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原文链接：走好数据中台最初一公里，数据服务 API 是数据中台的标配
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一、数据服务 API 建设背景
在数字化转型的时代背景下，新需要的大量增长、新技术的一直迭代，“互联网化、数字化”过程的不断深入，越来越多的业务被迁徙到互联网上，产生大量的业务交互和对外服务需要，对 API 接口的需要一劳永逸，如何疾速晋升企业数据凋谢共享能力，是企业面临数字化转型的要害命题。
传统的形式如后端开发人员通过 Java 或 Python 等语言进行编写来生成 API 接口，开发周期过长，运维老本太高，曾经不能满足企业的需要。企业在数字化转型过程往往面临诸多难题：
为了更多的解决这些问题，咱们在企业凋谢、共享数据过程中须要确定以下指标：
- 疾速构建 API
- 零碎稳固、数据安全
- 易于集成应用
- 受权交付
- 低成本运维
二、数据服务平台建设方法论
在分享数据服务平台建设方法论之前，咱们先理解一下常见的数据中台利用架构：
数据服务层作为数据中台整体利用架构中处于两头位置，将数据计算层的后果通过数据 API 的模式对外共享给数据应用层。数据服务层次要有 3 个作用：
1、当数据已被整合和计算好之后，须要提供给产品和利用进行数据生产；
2、为了有更好的性能和体验，构建数据服务层，通过接口服务化形式对外提供数据服务；
3、满足利用各种简单的数据服务需要（简略数据查问服务、简单数据查问服务、实时数据推送）
而在数据服务层对外提供服务的过程中，经验了从 “DWSOA” 到“OneService”的演变过程。
从“OneService”数据服务自身来说，次要是解决异构数据源、反复建设、审计运维艰难、了解艰难这 4 个问题，通过“OneService”服务，实现主题式数据服务、对立且多样化数据服务、跨源数据服务的服务指标。
因而，若想构建一个残缺的数据服务平台，须要具备以下 6 个因素：
- 便捷开发，具备低代码化的开发能力
- 易于治理，API 治理操作可视化查问 API
- 易于应用，具备规范化的文档形容信息
- 平安稳固，服务调用追踪监控、服务应用审计、鉴权等
- 易于运维，测试、纠查、问题规定配置
- 性能，负载平衡、高并发
三、基于 OneService 构建数据体系
理解完“OneService”实践，接下来为大家分享如何基于 OneService 构建数据体系，次要遵循以下步骤：
● 第一步：API 定义
API 的定义包含：疾速配置参数、抉择排序字段、API 类型多样性、数据预览、复制字段等方面。
API 的类型又包含生成 API、注册 API、服务分组及服务编排这 4 个方面。
● 第二步：API 公布
API 的公布包含测试、提交至 API 网关、公布至 API 市场、版本治理这几个方面。
● 第三步：API 调用
API 调用包含数据预览、API 申请、审批、下载接口文档、正式调用这几个方面。
● 第四步：调用监控
业务上：对 API 调用的统计数据进行深刻的剖析，进而得出要害信息；
技术上：通过 API 调用的统计图表进行剖析能够发现，哪些 API 最受欢迎；而哪些简直无人问津，应该被淘汰；
平安上：对调用 IP、调用次数进行监控，对调用者进行溯源。
● 第五步：数据安全
数据安全包含：对立认证鉴权、传输加密、平安组、角色调配、行级权限、调用审批等。
上述的数据服务 API 的建设过程，其实正是袋鼠云自研的数栈数据服务 EasyAPI 产品的落地实际过程。
数据服务（EasyAPI），高效的企业级数据服务产品，通过双模式可视化配置生成与注册 API，疾速构建 OneService 数据共享服务，造成企业级的 API 市场和 API 服务治理平台，进步数据凋谢与共享效率。
同时产品具备以下特点:
- 疾速构建
配置即开发，反对 0 代码、低代码疾速构建 API
- 安全性高
用户认证、监控、传输加密、API 级别安全策略、行级权限、角色调配、调用申请审批、调用周期次数的限度、黑白名单
- 灵便度高
“服务编排“可对不同的 API 进行组合，反对集成 python 进行数据处理、反对“条件判断”节点，抉择符合条件的分支
- 配置灵便
横向拓展 API 网关、缓存
- 低成本运维
采纳 Serverless 架构，只需关注 API 自身的业务逻辑，很少思考运行环境等基础设施
四、API 施行落地案例
接下来咱们分享三个应用客户的理论案例，为大家介绍 EasyAPI 如何切实的帮忙客户解决问题。
● 金融：某证券公司利用数据服务
● 学校：某大学利用数据服务
● 批发：某网络公司利用数据服务
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