开篇,咱们先来看一下远古时代的构建部署流程。想必大家对这个都不生疏:
- 开发将源码通过编译、压缩打包生成打包文件
- 将打包生成的文件上传服务器
显然这个流程不仅繁琐,而且效率也不高,开发每次公布都要消耗很长的工夫在部署构建下面。
前面为了解决这个问题,就呈现了CI/CD
。
接下来咱们来聊一下 什么是 CI/CD?
CI/CD
是 Continuous Intergration/Continuous Deploy
的简称,翻译过去就是 继续集成 / 继续部署
。CD
也会被解释为继续交付(Continuous Delivery
)
再具体一点就是:
继续集成
:当代码仓库代码产生变更,就会主动对代码进行测试和构建,反馈运行后果。继续交付
:继续交付是在继续集成的根底上,能够将集成后的代码顺次部署到测试环境、预公布环境、生产环境中
聊了这么多,置信很多同学肯定会说:
- 这个别不都是运维搞的吗?
- 和业务也不相干啊,理解它有什么用?
- 全是服务器相干的货色,
docker
、nginx
、云服务器啥的,我该怎么学习呢?
很早之前,我也是这么想的,感觉与本人的业务也没啥关系,没有太大的必要去理解。
然而最近我在搞一个 全栈我的项目
(做这个我的项目是为了冲破本人的瓶颈)时,就遇到了这些问题,发现陷入了常识盲区。
没方法,只能一顿恶补。
然而当我通过学习这些常识和在我的项目中实际这些流程后,我在知识面上失去了很大的扩大。对操作系统,对理论的构建部署,甚至对工程化领有了全新的意识。
这里也放下后面提到的 全栈我的项目
的架构图吧:
这个大的我的项目以
low code
为外围,囊括了编辑器前端
、编辑器后端
、C 端 H5
、组件库
、组件平台
、后盾管理系统前端
、后盾管理系统后盾
、统计服务
、自研 CLI
九大零碎。
其中的 编辑器前端
在如何设计实现 H5 营销页面搭建零碎文章中曾经有很具体的阐明。
目前整个我的项目做了 70% 左右,过程中遇到了很多问题,也失去了很大的晋升。后续会有一波文章是对于我的项目中的一个个小点开展的,也都是满满的干货。
回到本篇文章的主题:应用 Docker Compose、Nginx、SSH 和 Github Actions 实现前端自动化部署测试机
。本文是以 后盾管理系统前端
为依靠具体阐明了如何借助 Docker
、nginx
、Github CI/CD
能力自动化公布一个 纯前端我的项目
。选这个我的项目来解说自动化公布测试机有两个出发点:
- 后盾管理系统业务较简略,可将重心放在自动化部署流程上
- 纯前端我的项目更实用于大部分前端同学现状,拿去即用
整体思路
前端代码,打包进去的是动态文件,可用 nginx
做服务。思路:
- 构建一个
Docker
容器(有nginx
) - 将
dist/
目录拷贝到Docker
容器中 - 启动
nginx
服务 - 宿主机端口,对应到
Docker
容器端口中,即可拜访
外围代码变动:
nginx.conf
(给Docker
容器的nginx
应用)Dockerfile
docker-compose.yml
⚠️ 本文将采纳理论知识和理论相结合的形式,即先讲述一下对应知识点,同时会放一下与此知识点相干的我的项目代码或配置文件。
上面会顺次解说 Docker
、docker-compose
、ssh
、github actions
等知识点。
Docker
Docker
很早之前,在公众号的一篇文章谁说前端不须要学习 docker?就有过具体阐明。这里简略再论述下。
docker
能够看成是一个高性能的虚拟机,次要用于 linux
环境的虚拟化。开发者能够打包他们的利用以及依赖包到一个可移植的容器中,而后公布到任何风行的 linux
机器上。容器齐全应用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。
在容器中你能够做任何服务器能够做的事,例如在有 node
环境的容器中运行 npm run build
打包我的项目,在有 nginx
环境的容器中部署我的项目等等。
在 centos
上装置 docker
因为这次的云服务器是 centos
的,所以这里就提一下如何在 centos
上装置 docker
:
$ sudo yum remove docker docker-client docker-client-latest docker-common docker-latest docker-latest-logrotate docker-logrotate docker-engine
$ sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
$ sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
$ sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
$ sudo systemctl start docker
$ sudo docker run hello-world
dockerfile
docker
应用 Dockerfile
作为配置文件进行镜像的构建,简略看一个 node
利用构建的 dockerfile
:
FROM node:12.10.0
WORKDIR /usr/app
COPY package*.json ./
RUN npm ci -qy
COPY . .
