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本案例借鉴 https://topsale.gitbooks.io/j… dubbo/chapter3/Docker%E5%8A%9F%E8%83%BD%E7%89%B9%E7%82%B9.html
Docker 是一个开源的利用容器引擎，基于 Go 语言并遵循 Apacher 2.0 协定开源
Docker 引擎，是一个蕴含以下次要组件的客户端服务程序（Docker 引擎的流程图）
是一种服务器，它是一个被称为守护过程并且长时间运行的程序，Rest api 用于指定程序能够用来与守护过程进行通信的接口，并批示它能够做什么，一个命令行的界面（cli）工具的客户端。
Docker 的性能特点：
轻松快捷的配置：
这是 Docker 的一个次要的性能，能够帮忙咱们轻松快捷的配置零碎，能够在更少的工夫和精力下部署代码，因为 Docker 能够在各种个样的环境中应用，基础架构不再要求与用用程序的环境相关联
进步工作效率：
通过放宽技术配置和利用的疾速部署，毫无疑问，它节约了工夫进步了生产率，Docker 不仅有助于在孤立的环境中执行应用程序（每一个利用是一个独自的环境，每个环境都有一份独立的 OS 零碎），而且还缩小资源
利用隔离：
Docker 提供用于在隔离环境中运行应用程序的容器，每个容器都独立于另一个容器，并容许任何类型的应用程序（因为，每个容器的底层都有一个独自的 os 机制）
云调用
它是 Docker 容器的集群和调度的工具，Swarm 应用 Docker api 作为其 前端，这有助于咱们应用何种工具来管制它，它还能够将 Docker 主机 集群 管制一个虚拟主机，这是一个用于启用可拔插后端的自组织引擎组，应用 Swarm 来进行治理集群
路有网
他能够用于节点上已公布端传入申请路由到流动容器，即便节点上没有工作正在运行此性能也能够实现链接（容器与容器之间通信的路有网）
服务
服务值容许执行集群内容器状态的工作列表，每个工作示意一个应该运行的容器的实例，并且 Swarm 在节点之间的调度
平安治理
他容许将窃密的数据保留到云群（Swarm）中，而后抉择给与服务拜访某些窃密数据，它蕴含一些重要的命令给引擎，如窃密的数据，窃密数据的创立等
Docker 是 cs 模式（客户端 — 服务器端）应用近程的 api 来治理和创立 Docker 容器
Docker 容器通过 Docker 镜像来进行创立
容器和镜像的关系相似于 面向对象编程中的类与对象
先有镜像才有容器，咱们在应用容器端通过 api 操作的是容器
首先应用 Docker pull 去调用 Docker daemon，如果此时本地仓库中有镜像，则能够间接创立容器，并且能够创立多个，然而当应用 Docker pull 去调用 Docker daemon 去本地仓库中查找镜像不存在的时候，则会去 Docker 的仓库中拉取，并且当拉取到本地之后，应用 Docker run 去进行创立容器，并且能够创立多个对象，
说一下什么是数据卷：
数据卷就是一个能够提供一个或者多个容器应用的非凡目录。
能够达到的目标是：绕过“拷贝写”零碎，已达到本地磁盘 IO 的性能，（比方运行一个容器，在容器中对数据进行批改的时候，会间接扭转宿主机上的数据卷的中的内容，所以在本地磁盘 io 的性能，而不是先在容器中写一份，而后再将容器中的批改的内容拷贝进去同步）
绕过“拷贝写”零碎，有些文件不须要在 docker commit 打包进镜像文件中
在多个容器间共享目录
在宿主机和容器间共享目录
在宿主机和容器中共享一个文件
数据卷的创立：
办法一：在 Dockerfile 中指定 VOLUME 的目录 如 VOLUME /var/lib/test
办法二：在 docker run 命令中加 -v docker run -d -P -v /webapp training/webapp python app.py
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