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关于docker:使用-Docker-快速搭建单机版的-Kubernetes-集群

jiezi

随着容器化、微服务、服务网格、服务编排、DevOps 等云原生技术的风行，咱们也要跟上时代的步调，那么咱们须要怎么上车呢？此时就须要一个易于在本地运行且 Kubernetes 的工具，可在你的笔记本电脑上的虚拟机内轻松创立单机版 Kubernetes 集群，便于咱们应用 Kubernetes 进行日常开发与学习。那么接下让咱们轻松地搭建一个更贴近实在的 K8s 环境。

工具举荐

对于本地试验，还能够应用各种 Kubernetes 实现以运行 Kubernetes 群集，如

  • Kind (https://kind.sigs.k8s.io/)
  • Minikube (https://minikube.sigs.k8s.io/docs/)
  • MicroK8s (https://microk8s.io/)
  • 在线体验 K8s (https://labs.play-with-k8s.com/)
  • Dockerized (https://github.com/y0ngb1n/dockerized) 举荐我的集体我的项目，欢送 Star

应用下面任一工具的指标都能疾速运行一个本地学习的 Kubernetes 群集，其中我集体最喜爱的是 Kind。

搭建 K8s 集群

上面别离尝试 Kind 与 Minikube 创立单机版 Kubernetes 集群。

先装置 kubectl

无论应用哪个工具，都须要先正确装置 kubectl Kubernetes 命令行工具，否则装置完 Kind、Minikube 等环境后无奈执行 kubectl 命令。

  • 装置文档：https://kubernetes.io/zh/docs…

应用 Kind 创立 K8s 集群

kind is a tool for running local Kubernetes clusters using Docker container“nodes”.

装置 kind

Kind 提供了多种装置形式，反对以下形式：

  • On macOS via Homebrew
  • On macOS via MacPorts
  • On Windows via Chocolatey
  • Installing From Release Binaries
  • Installing From Source

这里将在 Linux 环境下以 Installing From Release Binaries 形式进行装置：

curl -Lo ./kind https://kind.sigs.k8s.io/dl/v0.11.1/kind-linux-amd64
chmod +x ./kind
# mv ./kind /some-dir-in-your-PATH/kind

创立 K8s 集群 

kind create cluster
# kind delete cluster

测验装置环境 

🐋️ ~ kind get clusters
kind

应用 Minikube 创立 K8s 集群

装置 minikube

抉择不同环境下的装置形式，参考 https://minikube.sigs.k8s.io/docs/start/

curl -LO https://storage.googleapis.com/minikube/releases/latest/minikube-linux-amd64
sudo install minikube-linux-amd64 /usr/local/bin/minikube

国内网络环境，应用如下命令将主动应用阿里云服务来反对 minikube 的环境配置，参考 https://developer.aliyun.com/article/221687

minikube start --image-mirror-country='cn'
# minikube delete

测验装置环境 

🐋️ ~ minikube status
minikube
type: Control Plane
host: Running
kubelet: Running
apiserver: Running
kubeconfig: Configured

启动 K8s 控制台，参考 https://minikube.sigs.k8s.io/docs/handbook/dashboard/

minikube dashboard
# or
minikube dashboard --url

查看 minikube 反对的扩大列表，参考 https://minikube.sigs.k8s.io/docs/handbook/deploying/

minikube addons list

测验 K8s 集群 

🐋️ ~ kubectl version
Client Version: version.Info{Major:"1", Minor:"21", GitVersion:"v1.21.1", GitCommit:"5e58841cce77d4bc13713ad2b91fa0d961e69192", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2021-05-12T14:18:45Z", GoVersion:"go1.16.4", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}
Server Version: version.Info{Major:"1", Minor:"22", GitVersion:"v1.22.3", GitCommit:"c92036820499fedefec0f847e2054d824aea6cd1", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2021-10-27T18:35:25Z", GoVersion:"go1.16.9", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}

