人们应用技术和工具对物理世界进行建模曾经有很长时间了，如绘图、图表和 CAD 模型等技术和工具。还有许多办法能够对事实世界的零碎进行建模和预测，如金融交易模拟器、天气预报器和交通模式模型等等。
当人们将两种性能——示意物理世界零碎的数据和基于从物理环境中提取的数据来模拟输出条件的模型——联合在一起时，就能够取得一个数字孪生。数字孪生能够让人们针对各种现实情况验证零碎。
数字孪生技术是将带有三维数字模型的信息拓展到整个生命周期中的数字镜像技术，最终实现虚构与物理世界同步和统一。随着机器学习、零碎建模、物联网 (IoT) 传感器、数据流平台、模仿技术和云基础设施的提高，数字孪生逐步成为产业各界关注的热点技术。
数字孪生技术既能帮忙企业在理论投入生产之前在虚拟环境中优化、仿真和测试，在生产过程中也可同步优化整个企业流程，最终实现高效的柔性生产，疾速翻新及上市，锻造企业长久竞争力。从宏观上来看，数字孪生技术不仅是制作企业迈向工业 4.0 战略目标的关键技术，更是企业倒退的新模式，实现数字化转型的新动力。
但对于业务端的用户来说，没有代码工具可能不晓得如何编写代码，但他们可能对流程或特定畛域理解很多，这时就须要应用自定义代码丰盛低代码应用程序。
数字孪生畛域对于低代码概念的引入，其外围也是自顶向下的，这个顶也就是当时曾经定义好了一个成熟的数字孪生利用的模式，而后通过低代码的形式来提供生产能力，升高利用构建的复杂度和老本。
低代码平台的次要价值体现在实现典型利用场景的疾速导入。低代码平台提供了全栈的可视化编程能力、界面交互的过程和实时预览的能力，开发者能够通过更高效的形式实现开发工作。应用低代码数字孪生引擎，用户能够基于该框架，以图形化拖拽、参数配置等低代码开发的形式，让简单的过程简单化，开发各类数字孪生利用场景。
在数字孪生业务场景搭建和配置能力上，低代码平台通过业务逻辑的图形化编排和场景化切割来实现数字孪生体的机理可视化。例如，目前能够在肯定水平上实现物联网设施数据接入的低代码化，通过连贯设施资产来展示其生产效益现状，从而实现能源管理与节能剖析的可视化等利用。
即使利用低代码化平台，开发数字孪生体的总复杂程度也是恒定的，只是将局部复杂度从用户的 IT 部门转移到了数字孪生低代码平台方。如果将软件开发的复杂度划分为与业务畛域强相干的“业务复杂度”和与技术细节强相干的“技术复杂度”，那么数字孪生低代码平台能做的就是升高“技术复杂度”，从而让数字孪生技术的用户专一于攻克“业务复杂度”，让业务和 IT 部门都各司其职，积极参与翻新过程。
低代码提供了逾越要害利益相关者范畴的速度、合作和管制，这些利益相关者须要按时、按估算交付业务所需的应用程序。通过低代码平台可视化的逻辑编排的能力将业务人员把握的行业机理固定在零碎中，从而让数字孪生零碎高效地倒退到机理孪生层面。能够说，低代码已成为助力企业数字化转型、促成数字经济倒退的重要抓手。