[TOC]
前言
有时候咱们须要疾速启动一些我的项目，然而环境往往折腾了良久，因而弄一个能够重用的疾速搭建的教程，docker几乎就是这方面的神器，Docker 是一个开源的利用容器引擎，让开发者能够打包他们的利用以及依赖包到一个可移植的镜像中，而后公布到任何风行的 Linux 或 Windows 操作系统的机器上，也能够实现虚拟化。
本教程基于的前提条件：
- 机器曾经装置配置好
JDK1.8，并且环境变量曾经配置胜利 Maven曾经配置好，IDEA中我的项目应用的默认Maven也配置胜利- 本地机器装置好
Docker - 顺便提一句，我用
navicat作为数据库可视化操作工具
我的项目地址：https://github.com/Damaer/Dem…
我的项目目录
├── src：源代码
| ├── main
| | ├── java
| | | ├── com.aphysia.springbootdemo
| | | | ├── config：配置
| | | | | ├── RedisConfig：redis 配置
| | | | ├── constant：常量
| | | | | ├── RedisConfig：redis 常量
| | | | ├── controller：控制器
| | | | ├── mapper：数据库操作接口
| | | | ├── model：实体类
| | | | ├── service：逻辑解决层，包含接口以及实现类
| | | | | ├── impl：接口实现类
| | | | ├──util：工具类
| | | | | ├── RedisUtil：redis 工具类
| | | | ├──SpringdemoApplication：启动类
| | ├── resource
| | | ├── mapper 数据库操作 sql
| | | ├── application.yml：全局配置类
| | | ├── user.sql: 初始化 mysql
| ├── test: 测试类
├── pom.xml：我的项目 maven 依赖关系
整体的目录如下：
搭建我的项目
1. docker 装置启动 mysql 以及 redis
1.1 装置 mysql
查问 mysql 最新的镜像：
docker search mysql拉取最新的 mysql 版本
docker pull mysql:latest启动mysql，用户名root, 明码123456
docker run -itd --name mysql-test -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql能够通过docker ps 查看是否装置胜利
% docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
574d30f17868 mysql "docker-entrypoint.s…" 14 months ago Up 2 days 0.0.0.0:3306->3306/tcp, :::3306->3306/tcp, 33060/tcp mysql-test
1.2 装置 redis
查问 redis 的镜像
docker search redis拉取 redis 的最新镜像
% docker pull redis:latest
latest: Pulling from library/redis
eff15d958d66: Pull complete
1aca8391092b: Pull complete
06e460b3ba1b: Pull complete
def49df025c0: Pull complete
646c72a19e83: Pull complete
db2c789841df: Pull complete
Digest: sha256:619af14d3a95c30759a1978da1b2ce375504f1af70ff9eea2a8e35febc45d747
Status: Downloaded newer image for redis:latest
docker.io/library/redis:latestdocker images能够查看咱们装置了哪些镜像, 能够看到其实我之前也装置过 redis 的镜像：
% docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
redis latest 40c68ed3a4d2 3 days ago 113MB
redis <none> 84c5f6e03bf0 14 months ago 104MB
mysql latest e1d7dc9731da 14 months ago 544MB
docker/getting-started latest 1f32459ef038 16 months ago 26.8MB让咱们启动一下 redis 的容器：
% docker run -itd --name redis-test -p 6379:6379 redis
7267e14faf93a0e416c39eeaaf51705dc4b6dc3507a68733c20a2609ade6dcd6能够看到 docker 外面当初有 redis 和mysql两个容器在跑了：
2. 初始化数据库
次要是创立数据库以及测试应用的数据表，初始化数据库的语句:
drop database IF EXISTS test;
CREATE DATABASE test;
use test;
DROP TABLE IF EXISTS `user`;
CREATE TABLE `user` (`id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(255) DEFAULT "",
`age` int(11) DEFAULT 0,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `user` VALUES (1, '李四', 11);
INSERT INTO `user` VALUES (2, '王五', 11);初始化数据如下：
3. 创立我的项目
在 IDEA 中，File –> New –> Project –> Spring Initializr（抉择 JDK 8）:
点击Next:
抉择 Web 上面的Spring Web，SQL 上面的 JDBC API,Mybatis，NoSQL下的 Redis, 也能够不选，间接在pom 文件里本人退出即可：
<img src=”https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/20211121213058.png” style=”zoom:70%;” />
一路点Next, 最初Finish, 创立好之后，记得更新一下Maven，装置依赖包。
4. 初始化代码
4.1 全局配置文件以及启动类
全局配置文件application.yml：
server:
port: 8081
spring:
#数据库连贯配置
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
username: root
password: 123456
redis:
host: 127.0.0.1 ## redis 所在的服务器 IP
port: 6379
## 明码，我这里没有设置，所以不填
password:
## 设置最大连接数，0 为有限
pool:
max-active: 8
min-idle: 0
max-idle: 8
max-wait: -1
#mybatis 的相干配置
mybatis:
#mapper 配置文件
mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
type-aliases-package: com.aphysia.spingbootdemo.model
#开启驼峰命名
configuration:
map-underscore-to-camel-case: true
logging:
level:
root: debug启动类SpringdemoApplication:
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.aphysia.springdemo.mapper")
public class SpringdemoApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(SpringdemoApplication.class, args);
}
}
4.2 实体类
与数据库中 user 表对应的实体类User.java:
package com.aphysia.springdemo.model;
public class User {
int id;
String name;
int age;
public int getId() {return id;}
public void setId(int id) {this.id = id;}
public String getName() {return name;}
public void setName(String name) {this.name = name;}
public int getAge() {return age;}
public void setAge(int age) {this.age = age;}
}
4.3 Redis 工具类
Redis配置类RedisConfig：
package com.aphysia.springdemo.config;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfig {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Bean
public RedisTemplate redisTemplateInit() {
// 设置序列化 Key 的实例化对象
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
// 设置序列化 Value 的实例化对象
redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
return redisTemplate;
}
}Redis 常量类 RedisConstant：
package com.aphysia.springdemo.constant;
public class RedisConstant {public static String ALL_USER_KEY = "allUser";}
Redis 工具类 RedisUtil:
package com.aphysia.springdemo.util;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import javax.annotation.Resource;
@Component
public class RedisUtil {
@Resource
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {this.redisTemplate = redisTemplate;}
/**
* 指定缓存生效工夫
*
* @param key 键
