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关于docker:docker教程系列二

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手动从镜像运行一个容器

手动启动一个容器

 手动在本地电脑的 docker 容器中运行一个 web 利用

``` sh
    # 上面的命令启动一个 docker 容器
    docker run -d -t -p 8000:5000 --name demo ubuntu:18.04

    # 这条命令的解释
    -d 的意思是让容器在后盾运行
    -t 极少能用到,用于让一个空白的 Ubuntu 镜像在后盾运行
    -p 用于指定端口映射,示意在本机拜访 8000 会被主动转到容器中 5000 端口
       必须保障本机没有其余应用程序占用了 8000 端口,否则这里会失败
    --name demo 制订了容器的名字是 demo
    ubuntu:18.04 是启动容器时用的镜像名, docker 会主动从镜像服务器去下载这个镜像
```

启动容器常见的问题

    # 启动一个端口为 3456 的过程
    docker run -t -d -p 3456:5000 --name test ubuntu:18.04
    # 报错 1,端口被占用,删除 test 容器来不安比 3456 端口的占用
    docker rm -f test
    # 报错 2,名字已存在, 那么改名字, 也能够用下面的删除容器命令
    docker run -t -d -p 3456:5000 --name test1 ubuntu:18.04

对于容器相干的命令

    # 列出本机正在运行的容器
    docker container ls

    # 列出本机所有容器,包含终止运行的容器
    docker container ls --all

    # 查看正在运行的容器
    docker ps

    # 查看最新指定数量的容器的状态
    docker ps -n 10

    # 终止容器
    docker stop <container id>/<container name>

    # 对终止运行的容器重启, 容器 id 通过 docker ps 查问
    docker start <container id>/<container name>

    # 查看容器日志
    docker logs <container id>/<container name

在容器中装置必备软件

 启动容器当前,阐明了运行了一个镜像实例,比方 ubuntu:18.04 镜像生成的 test 容器。这个容器目前有了 ubuntu 操作系统的文件治理性能,内存治理性能,过程调度等性能。当初还须要领有 python3, pip 环境, apt 工具包。```sh
    docker run -d -t -p 8000:5000 --name unbuntu:18.04
    # 下载 apt 工具包
    docker exec demo apt update
    docker exec apt -y install python3 python3-pip
    # 装置 flask 库
    docker exec demo pip3 install flask
```

在容器中运行程序

 下面说过,应用 docker 的目标就是软件应用带环境装置。当初环境好了,须要运行软件应用

```sh
    # demo 容器中创立 /code 目录
    docker exec demo mkdir /code
    # cp 参数把以后文件夹的 a.py 拷贝到 demo 容器的 /code/a.py
    docker cp a.py demo:/code/a.py
    # 运行 demo 容器中的 a.py
    docker exec demo python3 /code/a.py
```

用脚本的形式配置容器,而后运行脚本配置并开启新容器

 之前的一系列命令有些繁琐, 其实更好的形式是在宿主机写脚本,而后 cp 到 docker 容器中间接运行.
具体操作看实例操作

实例操作

  1. 在当前目录下创立 a.py 文件

     from flask import Flask
    
     app = Flask(__name__)
    
     @app.route('/')
     def index():
         return 'Hello from Docker'
    
     # 默认端口 5000
     if __name__ == "__main__":
         app.run(host="0.0.0.0", debug=True)
  2. 在当前目录下创立 install.sh 文件

     # install.sh
     apt update
     apt -y install python3 python3-pip
     pip3 install flask
  3. 在当前目录下创立 run.sh 文件

     # run.sh
     cd /code
     python3 a.py
  4. 关上终端,输出以下命令

     docker run -d -t -p 8000:5000 --name unbuntu:18.04
     # demo 容器中创立 /code 目录
     docker exec demo mkdir /code
     docker cp install.sh "demo:/code/install.sh"
     docker cp run.sh "demo:/code/run.sh"
     docker cp a.py "demo:/code/a.py"
     docker exec demo bash /code/install.sh
     docker exec demo bash /code/run.sh
  5. 关上浏览器输出:localhost:8000/
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