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一. 摘要前言
IT 科技的迅猛发展，各种类型的黑科技与利用终端不断涌现，产生各种海量数据，大数据处理平台应运而生，但其宏大体量与简单的架构使开发移植与部署变的越来越艰难。现今各国频繁打贸易战，在多种不确定状况下，基础架构极易被人卡脖子，成为技术倒退的拦路虎，那么 TDengine 作为近几年新呈现的一款优良开源大数据根底平台，具备性能、可伸缩、高牢靠、零治理诸多特点，且核心技术全副自研，不用放心被外国限度，相比于国外同类产品，齐全开源并具备良好的产品生态社区，可能根本代替国外同类产品，且可能在要害指标达到更优。二. 技术剖析
1. 对于传统数据库 SQL 语法的兼容性
Tdengine 不仅具备丰盛的利用程序开发接口，反对各种支流语言，能对各种类型的客户端进行开发，过来曾遇到过移植一款开源的 Fortran 分子动力学应用软件，因开发语言的小众化，无奈找到与之匹配的客户端，只能在认真钻研并梳理分明业务逻辑后，自行开发了一套客户端才保障了整个我的项目需要，两头为保障进度，在参考资料少，Fortran 对口开发人员稀缺的状况下，通过加班加点才保障了我的项目没有被延期。2. 设计技巧
通过对 TDengine 设计场景与原理的钻研，再配合原理钻研其代码，因为其代码是 C 语言，贴近硬件，效率高 (效率更高的也只有汇编了)。在古代各种开源框架与低代码背景下，C 语言特点就是要常常独自造轮子，对 TDengine 源码组织构造从简入繁进行探讨钻研。1). 根底数据结构
近些年，越来越多的高级语言采纳成熟的自研或者第三方 SDK，很典型的比方 Java 与 python，很少有从头实现的 API 接口，就算是难度大的 C ++，曾经有不少高级新个性与各种 STL，Boost 类库撑持，而 Tdengine 中各种 malloc/free，内存池机制，一级指针，二级指针，回调钩子函数应用技巧，都显示了开发者扎实的根本功底。C++ Boost 库中常见的各种智能指针，能升高因指针使用不当造成的异样解体问题，tmempool 实现的内存池，防止了内存碎片与内存回收问题，tlist 与 tskiplist 双向链表实现，tarray 数组实现办法均很奇妙，都能够作为拿进去独自封装为 API
2). RPC Epoll
反对分布式集群的重要 RPC 基于事件模型驱动的网络库，实现其不同节点之间的通信，MQTT 类的物联网框架是基于订阅公布的传输模式，RPC 采纳 C / S 架构模式，逻辑清晰明了，Client 端发送先发送对应的计算申请给 Server 端，Server 端收到申请先发送应答协定包到 Client 端，Server 端再将计算申请解析后执行并将后果返回 Client 端。从实现逻辑来说 TDengine RPC 的逻辑性要因为 MQTT，更适宜物联网场景，代码可读性更高，远优于其它同类框架。RPC 数据交互依赖 TCP/UDP 通信，而 TCP/UDP 通信的根底在于 socket，对于同时存在多个连贯的状况下，应用了效率最高的 epoll，工夫复杂度仅为 O(1), 这里比拟奇妙的是，因为没有采纳一主 / 多从的多过程异步事件驱动模型，而是通过创立工作线程来解决音讯，那么就防止了在事件到来时，多个过程被不必要的唤醒，从而引起”惊群”景象, 进步了整体数据流的解决效率。作者:superxs
正文完
