Elasticsearch 是一个分布式、高扩大、高实时的搜寻与数据分析引擎。它能很不便的使大量数据具备搜寻、剖析和摸索的能力。充分利用 Elasticsearch 的程度伸缩性，能使数据在生产环境变得更有价值。Elasticsearch 的实现原理次要分为以下几个步骤，首先用户将数据提交到 Elasticsearch 数据库中，再通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词后果一并存入数据，当用户搜寻数据时候，再依据权重将后果排名，打分，再将返回后果出现给用户。
Elasticsearch 是与名为 Logstash 的数据收集和日志解析引擎以及名为 Kibana 的剖析和可视化平台一起开发的。这三个产品被设计成一个集成解决方案，称为“Elastic Stack”（以前称为“ELK stack”）。
Elasticsearch 能够用于搜寻各种文档。它提供可扩大的搜寻，具备靠近实时的搜寻，并反对多租户。Elasticsearch 是分布式的，这意味着索引能够被分成分片，每个分片能够有 0 个或多个正本。每个节点托管一个或多个分片，并充当协调器将操作委托给正确的分片。再均衡和路由是主动实现的。相干数据通常存储在同一个索引中，该索引由一个或多个主分片和零个或多个复制分片组成。一旦创立了索引，就不能更改主分片的数量。
Elasticsearch 应用 Lucene，并试图通过 JSON 和 Java API 提供其所有个性。它反对 facetting 和 percolating，如果新文档与注册查问匹配，这对于告诉十分有用。另一个个性称为“网关”，解决索引的长期持久性；例如，在服务器解体的状况下，能够从网关复原索引。Elasticsearch 反对实时 GET 申请，适宜作为 NoSQL 数据存储。
上面咱们就来学习一下如何简略疾速的装置部署好 Elasticsearch 服务
1. 找到 Elasticsearch 的装置服务可点击试用。
2. 装置部署
增加节点 - 抉择版本 - 填写参数 - 部署胜利
装置部署过程简略又疾速，具体的装置教程如下：
如何增加节点？
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如何装置部署 Elasticsearch？
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