EXPOSE 3000
CMD ["npm", "start"]
阐明一下每个关键字对应的含意。
FROM
基于这个 Image
开始
WORKDIR
设置工作目录
COPY
复制文件
RUN
新层中执行命令
EXPOSE
申明容器监听端口
CMD
容器启动时执行指令默认值
看下我的项目中的 Dockerfile
文件:
# Dockerfile
FROM nginx
# 将 dist 文件中的内容复制到 /usr/share/nginx/html/ 这个目录上面
# 所以,之前必须执行 npm run build 来打包出 dist 目录,重要!!!COPY dist/ /usr/share/nginx/html/
# 拷贝 nginx 配置文件
COPY nginx.conf /etc/nginx/nginx.conf
# 设置时区
RUN ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && echo 'Asia/Shanghai' >/etc/timezone
# 创立 /admin-fe-access.log,对应到 nginx.conf
CMD touch /admin-fe-access.log && nginx && tail -f /admin-fe-access.log
在这个文件外面,咱们做了上面几件事:
1、咱们用了 Nginx
的 Docker image
作为 base image
。
2、把打包生成的文件夹 dist/
的全部内容放进 Nginx Docke
r 的默认 HTML
文件夹,也就是/usr/share/nginx/html
/ 外面。
3、把自定义的 Nginx
配置文件 nginx.conf
放进 Nginx Docker
的配置文件夹 /etc/nginx/nginx.conf
中。
4、设置时区。
5、创立 /admin-fe-access.log
,启动 nginx
并应用 tail -f
模仿相似 pm2
的阻塞式过程。
这里提到了 nginx.conf
文件:
#nginx 过程数,通常设置成和 cpu 的数量相等
worker_processes auto;
#全局谬误日志定义类型
#error_log logs/error.log;
#error_log logs/error.log notice;
#error_log logs/error.log info;
#过程 pid 文件
#pid logs/nginx.pid;
#参考事件模型
events {
#单个过程最大连接数(最大连接数 = 连接数 + 过程数)worker_connections 1024;
}
#设定 http 服务器
http {
#文件扩展名与文件类型映射表
include mime.types;
#默认文件类型
default_type application/octet-stream;
#日志格局设定
#$remote_addr 与 $http_x_forwarded_for 用以记录客户端的 ip 地址;#$remote_user:用来记录客户端用户名称;#$time_local:用来记录拜访工夫与时区;#$request:用来记录申请的 url 与 http 协定;#$status:用来记录申请状态;胜利是 200,#$body_bytes_sent:记录发送给客户端文件主体内容大小;#$http_referer:用来记录从那个页面链接拜访过去的;#$http_user_agent:记录客户浏览器的相干信息;log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local]"$request"''$status $body_bytes_sent "$http_referer" ''"$http_user_agent""$http_x_forwarded_for"';
# access_log logs/access.log main;
sendfile on;
#tcp_nopush on;
#keepalive_timeout 0;
#长连贯超时工夫,单位是秒
keepalive_timeout 65;
#gzip on;
#设定通过 nginx 上传文件的大小
client_max_body_size 20m;
#虚拟主机的配置
server {
#监听端口
listen 80;
#域名能够有多个,用空格隔开
server_name admin-fe;
#charset koi8-r;
#定义本虚拟主机的拜访日志
access_log /admin-fe-access.log main; # 留神,在 Dockerfile 中创立 /admin-fe-access.log
#入口文件的设置
location / {
root /usr/share/nginx/html; #入口文件的所在目录
index index.html index.htm; #默认入口文件名称
try_files $uri $uri/ /index.html;
}
#error_page 404 /404.html;
# redirect server error pages to the static page /50x.html
error_page 500 502 503 504 /50x.html;
location = /50x.html {root html;}
}
}
外围点就是监听 80
端口,定义日志文件为 admin-fe-access.log
,入口文件根目录为/usr/share/nginx/html
,这些都是与Dockerfile
中一一对应的。
说完了 Dockerfile
及其相干的配置文件,上面接着来看下 docker
中几个外围的概念。
docker 外围概念
docker
中有三个十分重要的概念:
- 镜像(image)
- 容器(container)
- 仓库(repository)
