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关于docker:Prometheus-Grafana-搭建监控系统

jiezi

前言

本文次要记录下如何应用 Prometheus + Grafana 搭建对各种服务的性能监控，涵盖对 Prometheus、Grafana 的根本介绍，以及如何应用二者进行对 Linux、MySQL、Redis 等监控。为了不便操作，所有的组件都是基于 Docker 容器进行操作。

概述

Prometheus

概述

Prometheus 是云原生计算基金会的我的项目，是一个零碎和服务监控零碎。它以给定的工夫距离从配置的指标收集指标，评估规定表达式，显示后果，并在察看到指定条件时触发警报。

Prometheus 与其余指标和监控零碎的区别在于：

  • 多维数据模型（由指标名称和键 / 值维度集定义的工夫序列）
  • 反对 PromQL，一种弱小且灵便的查询语言，可利用此维度
  • 不依赖分布式存储，单个服务器节点是自治的
  • 用于工夫序列收集的 HTTP 拉取模型
  • 通过用于批处理作业的两头网关反对推送工夫序列
  • 通过服务发现或动态配置发现指标
  • 反对多种模式的图形和仪表板
  • 反对分层和程度联结

官网地址

Github 地址

架构图

装置

  1. 应用原生形式装置：下载地址

  2. 应用 Docker 装置

    1. 拉取镜像 

      docker pull prom/prometheus:v2.35.0

    2. 启动命令 

      docker run --name prometheus -d -p 9090:9090 prom/prometheus:v2.35.0

    3. 配置文件挂载

      • 将容器外部的配置文件拷贝到宿主机 

        docker cp prometheus:/etc/prometheus /data/software/docker/prometheus/

      • 配置文件

        prometheus.yml

        # my global config
global:
  scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
          # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: "prometheus"

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]

    4. 挂载配置文件启动容器 

      docker run --name prometheus -d -p 9090:9090 -v /data/software/docker/prometheus/conf:/etc/prometheus  prom/prometheus:v2.35.0

    5. 测试后果：

      浏览器拜访：http://ip:9090

Grafana

概述

Grafana 是一个能够监控，剖析指标、日志，进行团队治理，提供丑陋仪表板的平台零碎。无论数据存储在何处，都能够进行查问、可视化、揭示。

Grafana 官网地址

装置

原生形式装置

下载地址

Docker 装置

  1. 拉取镜像 

    docker pull grafana/grafana:7.5.16

  2. 启动容器 

    docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana:7.5.16

  3. 测试后果：

    浏览器拜访：http://ip:3000，胜利拜访如下页面

初始用户名：admin

初始密码：admin

配置 Prometheus 数据源

Grafana 展现 Promethus 监控须要配置对应的数据源，如下步骤进行配置：

  1. 新建数据源

  2. 抉择 Prometheus

  3. 填写 Prometheus 地址（留神：要以 http 结尾）

  4. 保留测试

利用

搭建 Linux 服务器性能监控

概述

应用 Node exporter 能够来收集 Linux 服务器相干的性能指标。

装置

  1. 拉取镜像 

    docker pull prom/node-exporter:v1.3.0

  2. 启动容器 

    docker run --name node-export -p 9100:9100 -d prom/node-exporter:v1.3.0

  3. 浏览器拜访：http://ip:9100，呈现如下页面：

配置

  1. Prometheus 配置文件 prometheus.yml 增加配置 

      - job_name: "linux"

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.
    
    static_configs:
      - targets: ["ip:9100"]

  2. 重启 Prometheus 容器 

    docker restart prometheus

  3. 进行测试，浏览器拜访 http://ip:9090/service-discovery 呈现如下页面：

展现

在 Grafana 中展现上述配置的 Node exporter，一些丑陋的 DashBoard 模板能够在 插件核心 中下载

  1. 下载对应 dashboard 的 JSON 文件

    下载地址

  2. 在 Grafana 导入对应的 json 文件

也能够通过 url 或 id 进行导入 

  ![image-20220527151900505](https://chen-coding.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/middleware/prometheus/prometheus_start/image-20220527151900505.png?versionId=CAEQKRiBgMD83IGuiBgiIDk3YjNjZGM4MGEwODRjNDQ4MjYzZDg1NjE4ZDc0OTYw)

  1. 展现成果

搭建 MySQL 服务器性能监控

概述

应用 MySQLd exporter 能够来收集 MySQL 服务器相干的性能指标。

装置

  1. 拉取镜像 

    docker pull prom/mysqld-exporter:v0.13.0

  2. 启动容器 

    docker run -d -p 9104:9104 --name mysql-exporter  -e DATA_SOURCE_NAME="username:password@(ip:3306)/" prom/mysqld-exporter:v0.13.0

  3. 测试，浏览器拜访：http://ip:9104

配置

  1. Prometheus 配置文件 prometheus.yml 增加配置 

      - job_name: "mysql"

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
      - targets: ["ip:9104"]
        labels:
          instance: mysql

  2. 重启 Prometheus 容器 

    docker restart prometheus

  3. 进行测试，浏览器拜访 http://ip:9090/service-discovery 呈现如下页面：

展现

在 Grafana 中展现上述配置的 MySQLd exporter，一些丑陋的 DashBoard 模板能够在 插件核心 中下载

  1. 下载对应 dashboard 的 JSON 文件

    下载地址

  2. 在 Grafana 导入对应的 json 文件

    也能够通过 url 或 id 进行导入

  3. 展现成果

搭建 Redis 服务器性能监控

概述

应用 Redis exporter 能够来收集 Redis 服务器相干的性能指标。

装置

  1. 拉取镜像 

    docker pull oliver006/redis_exporter:v1.37.0

  2. 启动容器 

    docker run -d --name redis-exporter -p 9121:9121 oliver006/redis_exporter:v1.37.0 --redis.addr redis://ip:6379 --redis.password password

  3. 测试，浏览器拜访：http://ip:9121

    配置

    1. Prometheus 配置文件 prometheus.yml 增加配置 

        - job_name: "redis"

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
      - targets: ["ip:9121"]
        labels: 
          instance: redis

    2. 重启 Prometheus 容器 

      docker restart prometheus

    3. 进行测试，浏览器拜访 http://ip:9090/service-discovery 呈现如下页面：

展现

在 Grafana 中展现上述配置的 Redis exporter，一些丑陋的 DashBoard 模板能够在 插件核心 中下载

  1. 下载对应 dashboard 的 JSON 文件

    下载地址

  2. 在 Grafana 导入对应的 json 文件

    也能够通过 url 或 id 进行导入

  3. 展现成果

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