要写出好代码，首先须要晋升品位。
很多软件工程师写不好代码，在评审别人的代码时也看不出问题，就是因为不足对好代码规范的意识。
当初还有太多的软件工程师认为，代码只有能够正确执行就能够了。这是一种非常低的评估规范，很多重要的方面都被忽视了。
好代码的个性
好代码具备以下个性：
1. 鲁棒（Solid and Robust）
代码不仅要被正确执行，咱们还要思考对各种谬误状况的解决，比方各种零碎调用和函数调用的异常情况，零碎相干组件的异样和谬误。
对很多产品级的程序来说，异样和错误处理的逻辑占了很大比例。
2. 高效（Fast）
程序的运行应应用尽量少的资源。资源不仅仅包含 CPU，还可能包含存储、I/ O 等。
设计高效的程序，会使用到数据结构和算法方面的常识，同时要思考到程序运行时的各种约束条件。
3. 简洁（Maintainable and Simple）
代码的逻辑要尽量扼要易懂，代码要具备很好的可维护性。对于同样的指标，可能应用简略分明的办法达成，就不要应用简单艰涩的办法。
“大道至简”，是否把简单的问题用简略的形式实现进去，这是一种编程程度的体现。
4. 简短（Small）
在某种意义上，代码的复杂度和保护老本是和代码的规模间接相干的。在实现同样性能的时候，要尽量将代码写得简短一些。
简洁高于简短。这里要留神，某些人为了能把代码写得简短，应用了一些艰涩难懂的形容形式，升高了代码的可读性。这种形式是不可取的。
5. 可测试（Testable）
代码的正确性要通过测试来保障，尤其是在麻利的场景下，更须要依赖可主动回归执行的测试用例。
在代码的设计中，要思考如何使代码可测、易测。一个比拟好的实际是应用 TDD（Test-Driven Development，测试驱动开发）的办法，这样在编写测试用例的时候会很快发现代码在可测试性方面的问题。
6. 共享（Re-Usable）
大量的程序实际上都应用了相似的框架或逻辑。因为目前开源代码的大量遍及，很多性能并不需要反复开发，只进行援用和应用即可。
在一个组织外部，应激励共享和重用代码，这样能够无效升高代码研发的老本，并晋升代码的品质。
实现代码的共享，不仅须要在意识方面晋升，还须要具备相干的能力（如编写独立、高质量的代码库）及相干基础设施的反对（如代码搜寻、代码援用机制）。
7. 可移植（Portable）
某些程序须要在多种操作系统下运行，在这种状况下，代码的可移植性成为一种必须的能力。
要让代码具备可移植性，须要对所运行的各种操作系统底层有充沛的了解和对立形象。个别会应用一个适配层来屏蔽操作系统底层的差别。
一些编程语言也提供了多操作系统的可移植性，如很多基于 Python 语言、Java 语言、Go 语言编写的程序，都能够跨平台运行。
8. 可观测（Observable）/ 可监控（Monitorable）
面对目前大量存在的在线服务（Online Service）程序，须要具备对程序的运行状态进行粗疏而继续监控的能力。
这要求在程序设计时就提供相干的机制，包含程序状态的收集、保留和对外输入。
9. 可运维（Operational）
可运维曾经成为软件研发流动的重要组成部分，可运维重点关注老本、效率和稳定性三个方面。
程序的可运维性和程序的设计、编写严密相干，如果在程序设计阶段就没有思考可运维性，那么程序运行的运维指标则难以达成。
10. 可扩大（Scalable and Extensible）
可扩大蕴含“容量可扩大”（Scalable）和“性能可扩大”（Extensible）两方面。
在互联网公司的零碎设计中，“容量可扩大”是重要的设计指标之一。零碎要尽量反对通过减少资源来实现容量的线性进步。
疾速响应需要的变动，是互联网公司的另外一个重要挑战。可思考应用插件式的程序设计形式，以包容将来可能新增的性能，也可思考应用相似 Protocol Buffer 这样的工具，反对对协定新增字段。
以上十条规范，如果要记住，可能有些艰难。咱们能够把它们演绎为四个方面，见表 1。
表 1 对一流代码个性的汇总分类
坏代码的例子