一张图来表明其中的关系:
如果把容器比作轻量的服务器,那么镜像就是创立它的模版,一个 docker 镜像
能够创立多个 容器
,它们的关系好比 JavaScript
中 类
和 实例
的关系。
镜像(image)常用命令:
- 下载镜像:
docker pull <image-name>:<tag>
- 查看所有镜像:
docker images
- 删除镜像:
docker rmi <image-id>
- 上传镜像:
docker push <username>/<repository>:<tag>
如果
docker images
呈现repository
是<none>
的状况,能够运行docker image prune
删除
容器(container)常用命令
-
启动容器:
docker run -p xxx:xxx -v=hostPath:containerPath -d --name <container-name> <image-name>
- -p 端口映射
- -v 数据卷,文件映射
- -d 后盾运行
- –name 定义容器名称
- 查看所有容器:
docker ps
(加-a
显示暗藏的容器) - 进行容器:
docker stop <container-id>
- 删除容器:
docker rm <container-id>
(加-f
强制删除) - 查看容器信息(如 IP 地址等):
docker inspect <container-id>
- 查看容器日志:
docker logs <container-id>
- 进入容器控制台:
docker exec -it <container-id> /bin/sh
镜像构建实现后,能够很容易的在以后宿主上运行,然而,如果须要在其它服务器上应用这个镜像,咱们就须要一个集中的存储、散发镜像的服务,Docker Registry
就是这样的服务。
一个 Docker Registry
中能够蕴含多个仓库(Repository
);每个仓库能够蕴含多个标签(Tag
);每个标签对应一个镜像。所以说:镜像仓库是 Docker
用来集中寄存镜像文件的中央,相似于咱们之前罕用的代码仓库。
docker-compose
docker-compose
我的项目是 Docker
官网的开源我的项目,负责实现对 Docker
容器集群的疾速编排。容许用户通过一个独自的 docker-compose.yml
模板文件(YAML 格局)来定义一组相关联的利用容器为一个我的项目(project
)。
应用 compose
的最大长处是你只需在一个文件中定义本人的应用程序栈(即应用程序须要用到的所有服务),而后把这个 YAML
文件放在我的项目的根目录下,与源码一起受版本控制。其他人只需 clone
你的我的项目源码之后就能够疾速启动服务。
通常实用于我的项目所需运行环境(对应多个 docker
容器)较多的场景,例如同时依赖于 nodejs
、mysql
、mongodb
、redis
等。
这里放下 docker-compose.yml
文件:
version: '3'
services:
admin-fe:
build:
context: .
dockerfile: Dockerfile
image: admin-fe # 援用官网 nginx 镜像
container_name: admin-fe
ports:
- 8085:80 # 宿主机能够用 127.0.0.1:8085 即可连贯容器中的数据库
基于上文的 Dockerfile
创立镜像,端口映射是 8085:80
,这里的8085
是宿主机端口,80
对应的是 nginx
裸露的 80 端口
常用命令
- 构建容器:
docker-compose build <service-name>
- 启动所有服务器:
docker-compose up -d
(后盾启动) - 进行所有服务:
docker-compose down
- 查看服务:
docker-compose ps
ssh 及云服务器
首先说下云服务器,既然要一键部署测试机,那么必定要有台测试机,也就是云服务器,这里我用的是阿里云 CentOS 8.4 64 位
的操作系统。
有了服务器,那怎么登陆呢?
本地登陆云服务器的形式个别有两种,明码登陆和 ssh
登陆。然而如果采纳明码登陆的话,每次都要输出明码,比拟麻烦。这里采纳 ssh
登陆的形式。对于如何免密登录近程服务器,能够参考 SSH 免密登陆配置
尔后每次登陆都能够通过 ssh <username>@<IP>
的形式间接免密登陆了。
云服务器装置指定包
接着要给云服务器装置根底包,在 CentOS
装置指定包个别用的是yum
,这个不同于npm
。
docker
# Step 1: 卸载旧版本
sudo yum remove docker docker-client docker-client-latest docker-common docker-latest docker-latest-logrotate docker-logrotate docker-engine
# Step 2: 装置必要的一些零碎工具
sudo yum install -y yum-utils
# Step 3: 增加软件源信息,应用阿里云镜像
sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
# Step 4: 装置 docker-ce
sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
# Step 5: 开启 docker 服务
sudo systemctl start docker
# Step 6: 运行 hello-world 我的项目
sudo docker run hello-world
如果你像我一样,有 Hello from Docker!
的话那么 Docker
就装置胜利了!
