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近两年来，在线小说畛域业务倒退“降速”，相较于几年前的疾速扩张，2022 年后国内在线小说企业步入瓶颈期。但与此同，新的小说平台层出不穷，对市场和用户的竞争也日益强烈。本期火山引擎 A / B 测试企业诊断屋，将分享在线小说业务设计 A / B 试验的思路。
本期火山引擎 A / B 测试企业诊断屋，将分析一个在线小说品牌，如何一直优化满足消费者需要的企业案例，看在线小说如何利用 A / B 试验优化产品满足个性化需要、晋升成单转化。企业诊断屋是由火山引擎 Datatester 测试推出的 AB 测试行业科普系列内容。千行百业用 AB，每个行业、每个职能、业务的每一环节，都有多种 AB 试验的利用场景；数据能够帮忙企业优化业务效率，迷信的 AB 试验能够帮忙企业晋升效益。
该小说 APP 在业务倒退中遇到了三个瓶颈问题：小说内容流传不到位，吸引流量少于预期；同时 APP 内用户留存和活跃度不够现实；此外，APP 内的商业变现始终体现疲软。
针对以上痛点，火山引擎 A / B 测试帮忙该企业开启了诊断，首先对该在线小说浏览企业业务的 5 个增长阶段发展剖析，定位到该平台营销不到位、用户体验不佳、会员转化率低的问题；而后通过多组 A / B 试验的设计，帮忙企业优化了包含人群的精准定位、投放素材匹配、UI 及页面的小说举荐排布、会员交易链路的优化等场景，晋升了企业盈利。
火山引擎 DataTester 助力在线小说企业优化四部曲
A/ B 测试优化用户体验
当用户被胜利吸引进入产品，他们的留存很大水平上是受产品应用体验的影响。而企业在火山引擎 A / B 测试的帮忙下，针对用户体验进行了性能优化和疾速解决用户需要的优化。在线小说产品的用户，第一需要是疾速找到感兴趣的小说，帮忙用户顺利找到想要的作品，给用户举荐合乎情意的作品体验尤为重要。
登录链路优化：用户登录率始终是小说平台须要均衡的问题。如果强制登录能力应用全副性能，会散失不违心登录的用户；如果容许用户不登录即可应用全副性能，登录率低下，则会损失个性化服务的机会成本，使平台无奈提供向用户个性化举荐小说等服务。所以如何在放弃用户应用的前提下，晋升登录率，是一个值得剖析的问题。小说企业为了做到用户体验和晋升登录的均衡，针对有无登录提醒以及不同的登录提醒地位利用火山引擎 A / B 测试设计试验进行对照，再依据试验后果得出的登录率和小说浏览率等指标进行比照。
首页 UI 排布优化：首页是拜访用户最多的页面，展现优质的小说，能够让用户疾速获取本人感兴趣的小说内容，实现小说浏览以及后续的付费动作。好的首页布局能够让用户疾速 get 到 APP 价值，晋升用户对平台的趣味和用户粘性。
内容举荐优化 ：好的内容排布可能晋升用户体验，可能更精确地疏导用户。
小说 APP 的小说内容排布等各种设计须要优化时，都能够通过试验来验证，通过试验的数据来评估计划、进行决策。
搜寻优化 ：当用户在举荐的小说中未找到感兴趣的内容时，或者有本人的明确指标爱好后，会通过搜寻来疾速找到本人所需内容，所以通过搜寻举荐的内容对在线小说平台十分重要。
小说企业通过火山引擎 A / B 测试设计试验，比照决定是否在搜寻页减少其余小说举荐内容，也能够通过试验验证不同的搜寻页举荐不同的搜寻内容是否对指标晋升有帮忙。
性能优化：新性能的摸索能够保障产品的继续优化。小说企业通过 A / B 试验验证新的签到性能上线是否达到了预期成果。通过试验失去的后果是——“7 日签到”策略次日支付率晋升近 22%，预估策略最终成果，用户多日留存稳固晋升 0.4%+，LT 将晋升 2%。基于试验后果，该小说企业才将该签到性能上新，对 APP 进行了进一步的优化。加载性能优化和拜访性能优化同理，小说企业针对加载页面做技术指标的关注，利用火山引擎 A / B 测试进行了一些技术优化类试验。
A/ B 测试减速商业化过程
在要害的商业化转化环节中，任何一个小的优化都对业务帮忙微小。小说企业须要通过试验，来一直验证每一次小扭转对业务的帮忙。为了抉择出可能更好突出不同的开明会员重要信息、开卡益处等的 UI 以及文案，以此减少用户开卡志愿。火山引擎 A / B 测试帮忙企业进行了 UI 类试验和文案类试验，帮忙企业进行决策。
A/ B 测试优化经营策略
吸引用户是第一步，只有让用户来到 APP，才有下一步的留存与转化。该在线小说 APP 有很大一批注册后不沉闷的“沉睡”用户，通过经营伎俩让他们沉闷起来，是企业要做的第一步。在这个环节中，有几个场景能够通过 A / B 测试大幅晋升经营效率。
推送优化：不同的文案，对于用户的吸引力是不一样的，好的文案可能让用户有趣味理解并点击下载。小说企业应用火山引擎 A / B 测验进行试验，比照不同文案和不同推送渠道的转化成果，通过最终试验后果得出文案和推送渠道的最优推送形式。
弹窗优化：弹窗作为在产品内强触达的揭示，是十分大的流量导入渠道，每一个细节的调整和优化都意义重大。该小说企业针对弹窗 UI 设计和文案，通过火山引擎 A / B 测试设置试验，同时针对用户进入 APP 后的动作指标设置试验。以此达到比拟不同弹窗素材对用户行为的影响以及确定哪种素材对用户更有吸引力的目标。
火山引擎 DataTester 源自字节跳动长期积淀，作为助力企业科学决策的 A / B 测试平台，DataTester 目前服务了包含美的、失去、凯叔讲故事等在内的上百家企业，为业务的用户增长、转化、产品迭代、经营流动等各个环节提供迷信的决策依据，将成熟的“数据驱动增长”教训赋能给各行业。
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