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在一直倒退的 DevOps 世界中，深刻理解零碎行为、诊断问题和进步整体性能的能力是首要任务之一。监控和可察看性是促成这一过程的两个要害概念，为零碎的衰弱和性能提供了贵重的可见性。尽管这些术语常常能够调换应用，但它们代表着了解和治理简单零碎的不同办法。在本文中，将探讨监督和可察看性之间的差别，提供示例来阐明它们的利用，并强调各自的又是。同时，本文还将深入研究用于无效监测和可观测性的技术和工具。
监控: 理解零碎状态
监控的重点是收集和剖析无关零碎或应用程序状态的数据。它通常包含设置特定的指标、阈值和警报机制，以跟踪各种组件的性能和可用性。常见的监测技术和工具包含：
- 指标监控: 应用 Nagios、Zabbix、Prometheus 和 Datadog 等工具监控预约义的指标，如 CPU 应用状况、内存耗费、磁盘空间、网络流量和特定于应用程序的指标。
- 日志监控：应用 ELK Stack（Elasticsearch、Logstash 和 Kibana）、Splunk 或 Graylog 等工具剖析零碎不同组件生成的日志，以辨认谬误、安全漏洞或异样行为。
- 综合监控: 应用 Selenium、Pingdom 或 New Relic Synthetics 等工具模仿用户交互并监控零碎响应，以确保可用性和性能。
可察看性：了解零碎行为
可察看性采纳更全面的办法，通过剖析互相关联的组件及其关系来了解和解释简单零碎的行为。它强调答复问题和考察超出预约义度量的零碎行为的能力。可观测性应用的技术和工具包含:
- 分布式跟踪: 应用 Jaeger、Zipkin 或 AWS X-Ray 等工具捕捉和剖析通过分布式系统的申请流。它反对辨认瓶颈、提早问题和依赖关系。
- 应用程序日志记录：应用 Fluentd、Logback 或 Log4j 等工具收集具备上下文信息的结构化日志，以跟踪执行门路、解决问题并全面理解零碎行为。
- 实时剖析: 利用流数据平台 (如 Apache Kafka 或 Apache Flink) 和可视化工具 (如 Grafana 或 Kibana) 来解决和剖析大容量、实时数据流，以取得零碎性能洞察。
监控和可察看性用例
以下是监控和可察看性在 DevOps 中施展重要作用的几个常见用例:
应用程序性能监控(APM)
- 监控：跟踪响应工夫、错误率和资源利用率等指标，以确保最佳性能。例如，设置 CPU 使用率高或响应工夫慢的警报。
- 可察看性: 剖析分布式跟踪和日志，以辨认性能瓶颈，理解依赖关系，并排除问题。例如，应用分布式跟踪来查明跨微服务的提早问题。
基础设施监控
- 监控：跟踪服务器指标（CPU、内存、磁盘空间）和网络指标（带宽、提早），以确保基础设施运行状况。例如，监督磁盘空间以防止因为磁盘已满而导致的潜在停机。
- 可察看性: 剖析日志和事件，以辨认异样行为或平安威逼。例如，应用日志剖析来检测未经受权的拜访尝试或系统日志中的异样模式。
云资源监控
- 监控：跟踪云服务（如 AWS CloudWatch、Azure Monitor）的资源利用率和性能指标，以优化老本并确保服务可用性。例如，监督主动扩大组中已配置实例的数量。
- 可察看性: 剖析云提供商日志、跟踪和指标，以深刻理解云资源的行为并诊断问题。例如，应用可察看性工具来辨认无服务器架构中的性能瓶颈。
继续集成 / 继续部署（CI/CD）管道
- 监控：跟踪构建和部署指标（例如，构建持续时间、胜利 / 失败率），以确保 CI/CD 管道的效率和可靠性。例如，监督生成队列长度以防止出现瓶颈。
- 可察看性: 剖析来自 CI/CD 工具 (例如 Jenkins, CircleCI) 的日志和事件，以排除构建或部署失败的故障。例如，应用可察看性来考察部署失败的起因。
网络监控
- 监控：跟踪网络流量、提早和数据包失落，以确保网络性能并辨认潜在问题。例如，监控网络带宽利用率以避免拥塞。
- 可察看性: 剖析网络日志、数据包捕捉和流数据，以诊断网络问题、检测安全漏洞或辨认异样行为。例如，应用可察看性工具来考察网络谬误的忽然减少。
这些只是监控和可察看性如何利用于各种 DevOps 用例的几个例子。具体的用例和需要可能因零碎、基础设施和团队需要的性质而异。
总结
- 监控通过捕捉预约义的指标和基于阈值的警报来提供零碎运行状况和性能的快照。它可用于检测特定问题或事件，并提供无关零碎或应用程序状态的即时反馈。
- 可察看性提供了对简单零碎更全面的理解，反对被动故障排除和根本原因剖析。它侧重于获取上下文信息，揭示预约义指标之外的见解，造就继续改良的文化。
- 实现可察看性通常须要额定的工具和架构思考，这可能会减少复杂性和资源需要。然而，深度零碎了解的益处以及解决未知或未预料到的问题的能力使其值得投资。
监控和可察看性都是古代 DevOps 实际的重要组成部分，但它们波及零碎可见性的不同方面。监控提供了零碎运行状况的集中和即时视图，跟踪预约义的度量和阈值，而可察看性提供了对系统行为的整体了解，捕捉上下文信息并反对深入分析。
通过联合监控和可察看性技术并利用适当的工具，团队能够取得对系统性能的全面理解，及早发现问题，并一直优化其零碎。在监督预约义的度量和通过可察看性摸索不可预感的场景之间保持平衡，使团队可能在 DevOps 的动静世界中无效地治理和改良其软件系统的可靠性、性能和恢复能力。