* @param time 工夫(秒)
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {if (time > 0) {redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 依据 key 获取过期工夫
*
* @param key 键 不能为 null
* @return 工夫(秒) 返回 0 代表为永恒无效
*/
public long getExpire(String key) {return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断 key 是否存在
*
* @param key 键
* @return true 存在 false 不存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
try {return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除缓存
*
* @param key 能够传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String... key) {if (key != null && key.length > 0) {if (key.length == 1) {redisTemplate.delete(key[0]);
} else {redisTemplate.delete((Collection<String>) CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
//============================String=============================
/**
* 一般缓存获取
*
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key) {return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 一般缓存放入
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 胜利 false 失败
*/
public boolean set(String key, Object value) {
try {redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 一般缓存放入并设置工夫
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 工夫(秒) time 要大于 0 如果 time 小于等于 0 将设置无限期
* @return true 胜利 false 失败
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {if (time > 0) {redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 递增
*
* @param key 键
* @param delta 要减少几(大于 0)
* @return
*/
public long incr(String key, long delta) {if (delta < 0) {throw new RuntimeException("递增因子必须大于 0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 递加
*
* @param key 键
* @param delta 要缩小几(小于 0)
* @return
*/
public long decr(String key, long delta) {if (delta < 0) {throw new RuntimeException("递加因子必须大于 0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
//================================Map=================================
/**
* HashGet
*
* @param key 键 不能为 null
* @param item 项 不能为 null
* @return 值
*/
public Object hget(String key, String item) {return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 获取 hashKey 对应的所有键值
*
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<Object, Object> hmget(String key) {return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @return true 胜利 false 失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
try {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* HashSet 并设置工夫
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 工夫(秒)
* @return true 胜利 false 失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
try {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张 hash 表中放入数据, 如果不存在将创立
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 胜利 false 失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张 hash 表中放入数据, 如果不存在将创立
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 工夫(秒) 留神: 如果已存在的 hash 表有工夫, 这里将会替换原有的工夫
* @return true 胜利 false 失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除 hash 表中的值
*
* @param key 键 不能为 null
* @param item 项 能够使多个 不能为 null
*/
public void hdel(String key, Object... item) {redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}
/**
* 判断 hash 表中是否有该项的值
*
* @param key 键 不能为 null
* @param item 项 不能为 null
* @return true 存在 false 不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item) {return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash 递增 如果不存在, 就会创立一个 并把新增后的值返回
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少几(大于 0)
* @return
*/
public double hincr(String key, String item, double by) {return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash 递加
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要缩小记(小于 0)
* @return
*/
public double hdecr(String key, String item, double by) {return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
}
//============================set=============================
/**
* 依据 key 获取 Set 中的所有值
*
* @param key 键
* @return
*/
public Set<Object> sGet(String key) {
try {return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 依据 value 从一个 set 中查问, 是否存在
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false 不存在
*/
public boolean sHasKey(String key, Object value) {
try {return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将数据放入 set 缓存
*
* @param key 键
* @param values 值 能够是多个
* @return 胜利个数
*/
public long sSet(String key, Object... values) {
try {return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 将 set 数据放入缓存
*
* @param key 键
* @param time 工夫(秒)
* @param values 值 能够是多个
* @return 胜利个数
*/
public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
try {Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time > 0) expire(key, time);
return count;
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 获取 set 缓存的长度
*
* @param key 键
* @return
*/
public long sGetSetSize(String key) {
try {return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 移除值为 value 的
*
* @param key 键
* @param values 值 能够是多个
* @return 移除的个数
*/
public long setRemove(String key, Object... values) {
try {Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
return 0;
}
}
