共计 2094 个字符，预计需要花费 6 分钟才能阅读完成。
面对数字化浪潮，低代码迈入上升期，数字化从“可选项”变成了企业竞争和社会生存的“必选项”。然而，对低代码 / 无代码更为关注的却是金融、餐饮、信息服务等行业，而不是制作行业。
（图片来源于：网络）
有人说，“制造业有 ERP、MES、CRM 就足够了”。这种论调显示出一种“何不食肉糜”的态度，ERP、MES、CRM 等利用动辄百万千万的免费，并不是个别的制作企业可能负担得起的。并且，就算购买了服务，ERP 等零碎也不是可能立即投入使用的。每个工厂的生产逻辑都不尽相同，光是流程的模块化、数据统一化就须要调配很长时间。
低代码却不同，对于曾经购买 ERP 等服务的企业来说，低代码的价值可能是数据自控、疾速迭代；对于心愿投资 ERP 的企业来说，低代码的价值是小额投入、后行尝试、数字渐进；对于无奈购买 ERP 的企业来说，低代码的价值是轻量级业务和非凡场景业务。
（图片来源于：网络）
有考察针对千名高级经理 /CIO 以及“传统”行业（铁路、生命科学、制造业、能源和建筑业）洽购、人力资源和经营团队的负责人，理解企业外部对数字服务 / 工具的应用和态度。
通过考察发现，60% 的制造业领导者认为他们没有信念，将业务经营合并到一个零碎中；因为有 50% 的人不足从纸质服务转向数字服务所需的技能。尽管如此，依然有 40% 的制造业领导者示意，他们曾经开始踏入数字化转型的阶段，将局部服务从纸质化转向数字化。总结出制造业在数字化方面略显落后，这对其利润会产生负面影响。
因而，制作企业若想实现智能制作。飞速的观点是，不如先用低代码平台“上车”。先接触数字化，再谈智能制作。
低代码 VS 智能制作
制作和低代码逻辑相通
家喻户晓，企业数字化没有捷径，只有足迹。单单购买 ERP 等软件便能实现智能制作的话，各大制造商早已成为智能工厂了。别把低代码当成简略的、不值得投入的货色，低代码的底层逻辑是流程化、模块化。放在其余畛域可能有些不适配，但对于制造业却是非常适合的。因为制造业通往智能制作的门路就是将生产简单化、流程化，将数据管理起来，将流程主动起来。
低代码 VS 智能制作
两种外围场景，利用宽泛
低代码平台从能力上来说应该包含：模型驱动、可视化 UI 构建、自动化流程编排，数据整合剖析，凋谢扩大、复用等外围能力。它的应用场景有两个：一是帮忙 ERP 等行业软件疾速实现二次开发，因为制造业的利用是十分个性化的。
第二个场景就是流程简单化，解决轻业务问题。这类场景的最大特色：业务难度不简单，疾速搭建、疾速应用、疾速调试。比如说，一家制作企业扩充规模、建设工厂的证照治理场景。须要解决以下问题：
证照所属不同地区，不同法人，不同类型是否疾速找到？证照外借，由谁经办？在谁手里？是否偿还？哪些证照快要到期？哪些曾经在续办？由谁负责？而通过飞速低代码平台构建一个“证照新增、证照搜寻”等全生命周期治理模块，不到一个星期就可实现。
同样的情理，低代码平台能够应用拖拽组件和模型逻辑来创立企业级利用，轻松实现以下场景：合同治理、洽购治理、项目管理、营销治理、客服治理等。
低代码 VS 智能制作
降本增效，疾速响应
近几年 IT 人才的供应增长落后于行业需要的增长，人才供不应求的景象较为突出，从业人员薪酬逐年递增，至 2020 年我国 IT 从业人员年平均工资已达到 17.2 万元。因而，对于工厂要怎么实现智能制作，他们不仅是一头雾水，更是无能为力。
这就产生一个矛盾：工厂心愿晋升竞争力，但却无奈付出老本。对于这种状况，我认为不如退而求低代码。正是所谓授人以鱼不如授人以渔。对于制作企业来说，不仅能节俭人力老本，更节省时间老本。
（图片来源于：网络）
同时，传统开发流程过于简单，工夫长流程简单。而对于制作企业来说，及时响应是十分重要，需要能尽快实现，生产就能尽快优化。疾速响应、疾速迭代的无代码平台就是最好的抉择。以飞速低代码为例，经测试，其开发速度比传统开发快 3 - 8 倍，同时老本可能升高 70%。
（图片来源于：网络）
飞速低代码是一款低代码开发平台，平台造成一套具备全技术栈、可能自组织、自我进化与演进的零碎，通过链路层、结构层、框架层将所有性能有序连贯、形成体系。
平台属于复合模型驱动，可基于 UI 模型、业务逻辑模型（前端）、平安模型、接口模型、业务逻辑模型（后端）、连接器模型、扩大模型、插件模型、业务对象模型、数据 / 算法模型、流程模型、决策模型等建模工具或编辑器创立跨行业全场景、简单场景利用，模型代码彻底凋谢，开发者具备掌控感和安全感；各模型能导入导出，分享到组件市场，形成“轻平台”、“重组件”的多边共建网络协同效应；与此同时，飞速面向的大型客户或 ISV 具备行业模型搭建能力，继续欠缺生态，使得零碎可自我进化。
（图片来源于：飞速创软）
平台领有八大功能模块，反对微服务、容器化，实现低耦合 + 高内聚开发，前后端拆散，前端反对 angular、vue、小程序等支流框架，后端反对 Spring cloud 等框架，反对私有化部署，更加适应国情。拖拽式 UI、业务流程、逻辑和数据模型可创立全栈、跨平台的应用程序，前端页面组件、中台模块、大数据组件封装模块丰盛，升高开发门槛。
（图片来源于：飞速创软）