关于大数据:助力春节精准营销火山引擎ByteHouse加速数据分析效率

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随着元宵节的完结,2024 年春节圆满闭幕。据抖音生存服务公布的《2024 年春节生产数据报告》显示,元旦至大年初六 (2 月 9 日 - 2 月 15 日),吃喝玩乐等生存服务业日均生产规模同比增长 153%,这与春节期间商家发展的各种营销流动是严密相干。

因为促销或者广告投放等营销流动对数据实时剖析要求十分高,不少商家或平台通过引入 OLAP 引擎来解决实时数据分析的问题。以 OLAP 为数据库架构不仅助力商家实时收集和剖析数据,联合数据洞察等产品,还能让商家理解营销策略有效性,判断哪些产品或服务更受欢迎,帮忙商家理解客户的需要和偏好。例如,在线上电商场景中,基于实时数据,在发现某个产品销量忽然下降时,商家能够立刻剖析起因,并采取调整价格、减少库存或优化产品描述等相应措施,做到及时止损。

ByteHouse 是火山引擎推出的一款基于开源 ClickHouse 构建的云原生数据仓库,能提供极速数据分析服务,撑持实时数据分析和海量数据离线剖析,对内通过字节跳动大量业务测验,对外也已在互联网、游戏、金融、汽车等畛域落地,并产生了良好业务成果。基于以上场景,ByteHouse 在春节营销场景中也能够帮忙商家更好地理解市场和客户需要,实时调整营销策略。

比方,在广告投放场景中,ByteHouse 能够满足大规模数据的剖析和查问需要,并具备一套用于解决汇合的交并补计算在实时剖析场景中的性能晋升问题的定制模型 BitEngine。相比于一般和 Array 或者用户表形式,BitEngine 在查问速度上有 10-50 倍晋升,解决了人群圈选中误差大、实时性不强以及存储老本高的痛点。这一能力能够晋升春节期间广告投放的效率,助力了销量增长。

再者,在实时营销场景中,ByteHouse 采纳自研的 Kafka 引擎反对流式数据的实时写入、入库,保障数据传输的及时性,从而反对实时的业务决策;并且自研的 Unique 引擎可能实现实时的 upsert 语义,确保数据实时写入、实时去重,从而防止数据唯一性的问题。ByteHouse 凭借其在数据处理畛域的当先技术,为企业在春节期间的营销实时监控畛域提供了数据分析和预测、指标客户精准推送、广告成果评估和优化的弱小技术支持,从而进步春节期间的营销成果。

将来,ByteHouse 也将在晋升实时数据查问、剖析方向的技术及产品能力上继续晋升,帮忙商家在更好地理解用户需要和市场趋势,优化营销策略和广告投放,进步营销成果和 ROI,从而在数据驱动下助力企业进步品牌价值和市场竞争力。

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