2020 年，一场从天而降的疫情让我国工业制造业暴露出了不少问题，比如说 供应链凌乱、资金储备有余、资源分配不合理、生产响应不及时 等。面对外部环境的不确定性，阿里钉钉、腾讯企微、金蝶云等一众 SaaS、低代码服务商在停工复产的过程中施展了极其重要的作用。也推动着我国工业企业放慢数字化转型的步调。
其实，早在 2015 年政府就有出台相干政策号召工业制造业企业发展数字化转型，但受限政策、技术能力以及企业认知等多个方面起因，成果始终处于不温不火的状态。本文将围绕工业制造业行业数字化转型外因、企业转型痛点、低代码价值赋能，帮忙大家理解深度理解，低代码在工业畛域能够施展的价值。
近几年，我国工业产值增速一直放缓，人口红利逐步消退，我国工业面临着 高投入、高能耗、高风险、低效益 的窘境。
为此，我国将“先进制作”指标退出到十四五布局，放慢工业互联网建设，以推动工业畛域实体经济数字化、智能化转型，赋能中国工业向工业 4.0 时代进发。
与此同时，上游产业需要降级以及底层技术的一直成熟也放慢企业被动抉择数字化转型作为短暂倒退的策略之一。
宏观政策驱动
2015 年国务院公布《中国制作 2025》布局，推动我国制造业产业降级，即从制作大国转型为制作强国；2017 年工信部公布《工业互联网倒退行动计划》，指标打算两年内推动 30 万家工业企业上云；2020 年工业互联网专项工作组公布《工业互联网专项倒退行动计划》，推动工业在更广范畴、更深层次、更高水平上交融倒退。各中央政府单位也陆续出台激励政策，放慢疏导工业企业发展数字化转型。
（低代码 LowCode 小编整顿编辑）
产业需要降级
随着挪动互联网在社会各个角落的浸透和遍及，消费者的需要更加的数字化，更加侧重于集体体验。这要求上游工业、制造业领有疾速收集和响应上游需要的能力，对供应端的 生产效率、产品质量、麻利反馈 等提出了更高的要求。
技术能力欠缺
5G、边缘计算、人工智能、物联网等新兴技术疾速倒退，在工业畛域的利用场景丰盛，可能显著改善生产过程。而云计算的遍及，采纳租用的形式，可能显著晋升企业数字化经营的灵活性，降低生产老本。利用“上云”来买通企业外部生产经营数据和产业上下游数据链，有利于工业企业“降本增效”。
面对宏观政策的激励以及需要侧一直降级的需要，工业制作行业仍对数字化转型放弃沉着察看的状态。依据 e -works 的调研结果显示，工业制造业企业短少专业人才、投入老本高、周期长、技术能力不足是企业转型过程中面临的次要问题。
（起源：e-works 调研，LowCode 制图）
短少业余转型人才、工具
工业制造业是劳动密集型产业，企业公司员工的文化程度广泛较低，短少对数字化转型的认知，对新兴技术的承受能力弱。企业外部短少科技、IT 方面的基因，市场上针对工业畛域的科技人才又绝对匮乏，如果幡然引入科技人才，很容易造成“水土不服”。
面对转型瓶颈，从市场供应侧角度去察看不也难发现，以后数字化转型常用工具软件，例如 OA、ERP 属于通用性的产品，很大水平上是无奈满足工业制造业简单的业务逻辑和应用场景。工业软件设计开发艰难，市场上大多是通用型产品，难以间接利用到工业场景，短少工业畛域标准化产品，也难有成功经验借鉴。
数字化转型老本高，见效慢
与间接发明营收的投资不同，数字化投资的成果难以间接用业绩来掂量。德勤调研显示，中国工业制造业的均匀利润率不到 3%，数字化转型过程中须要投入大量人力物力，难免会造成老本压力。“不转型等死，转型找死”，业内的玩笑话道出了中小型工业企业进退维谷的地步。
数字化水平太低，不知从何下手
大部分的工业制造业企业次要依附人工来进行数据记录和流程治理，尽管一些企业曾经领有了 OA、ERP、CRM 等自动化零碎，但还远远谈不上数字化。真正的转型须要从企业策略、生产流程、组织构造、供应链等各个方面全面推动，而面对如此多的“烂摊子”、数据孤岛，管理层往往不知要如何着手开始。
对于泛滥中小企业来说，数字化的船票太过低廉，动辄上百万、千万的定制化 ERP 零碎和硬件设施是难以承受的。企业夹在个性化的数字化转型需要与居高不下的转型老本中艰巨挣扎，低代码平台以其灵便稳固易用的特点成为了企业数字化的解决方案之一，逐渐倒退到各行各业的利用场景中。
升高应用门槛，运维成本低
低代码开发升高了零碎利用开发门槛，加重对业余 IT 技术人员的依赖，不须要懂代码，让业务部门员工用拖拽的形式就可能自行搭建企业级利用，满足业务部门个性化需要，从而升高人力老本。
在前期运维上，低代码平台的迭代速度快，灵活性更高，并且低代码平台反对跨平台部署利用，能实现不同零碎间数据互通，买通工业制造业企业普遍存在的数据孤岛问题。
订阅计费模式，企业投入老本升高
低代码平台云化的 SaaS 订阅模式费用大大低于传统买断制的 License 模式，实现大幅升高企业数字化老本，无需再配置大量的硬件设施和独立的机房。
目前一些大型低代码服务商将 人工智能、大数据 等性能嵌入到了平台之中，再加上模块式的开发模式，无论是间接利用还是自主开发都可能轻松实现，极大地升高了工业制造业对新兴技术的利用门槛。
后疫情时代，经济的不确定性和需要降级让工业制造业数字化、智能化转型已是大势所趋，兼具 系统集成、利用开发、流程治理、数据分析、智能决策 性能的低代码平台仿佛成为了“完满”解决方案。
不过，理论落地过程中的水土不服，仍须要长时间的打磨优化，深刻理解工业制造业业务流程、需要场景和外围痛点。随着各大厂商开始布局低代码业务，不仅能帮忙企业外部降本增效，也可能整合协同整个产业链上下游，实现真正的“工业 4.0”。
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