docker-compose
通过拜访 https://github.com/docker/compose/releases/latest
失去最新的 docker-compose
版本(例如:1.27.4
),而后执行一下命令装置 docker-compose
# 下载最新版本的 docker-compose 到 /usr/bin 目录下
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.27.4/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/bin/docker-compose
# 给 docker-compose 受权
chmod +x /usr/bin/docker-compose
装置完,命令行输出 docker-compose version
来验证是否装置胜利:
node
首先确保能够拜访到EPEL 库
,通过运行以下命令来装置:
sudo yum install epel-release
当初能够应用 yum
命令装置 Node.js
了:
sudo yum install nodejs
验证一下:
nginx
yum
装置 nginx
非常简单,输出一条命令即可:
$ sudo yum -y install nginx # 装置 nginx
git
同样也是应用 yum
来装置:
yum install git
最初来看一下github actions
,也是串联起了下面提到的各个点。
github actions
大家晓得,继续集成由很多操作组成,比方拉取代码、执行测试用例、登录近程服务器,公布到第三方服务等等。GitHub
把这些操作就称为 actions
。
咱们先来理解一下一些 术语
:
workflow
(工作流程):继续集成一次运行的过程,就是一个 workflow。job
(工作):一个 workflow 由一个或多个 jobs 形成,含意是一次继续集成的运行,能够实现多个工作。step
(步骤):每个 job 由多个 step 形成,一步步实现。action
(动作):每个 step 能够顺次执行一个或多个命令(action)。
workflow
文件
GitHub Actions
的配置文件叫做 workflow
文件,寄存在代码仓库的 .github/workflows
目录。
workflow
文件采纳YAML
格局,文件名能够任意取,然而后缀名对立为.yml
,比方deploy.yml
。一个库能够有多个workflow
文件。GitHub
只有发现.github/workflows
目录外面有.yml
文件,就会主动运行该文件。
workflow
文件的配置字段十分多,这里列举一些根本字段。
name
name
字段是 workflow
的名称。
如果省略该字段,默认为以后
workflow
的文件名。
name: deploy for feature_dev
on
on
字段指定触发 workflow
的条件,通常是push
、pull_request
。
指定触发事件时,能够限定分支或标签。
on:
push:
branches:
- master
下面代码指定,只有 master
分支产生 push
事件时,才会触发 workflow
。
jobs
jobs
字段,示意要执行的一项或多项工作。其中的 runs-on
字段指定运行所须要的虚拟机环境。
runs-on: ubuntu-latest
steps
steps
字段指定每个 Job
的运行步骤,能够蕴含一个或多个步骤。每个步骤都能够指定以下三个字段。
jobs.<job_id>.steps.name
:步骤名称。jobs.<job_id>.steps.run
:该步骤运行的命令或者 action。jobs.<job_id>.steps.env
:该步骤所需的环境变量。
上面放一下我的项目中的 .github/workflows/deploy-dev.yml
文件:
name: deploy for feature_dev
on:
push:
branches:
- 'feature_dev'
paths:
- '.github/workflows/*'
- '__test__/**'
- 'src/**'
- 'config/*'
- 'Dockerfile'
- 'docker-compose.yml'
- 'nginx.conf'
jobs:
deploy-dev:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v2
- name: Use Node.js
uses: actions/setup-node@v1
with:
node-version: 14
- name: lint and test # 测试
run: |
npm i
npm run lint
npm run test:local
- name: set ssh key # 长期设置 ssh key
run: |
mkdir -p ~/.ssh/
echo "${{secrets.COSEN_ID_RSA}}" > ~/.ssh/id_rsa
chmod 600 ~/.ssh/id_rsa
ssh-keyscan "106.xx.xx.xx" >> ~/.ssh/known_hosts
- name: deploy
run: |
ssh work@106.xx.xx.xx "
cd /home/work/choba-lego/admin-fe;
git remote add origin https://Cosen95:${{secrets.COSEN_TOKEN}}@github.com/Choba-lego/admin-fe.git;
git checkout feature_dev;
git config pull.rebase false;
git pull origin feature_dev;
git remote remove origin;
# 构建 prd-dev
# npm i;
# npm run build-dev;
# 启动 docker
docker-compose build admin-fe; # 和 docker-compose.yml service 名字统一
docker-compose up -d;
"
- name: delete ssh key
run: rm -rf ~/.ssh/id_rsa
这里概述一下:
1️⃣ 整个流程在代码 push
到feature_dev
分支时触发。
2️⃣ 只有一个job
,运行在虚拟机环境ubuntu-latest
。
3️⃣ 第一步应用的是最根底的 action
,即actions/checkout@v2
,它的作用就是让咱们的workflow
能够拜访到咱们的repo
。
4️⃣ 第二步是在执行工作流的机器中装置 node
,这里应用的action
是actions/setup-node@v1
。
5️⃣ 第三步是执行 lint
和test
。
6️⃣ 第四步是长期设置 ssh key
,这也是为了下一步登录服务器做筹备。
7️⃣ 第五步是部署,这外面先是 ssh
登录服务器,拉取了最新分支代码,而后装置依赖、打包,最初启动 docker
,生成镜像。到这里测试机上就有了Docker
服务。
8️⃣ 最初一步是删除ssh key
。
最初来 github
看一下残缺的流程:
其中 deploy
阶段算是外围了:
总结
洋洋洒洒写了这么多,也不晓得你看明确了不 😂
如果有任何问题,欢送评论区留言,看到后会第一工夫解答 😊
后续会有很多对于这个我的项目的文章,也请大家多多关注~