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关于dubbo:Spring-Cloud-和-Dubbo到底用哪个好

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Cat 哥领读:

Spring Cloud,Spring 体系一站式解决方案,我更喜爱,你们呢?


作者:Crazy 晓枫

https://blog.csdn.net/u010664…

Spring Cloud 是 http 协定传输,带宽会比拟多,同时应用 http 协定个别会应用 JSON 报文,耗费会更大

dubbo 的开发难度较大,起因是 dubbo 的 jar 包依赖问题很多大型工程无奈解决

springcloud 的接口协议约定比拟自在且涣散,须要有强有力的行政措施来限度接口无序降级

dubbo 的注册核心能够抉择 zk,redis 等多种,springcloud 的注册核心只能用 eureka 或者自研

但如果我选,我会用 Spring Cloud

从公司整体规划: 我不会抉择很久没人保护的 dubbo,重启之后也未必是原班人马

从程序员招聘难度 :招 springcloud 的程序员会更好招,因为更新更炫

从系统结构简易程序: springcloud 的系统结构更简略、“注册 + springmvc=springcloud”,而 dubbo 各种简单的 Url,protocol,register,invocation,dubbofilter,dubboSPI,dubbo 序列化 ………. 炫技的成分更多一些

从性能: dubbo 的网络耗费小于 springcloud,然而在国内 95% 的公司内,网络耗费不是什么太大问题,如果真的成了问题,通过压缩、二进制、高速缓存、分段降级等办法,很容易解

从开发难易度: dubbo 的神坑是 jar 包依赖,开发阶段难度极大,我已经带一个三十人的团队,因为 jar 包降级问题,把每个人的电脑都操作过,尤其每个人电脑的库门路、命令、快捷键、键盘,鼠标快慢都不一样,那会儿我默默的在心中艹了 dubbo 发明者全家老小一百二十遍。

springcloud 比拟自在,但带来的问题是无奈“强力束缚接口标准”,倡议用行政形式解决,且咱们团队的强力行政束缚做的还是比拟好的,在接口管控层面比拟强效,一个没有行政组织能力的 IT 团队真的是个废渣,用什么框架都不好使。

从后续改良: dubbo 的改良是通过 dubbofilter,很多货色没有,须要本人继承,如监控,如日志,如限流,如追踪。springcloud 本人带了很多监控、限流措施,然而性能可能和欧美习惯雷同,国内须要进行适当革新,但更简略,就是 ServletFilter 而已,然而总归比 dubbo 多一些货色是好的

从配套措施: springcloud 始终声称本人是“一套全方面的解决方案”。。。。。。我起初信了,起初发现受骗了,瞎话说:有,然而不是很健全,100 分打 50 的样子,很多你还须要革新。

而 DUBBO 相同,始终声称本人是“ 一套全方面的服务化计划 ”。。。。。。

纯服务化顶个鸟用,任何零碎都是相辅相成配套的,一个残缺的零碎,要有前台、中台、后盾、前台包含前端和交互,中台包含交易、工作、数据,后盾包含财务、账户、治理 ……….. 单纯的服务化解决不了“任何问题”,唯有体系能力解决。

在这个层面,springcloud 是个往“体系”方向倒退的计划,而 dubbo 仅是个工具而已,两者相比,就好比始祖鸟与草履虫的区别。

从技术实力层面: 比照单方的源码,不得不说 dubbo 作者的技术能力要高于 springCloud,而 springBoot 的作者技术能力要高于 dubbo。

即:springboot>dubbo>springcloud。我喜爱 springboot 这种大道至简的格调,keep it simple and stupid。

而 dubbo 好嘛 …… 你先看看 dubboSPI,再看看 Protocol$Adpative 外面那一群绕来绕去的瞎几把绕的玩意儿,你会迅速判断出:这群屌丝在炫技。

只管 dubbo 从上之下分为十层四五十个组件,第一感官上是哇塞好全面好平凡的样子,但深刻之后你会感觉,这技术是很炫,设计的的确很全面,然而用不到,例如:请各位大神给我解释一下,在 zookeeper 地址中,应用逗号分隔和分号分隔地址的区别。。。。。

