原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_180
OpenLdap(Lightweight Directory Access Protocol)是什么？它其实是一个开源的、具备工业规范个性的利用协定，能够应用 TCP 协定提供访问控制和保护分布式信息的目录信息。这是一个传统意义上的书面解释，是的，毫无疑问，你会一脸懵逼。好吧，让咱们变得理性一点，如果我每天早上应用 Twitter 想听听懂王又吹了什么牛，登录 Twitter 账号密码，紧接着又想上 Instagram 看看女神又 post 了什么新靓照，好的，登录 Instagram 账号密码，摸了一上午的鱼之后，忽然想起来要登录公司的邮箱，看看有没有新需要，是的，又须要那该死的账号和明码，甚至于查问社保、公积金提取、交罚款都须要各自零碎的账号和明码。设想一下，如果有一套零碎能够对立治理和保护所有上游利用的账号和权限，咱们不须要花工夫反复的注册新利用的账号，而只须要关注利用自身，从而实现账号集中认证治理，此时作为账号管理员的咱们只须保护 OpenLDAP 服务器条目即可，金瓯无缺江山一统，这就是 openladp 可能带给咱们的益处。
LDAP 是十分典型的层级构造，信息模型是建设在属性条目（entries）的根底上。一个属性条目是一些属性的汇合，并且具备一个全局惟一的 ” 可辨别名称 ”DN，一个条目能够通过 DN 来援用。每一个条目标属性具备一个类型和一个或者多个值。类型通常是容易记忆的名称，比方 ”cn” 是通用名称（common name），或者 ”mail” 是电子邮件地址。条目标值的语法取决于属性类型。比方，cn 属性可能具备一个值 ”jack joe”。一个 mail 属性可能蕴含 ”admin@v3u.cn”。一个 pngphoto 属性可能蕴含一幅 PNG（二进制）格局的图片。
这里简略介绍一下 openldap 罕用的层级关键字的解释：
dc：Domain Component 域名的范畴，其格局是将残缺的域名分成几局部，如域名为 v3u.cn 则写成 dc=v3u,dc=cn。
uid：User Id 用户 ID，比方自增长“1”。
ou：Organization Unit 组织单位，相似于文件系统中的子目录，它是一个容器对象，组织单位能够蕴含其余各种对象（包含其余组织单元），如“newgroup”。
cn：Common Name 公共名称，如“jack joe”。
sn：Surname 姓，如“joe”。
dn：Distinguished Name 惟一分别名，相似于文件系统中的绝对路径，每个对象都有一个惟一的名称，相似于 mysql 的全局惟一索引，如“uid= tom,ou=market,dc=example,dc=com”，记住在一个目录树中 DN 总是惟一的。
了解了概念，让咱们来实操一把，因为实际永远是测验真谛的唯一标准，首先装置 Docker，参照：win10 零碎下把玩折腾 DockerToolBox 以及更换国内镜像源(各种神坑)。
随后拉取 openldap 镜像:
docker pull osixia/openldap:1.3.0这里咱们应用 1.3 稳定版，拉取胜利后查看本地镜像
docker images能够看到只有 200mb 左右，十分玲珑：
liuyue:~ liuyue$ docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
osixia/openldap 1.3.0 faac9bb59f83 6 months ago 260MB启动容器：
docker run -p 389:389 --name myopenldap --network bridge --hostname openldap-host --env LDAP_ORGANISATION="v3u" --env LDAP_DOMAIN="v3u.cn" --env LDAP_ADMIN_PASSWORD="admin" --detach osixia/openldap:1.3.0这里咱们通过端口映射将 389 端口作为链接桥梁，同时配置 LDAP 组织者：–env LDAP\_ORGANISATION=”v3u”，配置 LDAP 域：–env LDAP\_DOMAIN=”v3u.cn”, 配置 LDAP 明码：–env LDAP\_ADMIN\_PASSWORD=”admin”，默认登录用户名：admin，并且开启后盾守护过程。
查看容器运行状态:
docker ps能够看到曾经在后盾启动了：
liuyue:~ liuyue$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
b62d1f66c2b8 osixia/openldap:1.3.0 "/container/tool/run" 2 days ago Up 2 days 0.0.0.0:389->389/tcp, 636/tcp myopenldap
liuyue:~ liuyue$服务确认没问题之后，咱们通过 python 来进行逻辑的编写，首先装置依赖
pip3 install ldap3随后编写测试脚本 test\_ldap.py , 首先测试一下链接 ldap 服务器：
from ldap3 import Server, Connection, ALL,MODIFY_REPLACE
s = Server('localhost', get_info=ALL)
c = Connection(s, user='cn=admin,dc=v3u,dc=cn', password='admin')
c.bind()
print(c.extend.standard.who_am_i())这里的 localhost 是 docker 容器的 ip，同时应用账号 admin 登录，留神账号 (cn) 以及域 (dc) 不要写错，不出意外的话，零碎会返回以后验证的用户信息：
liuyue:mytornado liuyue$ python3 "/Users/liuyue/wodfan/work/mytornado/test_ldap.py"
dn:cn=admin,dc=v3u,dc=cn
liuyue:mytornado liuyue$初始状态下，LDAP 是一个空目录，即没有任何数据。可通过程序代码向目录数据库中增加数据，也可应用 ldap3 库的 ldapadd 命令来实现增加数据的操作，该命令可将一个 LDIF 文件中的条目增加到目录：
这里咱们来增加一个 OU，也就是组织（OrganizationalUnit）。
# 增加组织
res = c.add('OU=v3u_users,dc=v3u,dc=cn', object_class='OrganizationalUnit')
print(res)
print(c.result)
能够看到增加胜利：
liuyue:mytornado liuyue$ python3 "/Users/liuyue/wodfan/work/mytornado/test_ldap.py"
True
{'result': 0, 'description': 'success', 'dn': '','message':'', 'referrals': None, 'type': 'addResponse'}随后能够为该组织增加一个群组（group）:
