本文均为集体工作中的一些了解，可能存在纰漏、忽略、认知谬误的中央，敬请体谅，欢送评论区探讨。
1、序
一般来说，如果说要做容器化，那就是两个方向，docker swarm 或者 k8s，前者复杂度低一些，易于从 docker-compose 转换。后者功能完善，然而学习和保护难度很高。
集体认为，如果打算做容器化，目前简直没有什么理由去抉择 swarm 了。除了 ConfigMap、Secret，或者 Ingress，k8s 好用的性能还有不少，swarm 简直没有什么劣势。
不过如果是打算将零散的 docker-compose 部署的服务疾速聚合起来，对立治理，那 swarm 还是能够一用的。
然而我这里为什么要独自把 容器化 和 k8s 离开说呢？因为目前所在的公司，采取的策略就是只做“容器化”：
将服务环境，代码，配置文件等所有依赖项打包为根底容器和 Dockerfile，应用 docker-compose 的形式管制。除此之外，其余所有因素不变。
从服务部署的角度来说，服务的确被打包了，如果须要扩容 / 迁徙，docker 容器天然是比间接在宿主机上部署不便了许多。然而停留在这个阶段，我感觉不合理。
2、当初的“容器化”
简略来说，咱们目前的“容器化”是这么做：
- 将原来的部署文档，整顿转化成一个
dockerfile+docker-compose.yaml - 代码仓库配置上 CI（jenkins/gitlab-ci，均可），每次代码合并后打包一个新的镜像。
- 应用新打包的镜像将代码和环境一起公布，而非仅公布代码。
咱们也的确有了一些收益：
1、每当服务器扩容时，无需在服务器上配置服务环境，只需装置 docker+ 部署服务，如果后续服务器转做他用，也不必放心是否会有影响。
2、服务一致性失去保障，一样的代码能够失去一样的后果，宿主机很难影响到容器，简直不会呈现同一个版本代码在不同服务器上体现不统一的状况。
然而运行一段时间后，我感觉这样做的收益并没有很高：
1、没有方法纵观全局，观测所有服务，每个服务的运行状态还是须要登录对应的服务器能力看到。这样和不做容器化没有什么区别。
2、nginx 配置并不能与容器联动，一旦容器须要更换服务器还是须要手动更新（动态保护，compose 写死 docker 内网 IP）
3、尽管配置了服务日志收集，然而一旦服务部署的服务器有变动，还是须要人工批改日志收集的 agent。
正如这一段的题目，为什么不持续向前走？做的更多？你上 swarm/k8s 不就能在 master 上治理整个集群了吗？
是的，无论是 swarm 还是 k8s，都是能够抉择的，然而因为事实的种种原因，目前只能停留在这一步。
3、现实中的容器化
把代码和环境打包在一起只是容器化的第一步，还须要持续往前走，能力解决残留问题。动态保护容器，其实有点把容器当虚拟机的象征，只不过每个虚拟机里只有一个服务。现实状况下，容器变动导致的路由问题和服务间相互发现 / 拜访都应该是主动的，而非动态。
无论是间接应用 docker，还是用 docker swarm 还是有很多问题须要人为去解决。而 k8s 都有计划。
基于我对于 k8s 通俗的了解，我感觉，推动容器化，应该有以下几个问题要关注和解决：
1、配置和日志：
配置：能够间接用 ConfigMap+Secret 解决。
日志：Sidecar 模式比拟不错，间接在 Pod 内启动一个 agent 负责这个 Pod 内的所有文件日志收集。Pod 之间不共享。
日志服务端也有几个可选项，个别用 ES，如果日志量很小也能够用 loki(日志注释无索引，然而更轻便)。
尽管通过 stdout/stderr 收集日志也能够，然而这样没有 Sidecar 形式灵便。而且日志能够通过文件名进行更多辨别。个别还是会抉择 Sidecar 形式收集日志。
这两个问题解决了，容器就曾经能够根底的运行：
- 从 git 仓库拉取代码，打包成镜像，通过 Deployment 公布
- 从 ConfigMap+Secret 读取 + 挂载配置，而且这两者也反对动静更新。
- 每个 Pod 都应用 Pod 内的 agent 收集业务日志，发送到服务端。
2、申请路由和服务发现 / 服务间的相互申请：