# 查看以后指向的 k8s 环境，kind/minikube 装置时会主动批改 kubectl 配置
🐋️ ~ kubectl config current-context
kind-kind

# 如本地有多个 k8s 环境，可手动切换
🐋️ ~ kubectl config use-context minikube
Switched to context "minikube".

# 查看服务器节点
🐋️ ~ kubectl get no
NAME       STATUS   ROLES                  AGE   VERSION
minikube   Ready    control-plane,master   36m   v1.22.3

🐋️ ~ kubectl get nodes -o wide
NAME       STATUS   ROLES                  AGE   VERSION   INTERNAL-IP    EXTERNAL-IP   OS-IMAGE             KERNEL-VERSION     CONTAINER-RUNTIME
minikube   Ready    control-plane,master   15m   v1.22.3   192.168.49.2   <none>        Ubuntu 20.04.2 LTS   5.4.0-42-generic   docker://20.10.8

# 查看 k8s 集群信息
🐋️ ~ kubectl cluster-info
Kubernetes control plane is running at https://192.168.49.2:8443
CoreDNS is running at https://192.168.49.2:8443/api/v1/namespaces/kube-system/services/kube-dns:dns/proxy

To further debug and diagnose cluster problems, use 'kubectl cluster-info dump'.

K8s 初体验

疾速尝鲜 

# 启动单实例 nginx
🐋️ ~ kubectl create deployment nginx-depl --image=nginx

# 查看运行的实例
🐋️ ~ kubectl get pod
NAME                          READY   STATUS    RESTARTS   AGE
nginx-depl-5c8bf76b5b-zw8ms   1/1     Running   0          70s

# 转发一个本地 8080 端口到 Pod 80 端口
🐋️ ~ kubectl port-forward nginx-depl-5c8bf76b5b-zw8ms 8080:80

# 本地拜访
🐋️ ~ curl 127.0.0.1:8080

# 革除实例
🐋️ ~ kubectl delete deployment nginx-depl

小试牛刀

nginx-pod.yml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx
  labels:
    app: nginx
spec:
  containers:
    - name: nginx
      image: nginx

nginx-svc.yml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx-svc
spec:
  ports:
    - name: http
      port: 80
      targetPort: 80
      nodePort: 31080
  selector:
    app: nginx
  type: NodePort

执行命令：

# 一键公布，启动实例
🐋️ ~ kubectl apply -f .

# 调试 Pod
🐋️ ~ kubectl describe pod nginx
🐋️ ~ kubectl port-forward nginx 8080:80

# 调试 Service
🐋️ ~ kubectl describe svc nginx-svc
🐋️ ~ kubectl port-forward service/nginx-svc 8080:80

# 革除实例
🐋️ ~ kubectl delete -f .

注意事项

  • 须要先正确装置 kubectl
  • 通过 Port-Forward 可本机拜访 Pod，仅限本地调试环境，如 curl 127.0.0.1:8080
  • 通过 Service 反向代理时，须要应用 K8s 集群的 IP 进行拜访，应用 kubectl get nodes -o wide 查看 K8s 集群的 IP
  • Service 是 K8s 提供反向代理的机制，负责反向路由 + 负载平衡
  • NodePort 是 Service 的一种类型，可将 Service 裸露给外网
  • NodePort 范畴 30000~32767
  • Label 是 K8s 的种打标签机制
  • Selector 是 K8s 中的路由抉择定位机制
  • 应用 Kind 或 Minikube 部署的 K8s 集群，node 基于容器运行而不是宿主机，应用 Service 反向代理时，只在 node 节点容器中 kube-proxy 失效，应用 docker exec -it kind-control-plane bash 验证这一点，而不是间接映射在宿主机上

K8s 故障排查指南

参考链接

  • https://kubernetes.io/zh/docs…
  • https://kind.sigs.k8s.io/docs…
  • https://developer.aliyun.com/…
  • https://learnk8s.io/troublesh…
  • https://b23.tv/2yDbtP9
  • https://youtube.com/playlist?…
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