# 增加群组
ldap_attr = {}
ldap_attr['objectClass'] = ['top', 'posixGroup']
ldap_attr['gidNumber'] = '1'
c.add('cn=mygroup,dc=v3u,dc=cn',attributes=ldap_attr)
print(c.result)返回:
liuyue:mytornado liuyue$ python3 "/Users/liuyue/wodfan/work/mytornado/test_ldap.py"
{'result': 0, 'description': 'success', 'dn': '','message':'', 'referrals': None, 'type': 'addResponse'}
liuyue:mytornado liuyue$紧接着就是增加人员了：
# 增加用户
ldap_attr = {}
ldap_attr['cn'] = "test user1"
ldap_attr['sn'] = "测试"
ldap_attr['userPassword'] = "1234"
user_dn = "cn=testuser1,cn=mygroup,dc=v3u,dc=cn"
c.add(dn=user_dn,object_class='inetOrgPerson',attributes=ldap_attr)
print(c.result)这里的 cn 能够了解为用户名，sn 为姓，userPassword 顾名思义就是该用户的明码，dn 则是该用户在零碎中的惟一标识，留神指定刚刚建设的群组 mygroup，返回：
liuyue:mytornado liuyue$ python3 "/Users/liuyue/wodfan/work/mytornado/test_ldap.py"
{'result': 0, 'description': 'success', 'dn': '','message':'', 'referrals': None, 'type': 'addResponse'}
liuyue:mytornado liuyue$此时，咱们能够查问一下刚刚建设好的用户：
print(c.search("dc=v3u,dc=cn", '(&(cn=testuser1))', attributes=['*']))
print(c.entries)就能够看到用户的具体信息：
liuyue:mytornado liuyue$ python3 "/Users/liuyue/wodfan/work/mytornado/test_ldap.py"
True
[DN: cn=testuser1,cn=mygroup,dc=v3u,dc=cn - STATUS: Read - READ TIME: 2020-11-23T17:58:08.569044
cn: test user1
testuser1
objectClass: inetOrgPerson
sn: 测试
userPassword: b'1234'
]
liuyue:mytornado liuyue$如果咱们要批改用户信息，能够应用 modify 办法：
# 批改用户
c.modify('cn=testuser1,cn=mygroup,dc=v3u,dc=cn',{'uid':[(MODIFY_REPLACE, ['1'])]})
print(c.result)这里批改用户的 uid 属性，返回：
liuyue:mytornado liuyue$ python3 "/Users/liuyue/wodfan/work/mytornado/test_ldap.py"
{'result': 0, 'description': 'success', 'dn': '','message':'', 'referrals': None, 'type': 'modifyResponse'}
liuyue:mytornado liuyue$再次搜寻该用户：
print(c.search("dc=v3u,dc=cn", '(&(cn=testuser1))', attributes=['*']))
print(c.entries)能够看到 uid 曾经被增加好了：
liuyue:mytornado liuyue$ python3 "/Users/liuyue/wodfan/work/mytornado/test_ldap.py"
True
[DN: cn=testuser1,cn=mygroup,dc=v3u,dc=cn - STATUS: Read - READ TIME: 2020-11-23T18:02:47.080555
cn: test user1
testuser1
objectClass: inetOrgPerson
sn: 测试
uid: 1
userPassword: b'1234'
]最初，如果员工到职的话，公司内所有账号和权限应该被回收，所以进行删除操作：
# 删除用户
c.delete(dn='cn=testuser1,cn=mygroup,dc=v3u,dc=cn')
print(c.result)返回：
{'result': 0, 'description': 'success', 'dn': '','message':'', 'referrals': None, 'type': 'delResponse'}再次查问曾经获取不到记录：
print(c.search("dc=v3u,dc=cn", '(&(cn=testuser1))', attributes=['*']))
print(c.entries)
liuyue:mytornado liuyue$ python3 "/Users/liuyue/wodfan/work/mytornado/test_ldap.py"
False
[] 至此，咱们就基于 openldap 的树形构造将组织以及用户信息别离进行存储和 CURD（增删改查）操作，在树的 root(根)个别定义总域（c=v3u）或者域名后缀（dc=cn），其次往往定义一个或多个组织（organization，o）或组织单元（organization unit，ou）。一个组织单元能够蕴含人员、设施信息（服务器、电脑等）相干信息。例如 uid=testuser1，ou=v3u\_users，dc=v3u，dc=cn，如图所示：
除此以外，OpenLDAP 还是一种典型的分布式构造，提供复制同步，可将主服务器上的数据通过推或拉的机制实现在从服务器上更新，实现数据的同步，从而防止 OpenLDAP 服务器呈现单点故障，实现了高可用架构。
OpenLdap 目录层级构造是一个专门为搜寻和浏览而设计的数据库，尽管也反对简略的插入、删除、批改性能。然而咱们能够了解为它是为浏览和搜寻而生的，它的查问速度很快，相同插入速度较慢，和关系型数据库相比，它并不反对事务和回滚以及简单的插入、更新等连贯操作性能，这一点和 Elasticsearch 有几分类似，然而，古人云：“射不主皮，力不同科”，如果您的零碎扩容频繁，上游利用层出不穷，那么您就能够思考用它来做对立用户治理，为您的利用保驾护航。
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