对于好代码，下面介绍了一些个性，本节也给出坏代码（Bad Code）的几个例子。对于坏代码，本书没有做系统性总结，只是心愿通过以下这些例子的展现让读者对坏代码有直观的感觉。
1. 不好的函数名称（Bad Function Name）
如 do()，这样的函数名称没有多少信息量；又如 myFunc()，这样的函数名称，集体色调过于强烈，也没有足够的信息量。
2. 不好的变量名称（Bad Variable Name）
如 a、b、c、i、j、k、temp，这样的变量名称在很多教科书中经常出现，很多人在上学期间写代码时也会常常这样用。如果作为局部变量，这样的名称有时是能够承受的；但如果作为作用域略微大的变量，这样的名称就十分不可取了。
3. 没有正文（No Comments）
有写正文习惯的软件工程师很少，很多软件工程师认为写正文是浪费时间，是“额定”的工作。然而没有正文的代码，浏览的老本会比拟高。
4. 函数不是繁多目标（The Function has No Single Purpose）
如 LoadFromFileAndCalculate()。这个例子是我假造的，但事实中这样的函数其实不少。很多函数在首次写进去的时候，就很难表述分明其用处；还有一些函数随着性能的扩大，变得越来越庞杂，也就缓缓地说不清它的目标了。
这方面的问题可能很多人都没有充沛地意识到——非繁多目标的函数难以保护，也难以复用。
5. 不好的排版（Bad Layout）
不少人认为，程序能够失常执行就行了，所以一些软件工程师不器重对代码的排版，认为这仅仅是一种“模式”。
没有排好版的程序，在浏览效率方面会带来重大问题。这里举一个极其的例子：对于 C 语言来说，“;”可作为语句的宰割符，而“缩进”和“换行”对于编译器来说是无用的，所以齐全能够把一段 C 语言程序都“压缩”在一行内。这样的程序是能够运行的，然而对人来说，可读性十分差。这样的程序必定是咱们十分不心愿看到的。
6. 无奈测试（None Testable）
程序的正确性要依赖测试来保障（尽管测试并不能保障程序齐全无错）。无奈或不好为之编写测试用例的程序，是很难有质量保证的。
好代码从哪里来
上一节阐明了好代码的个性，本节来剖析好代码是如何产出的。\
好代码不止于编码
好代码从哪里来？
对于这个问题，很多读者必定会说：“好代码必定是写进去的呀。”
我曾做过屡次调研，发现很多软件工程师日常所读的书的确是和“写代码”严密相干的。
然而，这里要通知读者的是，代码不只是“写”进去的。在很多年前，我所读的软件工程方面的教科书就通知我，编码的工夫个别只占一个我的项目所花工夫的 10%。我曾说过一句比拟乏味的话：
“如果一个从业者通知你，他的大部分工夫都在写代码，那么他大概率不是一个高级软件工程师。”
那么，软件工程师的工夫都花到哪里去了呢？软件工程师的工夫应该花在哪里呢？
好的代码是多个工作环节的综合后果。
（1）在编码前，须要做好需要剖析和零碎设计。而这两项工作是常常被大量软件工程师疏忽或鄙视的环节。
（2）在编码时，须要编写代码和编写单元测试。对于“编写代码”，读者都理解；而对于“编写单元测试”，有些软件工程师就不认同了，甚至还有人误以为单元测试是由测试工程师来编写的。
（3）在编码后，要做集成测试、上线，以及继续经营 / 迭代改良。这几件事件都是要花费不少精力的，比方上线，不仅仅要做程序部署，而且要思考程序是如何被监控的。有时，为了一段程序的上线，设计和施行监控的计划要花费好几天能力实现。
因而，一个好的零碎或产品是以上这些环节继续循环执行的后果。
需要剖析和零碎设计
1. 几种常见的谬误景象
绝对于编码工作，需要剖析和零碎设计是两个常常被忽视的环节。在事实工作中，咱们常常会看到以下这些景象。
（1）很多人谬误地认为，写代码才是最重要的事件。不少软件工程师如果一天没有写出几行代码，就会认为工作没有停顿；很多管理者也会以代码的产出量作为掂量工作后果的次要规范，督促软件工程师尽早开始写代码。
（2）有太多的从业者，在没有搞清楚我的项目指标之前就曾经开始编码了。在很多时候，我的项目指标都是通过并不精确的口头沟通来确定的。例如：
“须要做什么？”
“就依照×××网站的做一个吧。”
