作为一名从副业中已赚取几个月工资的韭菜,显然对这类题目很有搞头,然而理论中往往不晓得的是股票的将来价格,所以须要预测,而你的实盘实际上也会反过来影响股票,所以没人能残缺预测股票的走势,那些从回溯中取的最大值的算法,就是上面的几种,有必要把握一下,假若某一天你穿梭回去,你任选一种算法,那么你就能够从 1 万到 1 个亿,可能一个月就够了,哦,对了,如果有人能穿梭过来,记得带我一下。。。。。
121. 交易股票的最佳时机
// 股票只容许交易一次 可利用贪婪 找到最小的 min 价格 再去找最大的 max 价格 那么两者之间的差值就是 后果
public int maxProfit(int[] prices) {if (prices.length == 0) return 0;
int min = prices[0];
int res = 0;
for (int i = 1; i < prices.length; i++) {res =Math.max(res,prices[i]-min);
min = Math.min(min,prices[i]);
}
return res;
}
122. 交易股票的最佳时机 II
public int maxProfit(int[] prices) {if(prices.length == 0)return 0;
int sell = 0;
int buy = Integer.MIN_VALUE;
for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
int t = sell;
sell = Math.max(sell,prices[i] + buy);
buy = Math.max(buy,t-prices[i]);
}
return sell;
}
123. 交易股票的最佳时机 III
public int maxProfit(int[] prices) {if (prices.length == 0)return 0;
int k = 2;
int[][][] dp = new int[prices.length][k+1][2];
for (int i = 0; i < prices.length; i++) {for (int j = 1; j <= k ; j++) {if (i == 0){dp[i][j][1] = -prices[i];
}else {dp[i][j][0] = Math.max(dp[i-1][j][0],prices[i]+dp[i-1][j][1]);
dp[i][j][1] = Math.max(dp[i-1][j][1],dp[i-1][j-1][0]-prices[i]);
}
}
}
return dp[prices.length -1][k][0];
}
188. 交易股票的最佳时机 IV
// 这个是 买入 k 次 然而 k 大于 数组长度的一半时候 理论和有限买入状况是一样的 能够加快速度
public int maxProfit(int k, int[] prices) {if (prices.length == 0) return 0;
if (k > prices.length/2){return fastMaxProfit(prices);
}
int[][][] dp = new int[prices.length][k+1][2];
for (int i = 0; i < prices.length; i++) {for (int j = 1; j <= k; j++) {if (i == 0){dp[i][j][1] = -prices[i];
}else {dp[i][j][0] = Math.max(dp[i-1][j][0],dp[i-1][j][1] + prices[i]);
dp[i][j][1] = Math.max(dp[i-1][j][1],dp[i-1][j-1][0] - prices[i]);
}
}
}
return dp[prices.length - 1][k][0];
}
int fastMaxProfit(int[] price) {if (price.length == 0) return 0;
int sell = 0;
int buy = -price[0];
for (int i = 0; i < price.length; i++) {
int t = sell;
sell = Math.max(sell,price[i] + buy);
buy = Math.max(buy,t - price[i]);
}
return sell;
}
309. 最佳交易股票机会含冷冻期
// 有冷冻期 就是 sell 保留多一天
public int maxProfit(int[] prices) {if (prices.length == 0) return 0;
int sell = 0;
int prev = 0;
int buy = -prices[0];
for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
int t = sell;
sell = Math.max(sell,prices[i] + buy);
buy = Math.max(buy,prev - prices[i]);
prev = t;
}
return sell;
}
714. 交易股票的最佳时机含手续费
// 思路 每次 交易的时候再减去手续费即可
public int maxProfit(int[] prices, int fee) {if (prices.length == 0) return 0;
int sell = 0;
int buy = -prices[0] - fee;
for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
int t = sell;
sell = Math.max(sell,prices[i] + buy);
buy = Math.max(buy,t - prices[i] - fee);
}
return sell;
}
吴邪,小三爷,混迹于后盾,大数据,人工智能畛域的小菜鸟。
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