "test", "_id" : "3"} } 
{"name" : "trying oute elasticsearch"}
{"index" : { "_index" : "test", "_id" : "4"} } 
{"name" : "trying outr elasticsearch"}

搜寻

//POST http://127.0.0.1:9200/test/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": {
        "query": "trying out elasticsearch haha",
        "minimum_should_match": 3,
        "operator": "or",
        "fuzziness": 1,
        "max_expansions": 1
      }
    }
  }
}

上面开始进行 debug，因为咱们下面用的是 match query，能够从 match query 的实现动手，第一步在 org.elasticsearch.index.query.MatchQueryBuilder#doToQuery 办法打一个断点，这里是 match query 的必经之路，在这里能看到 match query 的第一次改写逻辑，会将 match query 改写为一个 lucene 的 Boolean query，而 Boolean query 中的元素视状况而定，有可能是 fuzzy query，也有可能是 term query

在 org.apache.lucene.search.IndexSearcher#search(org.apache.lucene.search.Query, org.apache.lucene.search.Collector) 办法中咱们能看到 query 改写后的最终后果，并进入最终的搜寻过程，其余的要杜绝 query 的内容具体跟踪源码了。

本文首发于简书

正文完