除了上述这个点，还有一些点须要去探讨：容器在调度过程中会产生变动，被杀死或者重启的。
- 如何将内部的申请顺利导入到指标容器？
- 容器间的发现和相互拜访如何实现？
Ingress 我感觉能够算是 k8s 的入口网关了，一个 Ingress 资源须要一个理论的 Ingress Controller 能力实现。一般来说，用 Ingress-nginx 就能够。
其次，Service 能够将服务形象，对外提供一个稳固的虚构 endpoint，能够用于连贯，对内能够依照 label 转发申请到 Pod 上。
这样拜访 Service 就能够将申请发送到对应的 Pod，而不须要间接拜访 Pod。
对于服务发现和服务间的申请，coreDNS 齐全能够解决。每个 Service 创立后，都会在 DNS 内留下记录，其余服务能够间接应用 DNS 拜访
一般来说，域名全程为：<service-name>.<namespace>.svc.cluster.local，前面的能够省略，指定 <service-name>.<namespace> 就能够确切拜访到服务了，通过这样简略的形式进行服务发现，那么服务间的相互拜访也天然没有太大问题。
这两个问题解决之后，申请能够顺利从内部路由到指标容器，荣期间也能够顺利相互发现 / 相互拜访。
4、路线还有多远？
那么如果要逾越这一步，实现残缺的容器化，间隔还有多远？还须要解决什么问题?
尽管无奈理论去操作，去将以后的我的项目革新成 k8s，然而这并不障碍思考一下，“当初间隔齐全 k8s 化有多远，还须要解决那些问题。”
先从单个容器来说：
代码配置方面，是在阿里云 ACM 上，代码间接拉取的。改为 ConfigMap 应该没有太大问题。
日志收集方面，目前是应用的 promtail 做为 agent，将日志发送到 loki。改为 Pod 内减少一个 promtail 容器也应该没有太大问题
promtail 的配置能够存在 ConfigMap 上，不同的服务依照命名辨别就能够了。
还有一个要留神的点，就是 docker 肯定要配置容器日志大小限度，免得 docker 日志打满。
因为日志会先写服务容器内，再被 promtail 容器读，不须要保留太多，个别也不须要间接登录容器看文件日志。
服务路由和服务发现方面：
从 nginx 动态路由改为 Ingress-nginx 因该也不会有太大艰难，把当初的 nginx 配置导入，后端转发到 Service 就能够了。
目前服务发现很简略粗犷，间接拜访其余内网域名（每个服务配置了一个内网域名），从 nginx 绕一圈。这个改变并不大，只不过从内网域名改成 Service 域名就能够了。
部署公布方面：
目前应用 jenkins+gitlab 来实现代码公布，测试和预公布环境都是分支触发，对应分支有代码提交就会触发部署。（非凡分支只能 merge，不容许间接提交）
这部分应该不须要太大改变，只是理论的部署执行步骤须要改一下。
服务监控打点方面：
目前对于服务本人的监控没有太大需要，当初服务本身没有任何打点。
如果要用的化，还是 promtheus 比拟适合，官网对于 java、go 都有客户端。自定义打 metric 难度不大。
目前来说，我感觉这些问题如果都能理论解决，应该就能比拟好的实现迁徙。当然理论过程中必然也会遇到很多问题，不过见招拆招嘛，有问题解决问题就能够了。
5、小结：
在论断局部，我感觉要先强调的一点是：不同人对待问题的角度不同，不能说谁对谁错。
从运维的角度来说，上 k8s 很好，部署新服务很简略，服务器扩容 / 缩容也不便了许多，不再强依赖宿主机等等。
然而从全局治理的角度来说，可能会有很多思考：
1、当初的痛点是否能够承受，有没必要马上上 k8s，上了之后会不会有什么问题。
2、研发都须要对 k8s 有肯定了解，每个研发都须要再学习。否则在开发 / 调试 / 查问题上有影响。
3、相比于 nginx 动态配置 + 动态服务来说，k8s 动静的中央多了很多，依赖也多了很多。保护整个零碎须要关注更多的内容（比方 etcd）一旦呈现问题须要更多的常识能力考察分明。
简而言之，引入 k8s，对于运维角度来说，无疑是大好事，各方面都更好。然而，无论是引入 k8s 还是引入其余新的技术，都须要综合衡量，能力让服务越来越好。