（3）有太多的从业者，在代码编写根本实现后，才发现设计思路是有问题的。他们在很多我的项目上破费很少（甚至没有破费）工夫进行零碎设计，对于在设计中所暗藏的问题并没有认真思考和求证。基于这样的设计投入和设计品质，我的项目呈现设计失误也是很难防止的。而面对一个曾经实现了根本编码的我的项目，如果要“动大手术”来批改它，置信每个有过相似经验的人都肯定深知那种感触——越改越乱，越改越焦急。
以上这几种状况，很多读者是不是都有过相似经验？
2. 研发后期多投入，收益更大
关于软件研发，首先咱们须要建设一个十分重要的观点。
在研发后期（需要剖析和零碎设计）多投入资源，绝对于把资源都投入在研发前期（编码、测试等），其收益更大。
这是为什么呢？
要答复这个问题，须要从软件研发全生命周期的角度来考量软件研发的老本。除编码外，软件测试、上线、调试等都须要很高老本。如果咱们把需要搞错了，那么与谬误需要无关的设计、编码、测试、上线等老本就都节约了；如果咱们把设计搞错了，那么与谬误设计相干的编码、测试、上线的老本也就节约了。
如果认真考量那些低效的我的项目，会发现有十分多的相似于下面提到的“节约”的中央。软件工程师仿佛都很忙，然而在谬误方向上所做的所有致力并不会产生任何价值，而大部分的加班实际上是在做谬误的事件，或者是为了补救谬误而致力。在这种状况下，将更多的资源和注意力向研发后期歪斜会立即收到良好的成果。
3. 批改代码和批改文档，哪个老本更高
很多软件工程师不违心做需要剖析和零碎设计，是因为对“写文档”有着积重难返的偏见。这里问大家一个问题，如果大家对这个问题能给出正确的答复，那么在“写文档”的意识方面，肯定会有很大的转变。
任何人都不是神仙，无奈一次就把所有事件做对。对于一段程序来说，它肯定要通过肯定周期的批改和迭代。这时有两种抉择：
抉择一：批改文档。在设计文档时实现迭代调整，待没有大问题后再开始编码。
抉择二：批改代码。只有粗略的设计文档，或者没有设计文档，间接开始编码，所有的迭代调整都在代码上实现。
请大家判断，批改代码和批改文档，哪个老本更高？
在之前的一些分享交流会上，对于这个问题，有人会说，批改文档的老本更高。因为在批改文档后还要批改代码，多了一道手续。而间接批改代码，只须要做一次，这样更间接。
这个答复阐明了回答者没有充沛了解“先写文档，后写代码”的设计办法。如果没有充沛器重设计文档的工作，在输入的设计文档品质不高的状况下就开始编码，的确会呈现以上提到的问题。然而，如果在设计文档阶段就曾经做了充分考虑，会缩小对代码的迭代和重复。
对于同样的设计批改，“批改代码”的老本远高于“批改文档”。这是因为，在设计文档中只会波及次要的逻辑，那些细小的、不言而喻的逻辑不会在设计文档中呈现。在批改设计文档时，也只会影响到这些次要逻辑。而如果在代码中做批改，不仅会波及这些次要逻辑，而且会波及那些在文档中不会呈现的细小逻辑。对于一段程序来说，任何一个逻辑呈现问题，程序都是无奈失常运行的。
4. 需要剖析和零碎设计之间的差异
很多读者无奈分明地区分“需要剖析”和“零碎设计”之间的差异，于是会发现，在写出的文档中，有些需要剖析文档里呈现了零碎设计的内容，而有些零碎设计文档里又混淆了需要剖析的内容。
咱们用几句话能够十分明确地给出二者的差别。
（1）需要剖析：定义零碎 / 软件的黑盒的行为，它是从内部（External）看到的，在阐明“是什么”（What）。
（2）零碎设计：设计零碎 / 软件的白盒的机制，它是从外部（Internal）看到的，要阐明“怎么做”（How）和“为什么”（Why）。
比方，对一辆汽车来说，首先使用者从内部能够看到车厢、车轮，坐在车里能够看到方向盘、刹车踏板、油门踏板等；操作方向盘能够扭转汽车的行驶方向，脚踩刹车踏板、油门踏板可用于加速和减速。以上这些是对汽车的“需要剖析”。
而后，咱们设想汽车外壳和外部变成了通明的，能够看到汽车外部的发动机、变速箱、传动杆、与刹车相干的外部安装等。而这些对驾驶者来说是不可见的，它们是对汽车的“零碎设计”。
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