用处不大,然而代码里为了这个就走向了“齐全不同”的一条分支。用俗语评估,就是“臃肿且无用代码过多,在文档里还非得为了这个说出 123456 来”。

说完 dubbo 再说 springCloud…….. 它没有技术含量,齐全没有,就是一堆简略组件拼装在一起,如 configserver、eurekaserver、robin、feignClient、htstrix 等,每个都特地简略,没什么技术含量,但我喜爱这种的,就喜爱这种大道至简的简略。

最初说 springBoot,我要用“纯正”两个字来评估这个框架,真的很纯正,并且从其代码架构的总体思路一致性,指标的纯正性,具体模块的干净利落,的确是个好框架,值得大家一读。

从零碎利用层面: 在技术实力满分一百能打 85 分的鄙人的眼中,dubbo 和 springcloud,不就是两个框架么?咱们是要援救世界的人,这俩块鹅卵石一块圆的一块方的,能垫脚就行,没有区别。

简而言之,Dubbo 的确相似于 Spring Cloud 的一个子集,Dubbo 性能和文档欠缺,在国内有很多的成熟用户,然而鉴于 Dubbo 的社区现状( 已经长期进行保护,2017 年 7 月 31 日团队又发表重点保护 ),应用起来还是有肯定的门槛。

Dubbo 具备调度、发现、监控、治理等性能,反对相当丰盛的服务治理能力。Dubbo 架构下,注册核心对等集群,并会缓存服务列表已被数据库生效时持续提供发现性能,自身的服务发现构造有很强的可用性与健壮性,足够反对高访问量的网站。

尽管 Dubbo 反对短连贯大数据量的服务提供模式,但绝大多数状况下都是应用长连贯小数据量的模式提供服务应用的。

所以,对于相似于电商等同步调用场景多并且能撑持搭建 Dubbo 这套比较复杂环境的老本的产品而言,Dubbo 的确是一个能够思考的抉择。

但如果产品业务中因为后盾业务逻辑简单、工夫长而导致异步逻辑比拟多的话,可能 Dubbo 并不适合。同时,对于人手不足的初创产品而言,这么重的架构保护起来也不是很不便。

Spring Cloud 由泛滥子项目组成,如 Spring Cloud Config、Spring Cloud Netflix、Spring Cloud Consul 等,提供了搭建分布式系统及微服务罕用的工具,如配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、管制总线、一次性 token、全局锁、选主、分布式会话和集群状态等,满足了构建微服务所需的所有解决方案。

比方应用 Spring Cloud Config 能够实现对立配置核心,对配置进行对立治理;应用 Spring Cloud Netflix 能够实现 Netflix 组件的性能 – 服务发现(Eureka)、智能路由 Zuul、客户端负载平衡(Ribbon)。

但它并没有反复造轮子,而是选用目前各家公司开发的比拟成熟的、经得住实际考验的服务框架(咱们须要特别感谢 Netflix,这家很早就成功实践微服务的公司,几年前把自家简直整个微服务框架栈奉献给了社区,Spring Cloud 次要是对 Netflix 开源组件的进一步封装),通过 Spring Boot 进行封装集成并简化其应用形式。

基于 Spring Boot,意味着其应用形式如 Spring Boot 简略易用;可能与 Spring Framework、Spring Boot、Spring Data 等其余 Spring 我的项目完满交融,意味着能从 Spring 取得微小的便当,意味着能缩小已有我的项目的迁徙老本。

其实,从社区活跃度和性能残缺度,再对照业务需要和团队情况,根本能够确定如何选型。这里分享网易考拉海购实际以及团队选型的心声:

以后开源上可选用的微服务框架次要有 Dubbo、Spring Cloud 等,鉴于 Dubbo 齐备的性能和文档且在国内被泛滥大型互联网公司选用,考拉天然也抉择了 Dubbo 作为服务化的根底框架。

其实相比于 Dubbo,Spring Cloud 能够说是一个更齐备的微服务解决方案,它从功能性上是 Dubbo 的一个超集,集体认为从选型上对于一些中小型企业 Spring Cloud 可能是一个更好的抉择。

