在大量的 BI 利用场景中，用户往往将通过零碎取得的数据，再拿到 Smartbi 电子表格 Excel 中进行二次剖析。借助于 Smartbi 大数据分析工具咱们能将此一步到位，间接将数据刷新到 Excel 数据表中，马上进行剖析，进步工作效率。那 Smartbi 怎么实现一步到位的呢？
上面咱们来看以下 Smartbi 多维分析的个性。
1、Excel 是用户最相熟的办公软件，有着最敌对的 UI 操作体验，那么使用起 Smartbi 难度就不会那么大啦！
2、反对 Excel 的单元格计算、行列锁定、数据有效性等各种罕用性能；
3、反对 Excel 的条件格局（数据条、图标集、色阶）性能；
4、反对 Excel 所有函数，例如财务函数、统计函数、逻辑函数、三角函数等；
5、反对杜邦剖析、工夫序列预测等，并能够应用宏进行扩大；
6、反对应用第三方 Excel 模板，如丑化巨匠，来对表格和图形进行丑化；
7、报表制作充沛简化，间接将数据字段拖拽到 Excel 模板上，公布即可。
在 Excel 环境（插件）制作的报表，公布后对立在 Smartbi 门户中展示，毋庸额定插件，并且反对报表浏览、数据导出、报表打印等性能。
多维数据分析是一种十分先进的数据分析理念，但往往被人们想的很简单，特地容易被联想至四维或更高维度空间的样子。实际上这齐全没有必要，多维数据分析其实是最容易了解的数据分析形式。
维度，其实就是最易于被了解的业务剖析角度，如：日期、地区、渠道、产品、用户等。维度是纯正面向业务的形容信息，任何人都能够秒懂维度含意，提出任何面向业务的问题并疾速取得答案。
Smartbi 多维分析能够间接对接多维数据库（Essbase、SSAS 等），通过将多维数据集中的各个维度进行有机组合，查问出相应的数据。它提供了切片、切块、钻取以及行列调换等多种可视化操作形式，使得不同角色可基于本身所关注的维度进行灵便的数据分析，从而使用户对大量简单数据的剖析变得轻松而高效，以利于迅速做出正确的判断，辅助决策。
Smartbi 多维分析能够间接对接多维数据库（Essbase、SSAS 等），通过将多维数据集中的各个维度进行有机组合，查问出相应的数据。它提供了切片、切块、钻取以及行列调换等多种可视化操作形式，使得不同角色可基于本身所关注的维度进行灵便的数据分析，从而使用户对大量简单数据的剖析变得轻松而高效，以利于迅速做出正确的判断，辅助决策。
以上就是明天分享的 Smartbi 多维分析的个性，
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