//===============================list=================================
/**
* 获取 list 缓存的内容
*
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 完结 0 到 - 1 代表所有值
* @return
*/
public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
try {return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 获取 list 缓存的长度
*
* @param key 键
* @return
*/
public long lGetListSize(String key) {
try {return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 通过索引 获取 list 中的值
*
* @param key 键
* @param index 索引 index>= 0 时，0 表头，1 第二个元素，顺次类推；index<0 时，-1，表尾，- 2 倒数第二个元素，顺次类推
* @return
*/
public Object lGetIndex(String key, long index) {
try {return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 将 list 放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将 list 放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 工夫(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0) expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将 list 放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将 list 放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 工夫(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0) expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 依据索引批改 list 中的某条数据
*
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
try {redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除 N 个值为 value
*
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
public long lRemove(String key, long count, Object value) {
try {Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
return 0;
}
}
}4.4 Mysql 数据库操作
数据库的 sql 文件UserMapper.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
<mapper namespace="com.aphysia.springdemo.mapper.UserMapper">
<select id="getAllUsers" resultType="com.aphysia.springdemo.model.User">
SELECT * FROM user
</select>
<update id="updateUserAge" parameterType="java.lang.Integer">
update user set age=age+1 where id =#{id}
</update>
</mapper>对应的 mapper 接口UserMapper.java
package com.aphysia.springdemo.mapper;
import com.aphysia.springdemo.model.User;
import java.util.List;
public interface UserMapper {List<User> getAllUsers();
int updateUserAge(Integer id);
}
4.5 Service 层
先定义一个操作 User 的接口类 UserService，蕴含两个办法，查问所有的user 以及更新 user 的年龄：
package com.aphysia.springdemo.service;
import com.aphysia.springdemo.model.User;
import java.util.List;
public interface UserService {public List<User> getAllUsers();
public void updateUserAge();}
接口实现类 UserServiceImpl， 为了证实 Redis 可用，咱们查问所有的用户的时候，退出了 Redis 缓存，优先从 Redis 中加载数据：
package com.aphysia.springdemo.service.impl;
import com.aphysia.springdemo.constant.RedisConstant;
import com.aphysia.springdemo.mapper.UserMapper;
import com.aphysia.springdemo.model.User;
import com.aphysia.springdemo.service.UserService;
import com.aphysia.springdemo.util.RedisUtil;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;
@Service("userService")
public class UserServiceImpl implements UserService {
@Resource
UserMapper userMapper;
@Autowired
RedisUtil redisUtil;
@Override
public List<User> getAllUsers() {List<User> users = (List<User>) redisUtil.get(RedisConstant.ALL_USER_KEY);
if(CollectionUtils.isEmpty(users)){users = userMapper.getAllUsers();
redisUtil.set(RedisConstant.ALL_USER_KEY,users);
}
return users;
}
@Override
@Transactional
public void updateUserAge() {redisUtil.del(RedisConstant.ALL_USER_KEY);
userMapper.updateUserAge(1);
userMapper.updateUserAge(2);
}
}
4.6 Controller 管制层
减少一个测试层TestController:
package com.aphysia.springdemo.controller;
import com.aphysia.springdemo.model.User;
import com.aphysia.springdemo.service.UserService;
import com.aphysia.springdemo.util.RedisUtil;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import java.util.List;
@Controller
public class TestController {
@Autowired
UserService userService;
@RequestMapping("/getUserList")
@ResponseBody
public List<User> getUserList() {return userService.getAllUsers();
}
@RequestMapping("/update")
@ResponseBody
public int update() {userService.updateUserAge();
return 1;
}
}4.7 pom 依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.5.6</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<groupId>com.aphysia</groupId>
<artifactId>springdemo</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<name>springdemo</name>
<description>Demo project for Spring Boot</description>
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!--mysql 数据库驱动 -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<!--mybatis-->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.1.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
测试
启动我的项目，输出链接：http://localhost:8081/getUser…，能够获取到所有的user:
咱们更新一下所有的用户年龄, 调用http://localhost:8081/update, 返回1
再次拜访http://localhost:8081/getUserList, 能够看到年龄全副都变成12:
怎么晓得 Redis 失效了呢? 最好就是 debug，或者间接看控制台，咱们曾经开启了debug 级别的日志：
还有一种形式，下载Redis-desktop-manager，能够间接可视化查看：
至此，一个 demo 我的项目就实现了，能够每次 copy 进去初始化应用。
【作者简介】：
秦怀，公众号【秦怀杂货店 】作者，技术之路不在一时，山高水长，纵使迟缓，驰而不息。集体写作方向：Java 源码解析，JDBC，Mybatis，Spring，redis， 分布式 ， 剑指 Offer，LeetCode等，认真写好每一篇文章，不喜爱题目党，不喜爱花里胡哨，大多写系列文章，不能保障我写的都完全正确，然而我保障所写的均通过实际或者查找材料。脱漏或者谬误之处，还望斧正。
剑指 Offer 全副题解 PDF
2020 年我写了什么？
开源编程笔记