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第一步：搞清楚这个框架（技术）是干什么的，解决了什么问题和痛点，同类“竞品”还有哪些
第二步：怎么用
第三步：理解原理
Elasticsearch
WHAT
Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的 搜寻服务器 。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web 接口。
Elasticsearch 是用 Java 语言开发的，是一种风行的企业级搜索引擎。
Elasticsearch的底层是开源库Lucene。咱们没有方法间接应用Lucene，必须本人写代码去调用它的接口。
Elasticsearch是Lucene的封装，提供了RESTful API的操作接口，开箱即用。
WHY
应用数据库 来做搜寻业务，不能很好的满足需要。
尽管某一水平上也能够视为数据库，然而它更次要的身份还是一个优良的 全文搜索引擎。它的呈现解决了一部分传统关系型数据库和 NoSQL 非关系型数据库所没有方法高效实现的一些工作，比方高效的全文检索，结构化检索，甚至是数据分析。
响应工夫
eg：数据库在做含糊查问时，如LIKE 语句，它会遍历整张表，同时进行字符串匹配。
而 es 是基于 顺叙索引 的，检索速度十分快。
分词
Elasticsearch反对中文分词插件
相关性
Elasticsearch 反对全文搜寻和相关度评分。这样在返回后果就会依据分数由高到低排列。分数越高，意味着和查问语句越相干。
可视化界面
MySQL 的 Navicat
Elasticsearch 的 Kibana
HOW
入门应用
Hbase
WHTA
Hadoop Database
HBase 是 Apache 的 Hadoop 我的项目的子项目。
HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的 分布式存储系统。
HBase 不同于个别的关系数据库，它是一个适宜于非结构化数据存储的数据库，HBase基于列的而不是基于行的模式.
HBase的原型是 Google 的 BigTable 论文。
WHY
MySQL无奈满足海量的数据存储，
MySQL -> 面向行存储
HBase -> 面向行存储
HOW
HBase 概念视图
图
表名：webtable
两行：com.cnn.www 和 com.example.www
三个列族：contents、anchor、people
对于第一行com.cnn.www
anchor列族蕴含两列：anchor:cssnsi.com 和 anchor:my.look.ca
{
“com.cnn.www”: {
contents: {
t6: contents:html: “<html>…”
t5: contents:html: “<html>…”
t3: contents:html: “<html>…”
}
anchor: {
t9: anchor:cnnsi.com = “CNN”
t8: anchor:my.look.ca = “CNN.com”
}
people: {}
}
“com.example.www”: {
contents: {
t5: contents:html: “<html>…”
}
anchor: {}
people: {
t5: people:author: “John Doe”
}
}
}
HBase 物理视图
图
HBase 概念视图中显示的 空单元基本不存储。
HBase 表、行与列族
表
创立一个 HBase 表：
create‘<table name>’,’<column family>’
行
HBase中的行是逻辑上的行，物理模型上行时按列族（column family）别离存取的。
列族
Hbase表中的每个列都归属于某个列族，
列名由其 列族前缀 和 限定符 组成，
列的限定符是列族中数据的索引。
eg：
列族：course
列名：course:math，course:english…
cell
由行和列的坐标穿插决定;
单元格是有版本的;
单元格的内容是未解析的字节数组
单元格是由行、列族、列限定符、值和代表值版本的工夫戳组成的，（{row key,column( =<family>+<qualifier>)，version}）惟一确定单元格。cell 中的数据是没有类型的，全副是字节码模式存储。