提起 Spring Cloud,一些开发的第一印象是 http+JSON 的 rest 通信,性能上难堪重用,其实这也是一种误读。

微服务选型要评估以下几点:外部是否存在异构系统集成的问题;备选框架性能个性是否满足需要;http 协定的通信对于利用的负载量会否真正成为瓶颈点(Spring Cloud 也并不是和 http+JSON 强制绑定的,如有必要 Thrift、protobuf 等高效的 RPC、序列化协定同样能够作为代替计划);社区活跃度、团队技术储备等。

作为曾经没有团队继续保护的开源我的项目,抉择 Dubbo 框架外部就必须要组建一个保护团队,先不管你要筹备要集成多少性能做多少革新,作为一个撑持所有工程失常运行的根底组件,问题的及时响应与解答、重大缺点的及时修复能力就已足够重要。

鉴于服务发现对服务化架构的重要性,再补充一点:Dubbo 实际通常以 ZooKeeper 为注册核心(Dubbo 原生反对的 Redis 计划须要服务器工夫同步,且性能耗费过大)。

针对分布式畛域驰名的 CAP 实践(C——数据一致性,A——服务可用性,P——服务对网络分区故障的容错性),Zookeeper 保障的是 CP,但对于服务发现而言,可用性比数据一致性更加重要,而 Eureka 设计则遵循 AP 准则。

为什么抉择应用 Spring Cloud 而放弃了 Dubbo?

可能大家会问,为什么抉择了应用 Dubbo 之后,而又抉择全面应用 Spring Cloud 呢?其中有几个起因:

1)从两个公司的背景来谈:Dubbo,是阿里巴巴服务化治理的外围框架,并被广泛应用于中国各互联网公司;Spring Cloud 是赫赫有名的 Spring 家族的产品。

阿里巴巴是一个商业公司,尽管也开源了很多的顶级的我的项目,但从整体策略上来讲,依然是服务于本身的业务为主。Spring 专一于企业级开源框架的研发,不论是在中国还是在世界上应用都十分宽泛,开发出通用、开源、持重的开源框架就是他们的主业。

2)从社区活跃度这个角度来比照,Dubbo 尽管也是一个十分优良的服务治理框架,并且在服务治理、灰度公布、流量散发这方面做的比 Spring Cloud 还好,除过当当网在根底上减少了 rest 反对外,已有两年多的工夫简直都没有任何更新了。在应用过程中呈现问题,提交到 github 的 Issue 也少有回复。

相同 Spring Cloud 自从倒退到当初,依然在一直的高速倒退,从 github 上提交代码的频度和公布版本的工夫距离就能够看出,当初 Spring Cloud 行将公布 2.0 版本,到了前期会更加欠缺和稳固。

3) 从整个大的平台架构来讲,dubbo 框架只是专一于服务之间的治理,如果咱们须要应用配置核心、分布式跟踪这些内容都须要本人去集成,这样无形中应用 dubbo 的难度就会减少。Spring Cloud 简直思考了服务治理的方方面面,更有 Spring Boot 这个大将的反对,开发起来十分的便当和简略。

4)从技术倒退的角度来讲,Dubbo 刚进去的那会技术理念还是十分先进,解决了各大互联网公司服务治理的问题,中国的各中小公司也从中受害不少。

通过了这么多年的倒退,互联网行业也是涌现了更多先进的技术和理念,Dubbo 始终停滞不前,天然有些落伍,有时候我集体也会感到有点惋惜,如果 Dubbo 始终沿着当初的那个路线倒退,并且延长到周边,明天可能又是另一番现象了。

Spring 推出 Spring Boot/Cloud 也是因为本身的很多起因。Spring 最后推崇的轻量级框架,随着一直的倒退也越来越宏大,随着集成我的项目越来越多,配置文件也越来越凌乱,缓缓的背离最后的理念。

随着这么多年的倒退,微服务、分布式链路跟踪等更多新的技术理念的呈现,Spring 急需一款框架来改善以前的开发模式,因而才会呈现 Spring Boot/Cloud 我的项目,咱们当初拜访 Spring 官网,会发现 Spring Boot 和 Spring Cloud 曾经放到首页最重点突出的三个我的项目中的前两个,可见 Spring 对这两个框架的器重水平。

总结一下,dubbo 已经的确很牛逼,然而 Spring Cloud 是站在近些年技术倒退之上进行开发,因而更具技术代表性。

spring cloud 整机,dubbo 须要本人组装;整机的性能有保障,组装的机子更自在。

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