关于elasticsearch:Elasticsearch安装IK分词器联网离线

1、在线联网装置

      间接进入容器外部进行编辑

# 进入容器外部编辑, 或者在 Elasticsearch 下的 bin 目录下执行 elasticsearch-plugin
docker exec -it  elasticsearch bash

# 装置 IK 分词器插件 (Github 官网)
elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.7.0/elasticsearch-analysis-ik-6.7.0.zip

# 或者减速下载（第三方减速）elasticsearch-plugin install https://github.91chifun.workers.dev//https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.7.0/elasticsearch-analysis-ik-6.7.0.zip

      期待下载实现而后 cd，而后查看是否有 ik 分词器

cd plugins/
ls

      如果有 ik 分词器则装置实现，而后重新启动 es 而后拜访

2、离线装置

      首先下载，而后解压，如果不是容器形式装置间接解压 plugins 目录即可

# 下载
wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.7.0/elasticsearch-analysis-ik-6.7.0.zip

# 减速
wget https://github.91chifun.workers.dev//https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.7.0/elasticsearch-analysis-ik-6.7.0.zip

# 解压
mkdir ./ik
unzip elasticsearch-analysis-ik-6.7.0.zip -d ./ik/
# 复制到容器内
docker cp ik elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/plugins/

# 重启 es 节点
docker restart elasticsearch

3、测试

      咱们应用 kibanna 或者发送申请

# 最大分词（将词以细粒度分词，搜寻分词数量多，准确）GET _analyze
{
  "analyzer":"ik_max_word",
  "text":"我是中国人"
}

# 短语分词（将词拆分短语，分词数少）GET _analyze
{
  "analyzer":"ik_smart",
  "text":"我是中国人"
}

      如果返回如下的信息示意装置胜利

{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "我",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 1,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "是",
      "start_offset" : 1,
      "end_offset" : 2,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "中国人",
      "start_offset" : 2,
      "end_offset" : 5,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 2
    },
    {
      "token" : "中国",
      "start_offset" : 2,
      "end_offset" : 4,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 3
    },
    {
      "token" : "国人",
      "start_offset" : 3,
      "end_offset" : 5,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 4
    }
  ]
}