关于大数据:一文快速了解火山引擎-AB-测试平台

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A/B Testing 作为因果推断的「黄金规范」，是成果评估的利器。

火山引擎 A/B 测试（DataTester）是一站式大规模的在线 A/B Testing 和智能调优平台，它基于稳固牢靠的分流能力、迷信欠缺的统计引擎、智能的调优算法，提供了从制订优化指标，到实验设计、指标计算、统计分析，再到性能全量公布的贯通整个产品迭代周期的一站式服务。

笼罩产品性能迭代、举荐算法优化、技术性能优化、经营素材调优、广告投放营销策略优化等业务场景，激励企业在业务迭代的路上，大胆假如、小心求证，为从一线到管理者做高质量决策赋能，降本增效、助力企业稳固持续增长。

全域试验， 能够反对客户端（Android、iOS、Web、H5、WAP、微信小程序）、服务端（Java、Python、Go、Node.js）的试验。
流量圈选， 反对灵活多样的属性规定配置，让您精准圈选指标受众。
反对互斥试验，无效防止指标烦扰。 比方想在同一页面运行多个测试，然而放心用户参加多个试验而影响后果准确性。互斥组能够让试验流量防止重叠，切断试验影响相关性。
反对多维下钻，全面剖析让决策更理智。 如果放心减少新性能按钮点击会升高支出，咱们能够同时剖析多重指标，掂量整体影响。报告多维下钻剖析，防止以偏概全，助力发现效果显著的用户群体，让业务决策更理智。

1. 产品

产品性能迭代： 头痛产品升级外围性能该采纳哪一版本？用小局部流量进行互斥 A/B 测试，让您在不影响用户体验的同时，从多种计划中找到最优解。
用户门路设计： 多种用户门路设计方案，哪个版本转化成果更好？建设 A/B 测试，重点观测转化漏斗指标，计算用户门路转化过程中各个环节的转化率，将转化最好的计划全量公布至线上。
UI& 交互优化： 不同的页面布局、界面交互，哪个才是现实的计划？UI& 交互大改版，可通过 A/B 测试，通过比照不同计划下点击、转化、留存等指标，找到最佳迭代版本。

2. 经营

流动页面优化： 对流动落地页的文案、图片、按钮、色彩等进行继续优化，让各因素都最大水平上地进步流动转化和付费留存，帮忙经营人员进步整体投入产出比。

推送计划择优： 抉择推送文案 / 落地页，依附教训下判断未免存在偏颇。开启推送测试，小流量先验，依据剖析报告，做出迷信抉择。同时可设置不定时循环文案 / 落地页进行推送，升高枯燥性。

可视化编辑： 想进行 A/B 测试却没有研发人员反对？您可利用可视化编辑，以简略的拖移操作，实现页面图片 / 文本的替换与编辑、元素位移等操作，生成试验计划。无需更多代码工作。

3. 研发

举荐算法优化： 优化后的算法是否能够晋升相应业务的数据指标？可通过 A/B 试验进行小规模验证，防止负向体现带来大范畴影响，实用于基于内容、协同过滤和关联规定的各类举荐算法优化。算法包含基于内容的举荐算法（依据用户的历史记录举荐类似内容）、基于协同过滤的举荐算法（依据有类似趣味用户的行为举荐相干内容）、基于关联规定的举荐算法（依据内容自身的相关性给用户举荐），最终进步用户应用黏性。
灰度公布： 发版前的性能 / 性能测试盲区，极有可能留下隐性问题，影响用户体验甚至导致用户散失。火山引擎 A/B 测试与智能经营模块买通，提供灰度公布性能，让研发者可在性能迭代时逐渐放量，呈现问题一键回滚，及时止损。

4. 市场营销

投放落地页优化： 广告投放耗费高，线索转化却很低，如何解决？可通过可视化 A/B 测试，对落地页的题目、图片、文案、表单域及整体布局等进行可视化编辑，多版本投放，择优抉择，晋升营销效率。
以单链接投放多个页面： 多个落地页通过不同广告打算投放，流量调配不均，数据比照艰难，无从择优。建设多链接测试，拜访同一链接的用户可分流至不同版本落地页，从而迷信地选出最佳投放页面。
投放流量： 人工调配投放流量耗时耗力，成果也难达到最佳。您可开启智能化流量调优，它利用贝叶斯统计原理，可实时比照多页面指标，流量主动向体现最佳的页面歪斜，动静更新流量配置，稳固实现 ROI 最大化。

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一. 概述